据悉，百度的文心一言已服务8.5万家企业客户，阿里的通义千问已服务了9万家企业客户，截至2024年5月15日，字节的豆包总下载量超过1亿，双端月活破2600万……

　　当大模型炙手可热，AI训练自然被外界所关注。公开资料显示，大模型训练步骤一般分为五步：数据收集和处理、模型设计与测试、模型训练、评估和优化以及模型部署与维护。

　　大模型训练与进化的基础是数据，但在AI发展进程中，数据来源是否合规成了这个赛道未来有无持续性的前提，否则，版权、隐私等疑云便会纷至沓来。在AI触怒网文作者之前，画手圈就已经有了先例。

　　去年年底，小红书AI绘画模型Trik被国内几位画师联手起诉，理由是Trik未经授权使用了画师的原创作品作为训练数据，生成了与原作高度相似的图片，侵犯了创作者的合法权益。360创始人周鸿祎也因涉及“AI盗图”被全网群嘲。

　　海外也是一样，有报道显示，有1.6万名英国艺术家联名，对OpenAI和其他人工智能公司发起集体诉讼;甚至就连NYT也向法院起诉OpenAI和微软侵犯版权。

　　在科技进步的历史征程里，我们享受技术成果之前，似乎总要付出一些“隐形”成本。但这个成本应该由谁来承担则值得探讨。

　　事实上，大模型训练之所以将触手伸向普通群体，归根到底还是因为企业发展大模型的成本居高不下，投入实用后又迟迟无法达到可观的收益。当前OpenAI、Midjourney、文心一言、讯飞星火大模型虽然均已开启付费模式，然而，大模型企业想要进入盈利阶段仍然还有一段距离要走。

　　以头部的OpenAI为例，调查显示，虽然其在今年前两个季度的收入不错，年度经常收入增长到了34亿美元，但由于构建和运行模型的成本高昂，亏损状态始终没能改善;ChatGPT会员付费收入达到50%以上，但偏向企业和开发者端的API收入占比仅为15%左右。

　　国内这边，Kimi目前的获客成本还在12元以上、WPS AI总结一个万字文档、输出千字摘要，仍旧需要2.64元……可行业内的价格战却突然开始了。此前，GPT-4o mini正式上线，每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。

　　在这样的背景下，大模型界呈现精彩的“众生相”：被侵权的用户义愤填膺、成本与营收不对称的企业骑虎难下，而资本则开始生出退场的心思。来觅PEVC数据显示，2024年一季度，人工智能领域合计发生融资案例198起，同比减少20.80%。

　　在过往的历史经验里，当技术进步与伦理道德产生冲突，科技发展总会被视为某一方面的“原罪”，但应该背负原罪真的是科技吗?