数据资产目录应该是企业唯一且统一的数据资产管理工具，也是企业单一可信的数据出口。所以，数据资产目录应该清晰、结构化地将所有的数据资产按类别或标签进行管理，让所有的用户能够在一套数据体系下、一个平台上获取、分析和利用数据，让数据更容易被理解，从而减少错误，降低风险，提高数据分析效率，从而实现数据自助服务和分析。

　　企业的 IT 团队无法为越来越多的业务人员和数据分析师提供所需的所有数据，导致业务人员和数据分析师无法了解企业现有的数据集数量、数据集的内容以及每个数据集的质量和实用性。他们花费太多时间来查找和理解数据，经常重新创建已经存在的数据集，经常使用不正确的数据集，导致分析不充分和不正确，这也是精益数据方法所提到的浪费的核心根源。

　　所以帮助业务人员和数据分析师实现自助式数据生产是数据治理的根本，为此，要先实现数据的统一管理。

　　由于没有统一的数据管理工具，所有的数据相关的文档、数据产品和数据都分散在企业不同的系统中，所以当需要数据的时候，工作人员就只能通过分散的文档和各种沟通会议来获得数据，然后评估数据是不是完整，再进行数据的探索和理解。如果数据不准确或者不是所需要的，则又要回到原点去寻找数据。

　　在数据处理和数据分析阶段，相关人员如果需要更多的数据，就要寻找更多的数据文档和组织更多的沟通会议。从寻找数据开始，到数据分析结果出来，再到数据产品构建好，这个过程费时费力，并且新的数据分析结果和数据产品又变成了数据孤岛，当别人利用数据的时候依然需要沟通。这样的过程低效、随机性很大，并且很容易导致数据质量问题。

　　数据资产目录是企业所有数据产品和元数据的管理工具，能够集中地注册、管理数据资产，全面地监控数据生产的过程，让用户对数据进行探索分析，把数据治理的工作分散融入数据生产全链路中。这样从寻找数据、获取数据、评估数据、理解数据、数据处理、分析数据，到最后数据结果和数据产品的分享，所有工作人员都可以实时通过数据资产目录协作，而且所有的操作都会被记录下来，不同人可以对数据进行点评、打标签，分享自己对这个数据的理解，从而帮助其他人更好地查找和利用数据。

　　数据资产目录的目标是提供快速且低成本的方式来盘点、分类和组织分散且杂乱无章的数据资产，让所有人用同一个工具进行数据的查找、访问和协作。数据资产目录帮助企业构建统一的一站式数据治理能力，是精益数据治理的典型实现方式。