在“全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院”联合出品的《企业数字化转型白皮书（2021版）》中，依据企业数字化的关键能力，将业的数字化能力等级分为五级∶L1认知级;L2初始级;L3发展级;L4 先进级;L5领先级。
具体详解如下：
L1认知级，企业数字化处于起步阶段，数据仅应用于个人或者部门，企业数字化程度低。在这一层级，企业对数据价值有了初步的认知，并开始零散应用数据，但数据的应用处于个人或者部门级别，企业各部门人员和管理层能零散使用数据分析，企业的业务部门会选用一些常用工具进行数据存储和分析，使用人数并不多，数据应用深度不足，使用频率较低，无法支撑企业级的数据体系。
L2初始级，企业数字化处于初始阶段，出现数字化迹象，数据应用主要服务于领导决策，但没有形成整体数字化战略。在该层级，企业的技术中心主要辅助企业领导决策层级，数据应用已从个人上升至部门或者企业级别。企业一般会采用商业智能（BI）分析工具进行数据分析，辅助领导决策。但是主要使用者和维护者是技术部门，不能真正覆盖企业全方位的日常管理和业务发展需求。
L3发展级，企业数字化处于发展阶段，多个部门开始数字化，技术部门支持业务部门开展数据应用，并取得了一些数字化实践经验，但仍然缺乏数字化领导且并不是数字化的早期实践者。在该层级，企业的信息中心处于系统化运营层级。在这一层级，以技术支持为中心，通过搭建系统化的数据运营体系，实现对业务发展的支撑。企业的技术团队是数据价值产生的主体，业务部门的需求则由技术团队来实现，即企业需要配备专业的技术团队和数据分析团队，提出需求，建立模型并检验整个过程;业务人员在此过程中只是提出数据分析需求，实施过程需要技术人员投入大量的时间和精力。
在该层级，数据的使用并未进入核心业务，数据使用深度不足。同时，由于这类企业的数据运营成本高，无法实现全员数字化运营。
L4先进级，企业数字化处于先进阶段，企业清晰地认识到数字化的益处及带来的竞争力，数字化已应用于企业级别的业务运营，但仍有一些领域需要提升数字化成熟度。在该层级，企业的数据应用处于业务中心数据化运营层级。在这一层级，企业形成了以业务为中心的数据化运营体系，各部门使用数据均以赋能业务为出发点;企业已形成数据的良性循环，形成了数据资产，达到了数据赋能业务的目的。在实现方式上，企业可以通过搭建数据中台，给前台应用赋予数据能力，使业务人员可以便捷、轻松地使用数据，而不依赖于技术和数据分析人员。
L5领先级，企业数字化处于领先阶段，数字化程度高，具备成熟的系统及业务战略，业务活动中的数字化成熟度高，通过数字化技术和商业模式创新成为了市场的领导者。在该层级，企业已经形成了数据竞争力，能够通过数据引领业务、赋能业务创新和变革。处于这一层级的企业实现了数据的良性循环，可以沉淀出核心数据竞争力和数据资产，并能够基于数据开创出新的商业模式;内部数据半自动化、全自动化决策能力和人为判断决策较好地融为一体，内外部数据打通，形成了数据生态，真正做到数据驱动发展，并持续推进企业数字化转型进程螺旋式上升。
本章内容摘选自“全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院”联合出品的《企业数字化转型白皮书（2021版）》，内容仅供交流，不做商业用途。
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原文作者：湘江数评；如有侵权，请联系管理员删除。
