数据资产目录帮助企业构建统一的一站式数据治理能力!
数据资产目录应该是企业唯一且统一的数据资产管理工具,也是企业单一可信的数据出口。所以,数据资产目录应该清晰、结构化地将所有的数据资产按类别或标签进行管理,让所有的用户能够在一套数据体系下、一个平台上获取、分析和利用数据,让数据更容易被理解,从而减少错误,降低风险,提高数据分析效率,从而实现数据自助服务和分析。 企业的 IT 团队无法为越来越多的业务人员和数据分析师提供所需的所有数据,导致
开源的,到底有多开放呢?
过去一年,大语言模型的数量大幅增加,许多都声称是开源的,但它们真的有多开放呢? 荷兰拉德堡德大学的人工智能研究学者Andreas Liesenfeld和计算语言学家Mark Dingemanse也发现,虽然“开源”一词被广泛使用,但许多模型最多只是“开放权重”,关于系统构建的其他大多数方面都隐藏了起来。 比如Meta和微软等科技虽将其大语言模型标榜为“开源”,却并未公开底层技术相关的重
中国擅长AI应用创新:从模仿到引领……
随着“百模大战”的热潮逐渐降温,AI行业正逐步向应用导向转型。这一趋势不仅催生了众多面向消费者的创新产品,更在B端市场激发了各行各业对大模型作为生产力工具的广泛探索。他强调,这种转型是对AI技术本质回归的深刻体现,即技术应服务于实际需求,而非成为数字泡沫的制造者。 美国在AI方面处于领先地位,而日本虽然经济有所复苏,但在AI方面尚未有显著突破。至于中国,目前还不能说在哪些方面明显领先于美国,
开源和闭源,谁是智商税?
在前段时间的世界人工智能大会上,李彦宏直言“开源其实是一种智商税”,因为闭源模型明明性能强,推理成本更低,再次引发讨论。 随后,傅盛也发表了他的看法,他认为开源和闭源这两个阵营是彼此共同竞争,共同发展。并对“开源其实是一种智商税”这一观点进行了反驳:“开源大语言模型是免费的,他怎么来的智商税呢,谁在收税?”,“如果今天企业用付费闭源大语言模型,那才叫'智商税',尤其是收很高的
AI大模型训练背后的“原罪”~
据悉,百度的文心一言已服务8.5万家企业客户,阿里的通义千问已服务了9万家企业客户,截至2024年5月15日,字节的豆包总下载量超过1亿,双端月活破2600万…… 当大模型炙手可热,AI训练自然被外界所关注。公开资料显示,大模型训练步骤一般分为五步:数据收集和处理、模型设计与测试、模型训练、评估和优化以及模型部署与维护。 大模型训练与进化的基础是数据,但在AI发展进程中,数据来源是否合规成
在线文档,集体奔向AI?
与番茄小说同属于字节跳动的“豆包”被爆出正全网搜索小说素材,以便“喂养”番茄的AI作者。更有意思的是,这出风波波及到了在线文档领域。据悉,有网友在社交平台表示,称豆包的搜罗范围不仅在网文界,手还伸向了在线文档内作者尚未发布的内容。 其中,WPS首当其冲。 WPS官方为此不得不紧急辟谣。但除了WPS,几乎所有在线文档APP都遭受了一番审查,包括石墨、腾讯文档、印象笔记、墨客、橙瓜…… 这些