随着“百模大战”的热潮逐渐降温，AI行业正逐步向应用导向转型。这一趋势不仅催生了众多面向消费者的创新产品，更在B端市场激发了各行各业对大模型作为生产力工具的广泛探索。他强调，这种转型是对AI技术本质回归的深刻体现，即技术应服务于实际需求，而非成为数字泡沫的制造者。

　　美国在AI方面处于领先地位，而日本虽然经济有所复苏，但在AI方面尚未有显著突破。至于中国，目前还不能说在哪些方面明显领先于美国，但是中国在某些方面可能有自己的优势

　　首先，中国在应用层面具有明显的优势。回顾信息技术时代，中国拥抱这些技术的时间相对较晚，大约在80年代末到90年代初，与美国相比晚了大约20年。那时，中国并没有产生太多具有全球影响力的应用公司，但随着互联网时代的到来，我们接触互联网的时间与美国相差无几，大约在1999年到2000年，差距缩短至五年左右。这使得我们追赶的速度非常快，并且出现了许多优秀的互联网公司。

　　这些公司主要在应用层面取得了成功。例如，华为在互联网基础设施方面非常强大。在搜索和电子商务方面，虽然起初我们更多是模仿者，但后来逐渐发展出了自己的特色。例如，腾讯最初通过QQ起家，QQ实际上是ICQ的模仿者，但后来发展出了很多具有中国特色的功能。微信更是如此，不仅可以聊天，还可以进行支付、观看视频、订阅内容等，提供了丰富的企业服务和商家服务。

　　其次，中国在应用层面的创新能力非常强，这从腾讯的发展就可以看出。甚至像马斯克这样的人物也认为我们应该向腾讯学习，增加更多的支付功能等。相信AI领域也会是这样，我们特别擅长应用创新。

　　从2015年开始，出现了一个趋势，即从“copy to China”转变为“copy from China”，意味着中国的优秀创新开始被国外学习和借鉴。中国在用户体验、营销和生态系统构建方面做得非常好，这使得我们的应用走在了世界前列。

　　如果我们在互联网应用上做得好，那么在AI的应用上也一定能够做得好。中国拥有庞大的人口，这为我们提供了丰富的应用场景。在未来二三十年内，中国仍然是人口大国，这为我们提供了无限的可能性。我相信，通过涌现效应，即足够多的人和团队聚集在一起，将会产生一些独特的创新，这些创新有可能引领整个世界。这也是如之前所见证的，中国的创新氛围孕育了许多优秀的互联网应用公司。

　　随着AI技术的发展，我们可以预见，基于大模型的AI应用将会不断涌现，推动社会生产力的进一步发展。