NatWest利用Amazon Connect个性化客户体验
导读NatWest一直走在利用Amazon Connect新功能和能力创新以改善客户体验的前沿。在本次会议中,了解NatWest如何在其联络中心内使用更丰富的数据和生成式AI,以加快创新速度并推动业务价值。探索NatWest如何利用Amazon Connect的数据和分析能力,包括Contact Lens,来分析客户情绪,并使用通话量、处理时间和转接等数据点来为代理决策提供信息。听听NatWest
S&P Global:通过微调基础模型扩展数据洞察
导读为了简化私营公司数据的获取、整理和分发过程,标普全球需要更快速、更大规模地处理大量数据。在本次会议中,了解标普全球如何高效地每日处理100太字节的数据,优化内容整理并实现下游信用和风险评分。探索标普全球如何使用Amazon SageMaker微调基础模型,以及他们如何在Amazon EKS上部署和扩展这些模型,每周运行高达600万次推理。深入了解在Amazon EKS上托管和扩展微调基础模型的
在复杂环境中使用Splunk更快地进行故障排除
导读完整、统一的可视性是快速排除故障的关键,确保当问题发生时,对您的业务和最终用户体验的影响降到最低。在本次会议中,了解全栈可观测性和集成的Splunk可观测性(包括Splunk AppDynamics)如何为您的整个技术栈(无论是自有还是非自有)提供无与伦比的覆盖。探索如何在问题影响客户之前检测并修复,并了解Splunk如何帮助提供无缝的数字体验。本演示由亚马逊云科技合作伙伴Splunk为您呈现
用生成式AI与DocumentDB为应用赋能
导读在本次会话中,探索如何利用Amazon DocumentDB(与MongoDB兼容)的生成式AI功能来增强您现有应用程序的能力。通过演示展示如何在Amazon DocumentDB中轻松实现语义搜索、构建聊天机器人以及执行机器学习预测。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上,拥有四年经验的Cody Allen和Doug Bonser两位D
生成式人工智能数据指南:从业者实用手册
导读在本次课程中,您将获得部署端到端生成式AI应用所需的技能,这些应用将利用您最有价值的数据。虽然本课程重点关注检索增强生成(RAG)过程,但这些概念同样适用于定制生成式AI应用的其他方法。探索使用亚马逊云科技数据库服务(如Amazon Aurora、Amazon OpenSearch Service或Amazon MemoryDB)以及数据处理服务(如Amazon Glue)和流数据服务(如Am
借助ServiceNow释放您的亚马逊云投资的全部潜力
导读在本次会议中,了解ServiceNow如何帮助您充分发挥亚马逊云科技云投资的潜力。探索如何利用亚马逊云科技云采用和运营指导,通过生成式AI工作流自动化来大规模管理云运营。发现工作流自动化如何简化云流程、加强安全性、优化成本并提高效率。亚马逊云科技和ServiceNow的专家将分享最佳实践、客户案例,并进行产品演示,提供可行的建议,以加速亚马逊云科技的采用,同时保持治理和数据控制。本次演讲由亚马
EKS用Karpenter和EC2 Spot高效运行负载
导读本节介绍Karpenter如何帮助您降低Kubernetes集群的复杂性并提高效率。探讨如何利用Amazon EC2 Spot实例作为购买选项,并了解基于亚马逊云科技 Graviton的Amazon EC2实例如何在提高可持续性的同时进一步优化您的工作负载。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。亚马逊云科技 re:Invent 2024年会议由亚马逊云科技初创公司专家高级经理Mike D
亚马逊EC2的最新动态
导读参加本次会议,了解来自亚马逊云科技的最新计算创新。听听如何利用最近推出的Amazon EC2实例和功能。本次会议将帮助您更好地理解Amazon EC2实例,以及像您这样的组织如何使用它们来运行任何工作负载,同时满足您的成本、性能和可持续性目标。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在2024年的亚马逊云科技 re:Invent大会上,Amazon EC2副总裁Volum Fiser发表了
嵌入式QuickSight和Amazon Q为应用增添强动力
导读本环节探讨如何通过Amazon QuickSight的嵌入式分析和Amazon Q的生成式商业智能功能来增强您的应用程序。学习集成交互式可视化、自然语言查询和数据问答的最佳实践,无需管理基础设施。了解Docebo如何使用嵌入式分析为全球超过4,000家客户提供服务。探索东南亚领先的电子商务赋能者aCommerce如何利用嵌入在其电子商务市场洞察平台AskIQ中的Amazon Q的力量,为客户提
加速Web3:利用亚马逊云设施推动区块链创新
导读探索行业领导者如何利用亚马逊云科技构建可扩展、安全的Web3解决方案。了解亚马逊云科技上完整的Web3技术栈,从优化的计算到我们强大的基础设施骨干。了解Amazon Managed Blockchain和自动化节点运行器,实现轻松的区块链部署。探索用于区块链数据的AI驱动分析,并获取在Web3项目中最大化利用亚马逊云科技计算能力的技巧。听取Web3蓝图介绍,了解快速开发方法,并观看去中心化技术
Moderna如何构建更健康的供应链
导读Moderna,一家生物技术领域的先驱公司和mRNA医学领导者,在过去一年里经历了重大的供应链转型。通过强有力的技术合作伙伴关系,Moderna的供应链和数字团队跨部门协作,改进了疫苗补货策略并优化了分销流程。这些进展还提高了库存率,并最大限度地减少了因产品过期造成的浪费。本次会议将探讨亚马逊云科技如何与Moderna合作,推动这一关键转型。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在供应链
Coinbase用Amazon Connect扩展客户体验
导读Coinbase通过在Amazon Connect上实施全渠道客户联系处理解决方案,彻底改变了其客户体验。这帮助Coinbase有效管理其经常波动且不可预测的联系量,并在国际范围内扩大其客户服务足迹,同时还转向了更加灵活的按使用付费的财务模型。这一历程展示了在当今动态商业环境中,由人工智能驱动的全渠道联络中心解决方案的变革力量,为客户服务效率和效果树立了新的标杆。演讲精华以下是小编为您整理的本
福特用亚马逊云和Iceberg获实时洞察
导读在互联汽车时代,汽车制造商利用实时、数据驱动的洞察来提升客户体验并提高运营效率至关重要。本次会议探讨了福特与亚马逊云科技的合作,开发了the Event Store,这是福特交通移动云(TMC)的一个关键组成部分。该平台每天处理来自超过2000万辆车辆的4 TB实时数据,提供关于OTA更新、车辆指令和控制以及遥测的洞察。福特战略性地采用亚马逊云科技服务,使用Apache Iceberg构建了P
丰田通过生成式人工智能推动创新并提高运营效率
导读丰田正处于一场变革性的旅程中,利用生成式人工智能的力量推动创新、提高生产力并增强运营效率。在本次讨论中,您将深入了解丰田的生成式人工智能驱动的举措,这些经验可应用于您自己的人工智能转型。探索丰田如何运用人工智能来捕捉和传递即将退休员工的关键机构知识,减少生产线设备的平均修复时间,并降低电池报废率。此外,了解丰田利用生成式人工智能加速大型机现代化的创新方法,将迁移时间缩短多达50%,同时引入新的
在亚马逊云上创建多区域架构的最佳实践
导读设计和构建多区域架构带来了新的挑战和最佳实践。在本次会议中,您将了解需要考虑的两个关键领域。首先,探讨不同的故障转移策略及其之间的权衡。然后,学习如何决定启动跨区域故障转移以及这个过程涉及的内容。最后,听取三星账户团队分享他们的多区域应用程序经验,以及他们如何看待这两个关键领域。参加本次会议后,您将更好地准备应对与您的多区域应用程序相关的这些关键挑战。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华
使用无服务器分析构建高性能数据解决方案
导读数据专业人士面临着构建能够快速扩展、提供成本效益结果、并支持各类数据用户需求的解决方案的挑战。了解亚马逊云科技如何在数据库、分析和人工智能/机器学习领域无需管理基础设施,从而更快速、更轻松地实施现代数据战略。在本次会议中,您将看到无服务器亚马逊云科技分析服务如何简化快速构建事件驱动的数据管道和微服务架构的过程,这些可以帮助您实现超大规模创新。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在202
使用无服务器分析构建高性能数据解决方案
导读数据专业人士面临着构建能够快速扩展、提供成本效益结果、并支持各类数据用户需求的解决方案的挑战。了解亚马逊云科技如何在数据库、分析和人工智能/机器学习领域无需管理基础设施,从而更快速、更轻松地实施现代数据战略。在本次会议中,您将看到无服务器亚马逊云科技分析服务如何简化快速构建事件驱动的数据管道和微服务架构的过程,这些可以帮助您实现超大规模创新。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在202
生成式人工智能时代的数据基础
导读对生成式AI前所未有的兴趣正推动各种规模的组织重新思考其数据战略。虽然数据基础构建(如数据管道、数据架构、数据存储和数据治理)需要不断发展,但也有一些业务要素需要保持不变,比如组织希望在整个数据资产中实现成本效益和高效协作。在本次讨论中,您将了解如何在亚马逊云科技上构建数据基础,这不仅提供了指导和构建模块来平衡这两种需求,还能赋能组织发展其数据战略,以构建生成式AI应用。演讲精华以下是小编为您
丰田、Deloitte和亚马逊云:提升客户体验和市场份额
导读丰田北美公司与Deloitte启动了一项计划,旨在提升客户和团队成员的体验,最终导致市场份额和盈利能力的提升。在本次会议中,您将了解到这个专注于通过实施亚马逊云科技创新技术来提高车辆供应链团队能力的计划。探索这些技术如何实现频繁的车辆生产订单和场景模拟,减少人工操作的需求,并提供利润优化建议以推动车辆销售。最后,了解该计划如何促进传统应用程序的现代化,提高运营效率并带来显著的业务价值。本次演讲
用SageMaker定制高级因子分解机
导读Amazon SageMaker 使数据科学家和机器学习工程师能够加速他们的生成式 AI 之旅,通过深度定制公开可用的基础模型(FMs)并将其部署到生产应用中。这一旅程始于 Amazon SageMaker JumpStart,这是一个提供数百个公开可用基础模型访问的机器学习中心,如 Llama 3、Falcon 和 Mistral。参加本次会议,了解如何评估基础模型、选择合适的模型、使用高级