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《STM32H7R7开发指南 V1.1 》第六十三章 FPU测试(Julia分形)实验

原创 嵌入式/内核开发 作者:正点原子 时间:2025-10-15 09:52:01 0 删除 编辑

第六十三章 FPU测试(Julia分形)实验


       本章我们将学习如何开启STM32H7R7的硬件FPU,并对比使用硬件FPU和不使用硬件FPU的速度差别,以体现硬件FPU的优势。

       本章分为如下几个小节:

       63.1 FPU&Julia分形简介 

       63.2 硬件设计

       63.3 程序设计

       63.4 下载验证


        63.1 FPU&Julia分形简介

       本节将分别介绍STM32H7R7的FPU和Julia分形。


       63.1.1 FPU简介

       FPU即浮点运算单元(Float Point Unit)。浮点运算,对于定点CPU(没有FPU的CPU)来说必须要按照IEEE-754标准的算法来完成运算,是相当耗费时间的。而对于有FPU的CPU来说,浮点运算则只是几条指令的事情,速度相当快。

       STM32H7R7属于Cortex M7架构,带有32位双精度硬件FPU,支持浮点指令集,相对于Cortex M0和Cortex M3等,高出数十倍甚至上百倍的运算性能。

       STM32H7R7硬件上要开启FPU是很简单的,通过一个叫:协处理器控制寄存器(CPACR)的寄存器设置即可开启STM32H7R7的硬件FPU,该寄存器各位描述如图63.1.1.1所示:


图 63.1.1.1 协处理器控制寄存器(CPACR)各位描述


       这里我们就是要设置CP11和CP10这4个位,复位后,这4个位的值都为0,此时禁止访问协处理器(禁止了硬件FPU),我们将这4个位都设置为1,即可完全访问协处理器(开启硬件FPU),此时便可以使用STM32H7R7内置的硬件FPU了。CPACR寄存器这4个位的设置,我们在system_stm32h7rsxx_c文件里面开启,代码如下:

void SystemInit(void)
{
  /* Configure the Vector Table location ------------------------------*/
  SCB->VTOR = INTVECT_START;
 
  /* FPU settings -----------------------------------------------------*/
#if (__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1)
  SCB->CPACR |= ((3UL << 20U)|(3UL << 22U));  
/* set CP10 and CP11 Full Access */
#endif
}

       此部分代码是系统初始化函数的部分内容,功能就是设置CPACR寄存器的20~23位为1,以开启STM32H7R7的硬件FPU功能。从程序可以看出,只要我们定义了全局宏定义标识符__FPU_PRESENT以及__FPU_USED为1,那么就可以开启硬件FPU。其中宏定义标识符__FPU_PRESENT用来确定处理器是否带FPU功能,标识符__FPU_USED用来确定是否开启FPU功能。

       实际上,因为H7R7是带FPU功能的,所以在我们的stm32h7r7xx.h头文件里面,我们默认是定义了__FPU_PRESENT为1。大家可以打开文件搜索即可找到下面一行代码:

#define __FPU_PRESENT             1       /* FPU present */

       但是,仅仅只是说明处理器有FPU功能是不够的,我们还需要开启FPU功能。开启FPU有两种方法,第一种是直接在头文件stm32h7r7xx.h中定义宏定义标识符__FPU_USED的值为1。也可以直接在MDK编译器上面设置,我们在MDK5编译器里面,点击 按钮,然后在Target选项卡里面,设置Not Used为Use Double Precision,如图63.1.1.2所示:


图 63.1.1.2 编译器开启硬件FPU选型


       经过这个设置,编译器会自动加入标识符__FPU_USED为1。这样遇到浮点运算就会使用硬件FPU相关指令,执行浮点运算,从而大大减少计算时间。

       最后,总结下STM32H7R7硬件FPU使用的要点:

       1, 设置CPACR寄存器bit20~23为1,使能硬件FPU(参考SystemInit函数开头部分)。

       2, MDK编译器Target选项卡中Floating Point Hardware选项设置为:Use Double Precision。

       经过这两步设置,我们的编写的浮点运算代码,即可使用STM32H7R7的硬件FPU了,可以大大加快浮点运算速度。

       这里需要注意:当不使用硬件FPU的时候,需要在分散加载文件将ffltui.o、fepilogue.o、fdiv.o、fadd.o、fmul.o、ffixui.o等文件放在内部ROM,否则会产生错误。


       63.1.2 Julia分形简介

       Julia分形即Julia集,它最早由法国数学家Gaston Julia发现,因此命名为Julia(朱利亚)集。Julia集合的生成算法非常简单:对于复平面的每个点,我们计算一个定义序列的发散速度。该序列的 Julia 集计算公式为:

z n+1 = z n ^2 + c

       针对复平面的每个 x + i.y 点,我们用 c = c x + i.c y 计算该序列:

x n+1 + i.y n+1 = x n^2 - y n^2 + 2.i.x n.y n + c x + i.c y

x n+1 = x n^2 - y n^2 + cx 且 y n+1 = 2.x n.y n + c y

       一旦计算出的复值超出给定圆的范围(数值大小大于圆半径),序列便会发散,达到此限值时完成的迭代次数与该点相关。随后将该值转换为颜色,以图形方式显示复平面上各个点的分散速度。

       经过给定的迭代次数后,若产生的复值保持在圆范围内,则计算过程停止,并且序列也不发散,本例程生成Julia分形图片的代码如下:

#define     ITERATION           128           /* 迭代次数 */
#define     REAL_CONSTANT       0.285f       /* 实部常量 */
#define     IMG_CONSTANT        0.01f        /* 虚部常量 */
 
/**
 * @brief        产生Julia分形图形
 * @param       size_x    : 屏幕x方向的尺寸
 * @param       size_y    : 屏幕y方向的尺寸
 * @param       offset_x : 屏幕x方向的偏移
 * @param       offset_y : 屏幕y方向的偏移
 * @param       zoom      : 缩放因子
 * @retval      无
 */
void julia_generate_fpu(uint16_t size_x, uint16_t size_y, uint16_t offset_x, 
                        uint16_t offset_y, uint16_t zoom)
{
    uint8_t i;
    uint16_t x, y;
    float tmp1, tmp2;
    float num_real, num_img;
    float radius;
 
    for (y = 0; y < size_y; y++)
    {
        for (x = 0; x < size_x; x++)
        {
            num_real = y - offset_y;
            num_real = num_real / zoom;
            num_img = x - offset_x;
            num_img = num_img / zoom;
            i = 0;
            radius = 0;
 
            while ((i < ITERATION - 1) && (radius < 4))
            {
                tmp1 = num_real * num_real;
                tmp2 = num_img * num_img;
                num_img = 2 * num_real * num_img + IMG_CONSTANT;
                num_real = tmp1 - tmp2 + REAL_CONSTANT;
                radius = tmp1 + tmp2;
                i++;
            }
            if (lcdltdc.pwidth != 0)
            {
                g_lcdbuf[lcddev.width - x - 1] = g_color_map[i];
                /* 保存颜色值到lcdbuf */
            }
            else
            {
                LCD->LCD_RAM = g_color_map[i];             /* 绘制到屏幕 */
            }
        }
        if (lcdltdc.pwidth != 0)
        {
            ltdc_color_fill(0, y, lcddev.width - 1, y, g_lcdbuf); 
            /* DM2D填充 */
        }
    }
}

       这种算法非常有效地展示了 FPU 的优势:无需修改代码,只需在编译阶段激活或禁止 FPU(在MDK Code Generation的Float Point Hardware选项里面设置:Double Precision /Not Used),即可测试使用硬件FPU和不使用硬件FPU的差距。

       注意,是该函数将颜色数据填充到LCD的时候,根据MCU屏还是RGB屏,做了不同的处理:MCU屏可以直接写LCD_RAM,将颜色显示到LCD上面;而RGB屏,则需要先缓存到lcdbuf,然后通过DMA2D一次性填充,以提高速度。


        63.2 硬件设计


       1. 例程功能


       1、实验开机后,根据迭代次数生成颜色表(RGB565),然后计算Julia分形,并显示到LCD上面。同时,程序开启了定时器6,用于统计一帧所要的时间(ms),在一帧Julia分形图片显示完成后,程序会显示运行时间、当前是否使用FPU和缩放因子(zoom)等信息,方便观察对比。KEY0/KEY1用于调节缩放因子,KEY_UP用于设置自动缩放,还是手动缩放。


       2、LED0闪烁,提示程序运行。


       2. 硬件资源


       1)LED灯

              LED0 :LED0 – PD14


       2)串口1(PB14/PB15连接在板载USB转串口芯片CH340上面)


       3)正点原子2.8/3.5/4.3/7/10寸TFTLCD模块(包括MCU屏和RGB屏,都支持)


       4)独立按键 :KEY0 – PE9、KEY1 – PE8、WK_UP – PC13


       5)FPU(浮点计算单元)


       6)定时器6


        63.3 程序设计 


       63.3.1 程序解析

       本实验例程,分成两个工程:

       1,实验52_1 FPU测试(Julia分形)实验_开启硬件FPU

       2,实验52_2 FPU测试(Julia分形)实验_关闭硬件FPU

       这两个工程的代码一模一样,只是前者使用硬件FPU计算Julia分形集(MDK设置Double Precision),后者使用IEEE-754标准计算Julia分形集(MDK设置Not Used)。由于两个工程代码一模一样,我们这里仅介绍其中一个:实验52_1 FPU测试(Julia分形)实验_开启硬件FPU。


       1. TIMER驱动代码

       这里我们只讲解核心代码,详细的源码请大家参考光盘本实验对应源码。由于要统计帧时间,所以我们需要用到TIMER驱动代码的btim.c和btim.h文件。

       btim.h文件不需要做任何修改,只要在btim.c文件中,修改定时器超时中断回调函数即可,具体修改后的代码如下:

/**
 * @brief   HAL库基本定时器超时中断回调函数
 * @param   无
 * @retval  无
 */
void HAL_TIM_PeriodElapsedCallback(TIM_HandleTypeDef *htim)
{
    if (htim->Instance == BTIM_TIMX_INT)
    {
        LED1_TOGGLE();
    }
}

       在定时器超时中断回调函数中,我们只是需要让LED1的状态翻转就行。


       2. main.c代码

       下面是main.c的程序,具体如下:

/* FPU模式提示 */
#if (__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1)
#define FPU_MODE        "FPU ON"
#else
#define FPU_MODE        "FPU OFF"
#endif
 
#define ITERATION       128     /* 迭代次数 */
#define REAL_CONSTANT   0.285f  /* 实部常量 */
#define IMG_CONSTANT    0.01f   /* 虚部常量 */
 
/* 颜色表 */
uint16_t g_color_map[ITERATION];
 
/* 缩放因子列表 */
static const uint16_t zoom_ratio[] =
{
    120, 110, 100, 150, 200, 275, 350, 450,
    600, 800, 1000, 1200, 1500, 2000, 1500,
    1200, 1000, 800, 600, 450, 350, 275, 200,
    150, 100, 110,
};
 
uint8_t g_timeout;
 
extern TIM_HandleTypeDef g_timx_handle;
 
uint16_t g_lcdbuf[800];
 
/**
 * @brief   初始化颜色表
 * @param   clut: 颜色表指针
 * @retval  无
 */
static void julia_clut_init(uint16_t *clut)
{
    uint32_t i;
    uint16_t red;
    uint16_t green;
    uint16_t blue;
    
    for (i=0; i<ITERATION; i++)
    {
        /* 产生RGB颜色值 */
        red = (i * 8 * 256 / ITERATION) % 256;
        green = (i * 6 * 256 / ITERATION) % 256;
        blue = (i * 4 * 256 / ITERATION) % 256;
        
        /* 将RGB888转换为RGB565 */
        red = red >> 3;
        red = red << 11;
        green = green >> 2;
        green = green << 5;
        blue = blue >> 3;
        clut[i] = red + green + blue;
    }
}
 
/**
 * @brief   产生Julia分形图形
 * @param   size_x: 屏幕X方向的尺寸
 * @param   size_y: 屏幕Y方向的尺寸
 * @param   offset_x: 屏幕X方向的偏移
 * @param   offset_y: 屏幕Y方向的偏移
 * @param   zoom: 缩放因子
 * @retval  无
 */
static void julia_generate_fpu(uint16_t size_x, uint16_t size_y, uint16_t offset_x, uint16_t offset_y, uint16_t zoom)
{
    uint8_t i;
    uint16_t x;
    uint16_t y;
    float tmp1;
    float tmp2;
    float num_real;
    float num_img;
    float radius;
    
    for (y=0; y<size_y; y++)
    {
        for (x=0; x<size_x; x++)
        {
            num_real = y - offset_y;
            num_real = num_real / zoom;
            num_img = x - offset_x;
            num_img = num_img / zoom;
            i = 0;
            radius = 0;
            
            while ((i < ITERATION - 1) && (radius < 4))
            {
                tmp1 = num_real * num_real;
                tmp2 = num_img * num_img;
                num_img = 2 * num_real * num_img + IMG_CONSTANT;
                num_real = tmp1 - tmp2 + REAL_CONSTANT;
                radius = tmp1 + tmp2;
                i++;
            }
            
            if (lcdltdc.pwidth != 0)
            {
                g_rgblcd_buf[lcddev.width - x - 1] = g_color_map[i];
            }
            else
            {
                LCD->LCD_RAM = g_color_map[i];
            }
        }
        
        if (lcdltdc.pwidth != 0)
        {
            ltdc_color_fill(0, y, lcddev.width - 1, y, g_rgblcd_buf);
        }
    }
}
 
int main(void)
{
    uint8_t key;
    uint8_t zoom = 0;
    uint8_t autorun = 0;
    float time;
    char buf[50];
    
    sys_mpu_config();                   /* 配置MPU */
    sys_cache_enable();                 /* 使能Cache */
    HAL_Init();                         /* 初始化HAL库 */
    sys_stm32_clock_init(300, 6, 2);    /* 配置时钟,600MHz */
    delay_init(600);                    /* 初始化延时 */
    usart_init(115200);                 /* 初始化串口 */
    led_init();                         /* 初始化LED */
    key_init();                         /* 按键初始化 */
    hyperram_init();                    /* 初始化HyperRAM */
    lcd_init();                         /* 初始化LCD */
    btim_timx_int_init(65535,30000 - 1);/* 10Khz计数频率,最大计时6.5秒超出 */
    
    lcd_show_string(30, 50, 200, 16, 16, "STM32", RED);
    lcd_show_string(30, 70, 200, 16, 16, "FPU TEST", RED);
    lcd_show_string(30, 90, 200, 16, 16, "ATOM@ALIENTEK", RED);
lcd_show_string(30, 110, 200, 16, 16, "KEY0:+    KEY1:-", RED);     
/* 显示提示信息 */
lcd_show_string(30, 130, 200, 16, 16, "KEY_UP:AUTO/MANUL", RED);    
/* 显示提示信息 */
    delay_ms(1200);
    
    julia_clut_init(g_color_map);       /* 初始化颜色表 */
 
    while (1)
    {
        key = key_scan(0);
 
        switch (key)
        {
            case KEY0_PRES:
                i++;
 
                if (i > sizeof(zoom_ratio) / 2 - 1)i = 0; /* 限制范围 */
 
                break;
 
            case KEY1_PRES:
                if (i)i--;
                else i = sizeof(zoom_ratio) / 2 - 1;
 
                break;
 
            case WKUP_PRES:
                autorun = !autorun; /* 自动/手动 */
                break;
        }
 
        if (autorun == 1)   /* 自动时,自动设置缩放因子 */
        {
            i++;
 
            if (i > sizeof(zoom_ratio) / 2 - 1)
            {
                i = 0;      /* 限制范围 */
            }
        }
 
        lcd_set_window(0, 0, lcddev.width, lcddev.height);  /* 设置窗口 */
        lcd_write_ram_prepare();
        
        BTIM_TIMX->CNT = 0;  /* 重设TIM3定时器的计数器值 */
        g_timeout = 0;
        
        julia_generate_fpu(lcddev.width, lcddev.height, lcddev.width / 2, 
lcddev.height / 2, zoom_ratio[i]);
        
        time = BTIM_TIMX->CNT + (uint32_t)g_timeout * 65536;
        
        sprintf(buf, "%s: zoom:%d  runtime:%0.1fms\r\n", SCORE_FPU_MODE, 
zoom_ratio[i], time / 10);
        lcd_show_string(5, lcddev.height - 5 - 12, lcddev.width - 5, 12, 12,     buf, RED);           /* 显示当前运行情况 */
        printf("%s", buf);   /* 输出到串口 */
        LED0_TOGGLE();
    }
}

       这部分程序,总共3个函数:julia_clut_init、julia_generate_fpu和main函数。

       julia_clut_init函数,该函数用于初始化颜色表,该函数根据迭代次数(ITERATION)计算出颜色表,这些颜色值将显示在TFTLCD上。

       julia_generate_fpu函数,该函数根据给定的条件计算Julia分形集,当迭代次数大于等于ITERATION或者半径大于等于4时,结束迭代,并在TFTLCD上面显示迭代次数对应的颜色值,从而得到漂亮的Julia分形图。我们可以通过修改REAL_CONSTANT和IMG_CONSTANT这两个常量的值来得到不同的Julia分形图。

       main函数,完成我们在63.2节所介绍的实验功能,代码比较简单。这里我们用到一个缩放因子表:zoom_ratio,里面存储了一些不同的缩放因子,方便演示效果。

       再次提醒大家:本例程两个代码(实验52_1和实验52_2)程序是完全一模一样的,他们的区别就是MDK→Options for Target ‘Target1’ →Target选项卡 →Floating Point Hardware的设置不一样,当设置Single Precision时,使用硬件FPU;当设置Not Used时,不使用硬件FPU。分别下载这两个代码,通过屏幕显示的runtime时间,即可看出速度上的区别。


        63 .4 下载验证

       将实验52_1的程序下载到开发板后,可以看到LCD首先显示一些实验相关的信息,然后开始显示Julia分形图,并显示相关参数,如图63.4.1所示:


图63.4.1 Julia分形显示效果


       实验52_1是开启了硬件FPU的,所以显示Julia分形图片速度比较快。除了LCD屏幕,还可以通过串口调试助手观察相关信息,如图63.4.2所示:


图63.4.2 Julia分形显示效果(开启硬件FPU)


       下面是关闭硬件FPU的运行情况,如图63.4.3所示:


图63.4.3 Julia分形显示效果(关闭硬件FPU)


       对比图63.4.2和图63.4.3知道,关闭硬件FPU会比开启硬件FPU,同等情况下慢18倍左右,这充分体现了STM32H7R7硬件FPU的优势。


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