导读

本环节探讨如何通过Amazon QuickSight的嵌入式分析和Amazon Q的生成式商业智能功能来增强您的应用程序。学习集成交互式可视化、自然语言查询和数据问答的最佳实践，无需管理基础设施。了解Docebo如何使用嵌入式分析为全球超过4，000家客户提供服务。探索东南亚领先的电子商务赋能者aCommerce如何利用嵌入在其电子商务市场洞察平台AskIQ中的Amazon Q的力量，为客户提供对超过250，000个品牌的竞争分析的即时洞察。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在喧嚷的拉斯维加斯城市中，亚马逊云科技 re:Invent 2024大会的华丽与光彩之中，一场引人入胜的会议揭开了序幕，展示了将QuickSight和Amazon Q嵌入应用程序的强大功能。来自新加坡的经验丰富的专业人士Michael登台亮相，他的专长涵盖了QuickSight和Amazon Q在亚太及日本地区的市场推广策略。

Michael以令人信服的存在感，深入探讨了云原生应用程序的巨大潜力。根据研究，到2028年，独立软件供应商(ISV)市场预计将在全球范围内增长至175，000家ISV，共同生产惊人的5亿个云原生应用程序。这些市场数据远非微不足道，凸显了公司利用分析能力、让终端用户获得洞见并解开数据复杂性的巨大机遇。

在这个数据至关重要的时代，Michael承认公司努力将数据资产货币化、通过战略部署分析来与竞争对手区隔开来的趋势日益增长。然而，他坦率地指出了阻碍进步的挑战，包括内部构建分析能力耗时耗资，以及与时间赛跑、争先进入市场的压力。

正是在这个时候，Michael介绍了Amazon QuickSight，一个驻留在亚马逊云科技云中的统一商业智能解决方案。凭借其无服务器架构，QuickSight使客户只需为所消耗的资源付费，可以无需人工干预地自动扩展或缩减规模，以满足波动的需求。Michael引用了令人信服的研究，揭示QuickSight在三年期内的总体拥有成本比其他技术低74%，同时提供了接近行业标准三倍的令人印象深刻的投资回报率。

QuickSight全面的功能套件包括仪表板、机器学习驱动的洞见、分页报告以及Amazon Q的突破性自然语言查询功能。Michael强调了嵌入整个仪表板创作体验的能力，为不同客户需求提供分层产品，从免费模式授予对仪表板的访问权限，到高级层解锁完整的创作和自然语言查询潜力。

Seamless嵌入是QuickSight价值主张的基石，Michael介绍了一键式嵌入功能，旨在简化概念验证场景。对于生产环境，丰富的API使开发人员能够嵌入经过身份验证或匿名的用户，确保为每种用例量身定制体验。Michael强调QuickSight嵌入功能的不断演进，新功能不断加入以增强品牌、工作流程集成和用户体验。

针对日益增长的企业经常面临的可扩展性问题，Michael揭示了QuickSight的多租户架构，被称为“命名空间”。这种创新方法确保了客户及其数据的完全隔离，使其能够无缝扩展以容纳数千名用户，而不会影响安全性或性能。与此同时，一套管理API促进了部署、用户管理、备份和源代码控制等任务，进一步提高了嵌入式分析解决方案的运营效率。

为了证明QuickSight对创新的承诺，Michael介绍了与生成式人工智能(AI)的集成，这是一项颠覆性的发展，有望彻底改变用户与数据交互的方式。AI驱动的创作功能使作者能够使用自然语言创建仪表板和计算字段，而读者则可以利用Amazon Q的自然语言查询功能来解开复杂问题并获得可操作的见解。Amazon Q Business的引入进一步提升了用户体验，使用户能够在统一界面中从结构化和非结构化数据中获取见解。

为了将这些概念付诸实践，来自新加坡的QuickSight解决方案架构师Venod登台，进行了一场引人入胜的演示，展示了嵌入式QuickSight和Amazon Q的强大功能。Venod无缝地展示了细粒度的可视化嵌入，展示了如何将来自不同QuickSight仪表板的单个可视化无缝集成到应用程序中。

演示随后转向仪表板嵌入，Venod展示了嵌入整个仪表板的能力，同时保留了关键功能，如过滤、导航和基于角色的安全过滤器。这确保了用户无论在何种嵌入环境下，都能获得一致且量身定制的数据视图。

Venod对QuickSight和Amazon Q的精通程度在自然语言查询功能的演示中得到了充分展现。用户可以提出诸如“为什么2023年1月的数据下载量增加了?”这样的问题，并获得深入的贡献分析，包括多视觉响应，这些响应可以固定在个性化的固定板上以备将来参考。

工作流程集成的强大功能也得到了展示，Venod演示了如何利用QuickSight的回调操作API直接从嵌入式应用程序内启动后端流程。这种无缝集成为简化操作和提高用户生产力开辟了新的可能性。

Venod的演示以展示QuickSight与Amazon Q Business集成的未来愿景而告终。这项开创性功能使用户能够在单一窗口中从结构化和非结构化数据中获取见解，开启了数据驱动决策的新领域。

随着演示接近尾声，聚光灯转向了Docebo的Federico，这是一家QuickSight客户，其使命是为员工、客户和合作伙伴提供可扩展和个性化的培训体验。Federico回顾了Docebo的历程，该历程始于20个月前，目标是为客户提供一种解决方案，以衡量和分析他们的学习表现，无论他们的规模、用例或分析成熟度如何。

在学习分析的复杂世界中，公司往往对同一数据有多种目标和解释，Docebo面临着一系列挑战。他们需要一种能够支持多种用例的架构，同时还要权衡“自建或购买”的决策。作为一家软件公司，Docebo拥有构建自己的学习分析解决方案的技能，但市场上也提供了先进的嵌入式商业智能解决方案，简化了可扩展性难题。

Docebo的探索最终将他们引向了QuickSight，这是一个战略性选择，不仅使他们能够运行概念验证，而且还支持他们从构思到最终交付的仪表板交付工作流程。QuickSight的采用对于实现Docebo的业务目标至关重要，使他们能够以三种不同的方式提供解决方案。

对于基本许可选项，QuickSight被集成以提供对Docebo为特定主题创建的标准仪表板的访问权限。标准许可证是Docebo客户群中广受欢迎，授予用户访问这些预建仪表板的权限。

除了标准产品外，Docebo还利用QuickSight简化的创作体验和导入功能创建了一个可视化库。这使用户能够从预定义的库中选择和包含可视化元素，从而创建量身定制的仪表板以满足特定需求。

对于需要高级功能的组织，Docebo提供了一个可选的高级套餐。这个高级层不仅包括标准功能，而且还授予用户访问完整的创作体验，使他们能够从头开始创建可视化元素，同时利用可用的数据集。

Federico的演示展示了QuickSight在Docebo平台(名为“Insights”)中的无缝集成。用户可以访问标准仪表板、应用过滤器，并见证由QuickSight API驱动的可视化实时刷新，同时享受嵌入式过滤体验。

简化的创作体验得到了充分展示，允许用户通过从可视化库中导入可视化元素来创建自定义仪表板，并根据需要重新定位和调整大小。对于高级需求，完整的创作模式授予用户从头开始创建可视化元素的能力，利用可用的数据集并保存版本化仪表板以备将来参考。

Docebo与QuickSight的合作始于2023年3月，当时他们启动了一个严格的选择过程，评估了8家不同的供应商并进行了3次概念验证。QuickSight的嵌入能力和复杂的基于角色的安全性最终赢得了合作，导致他们在2023年10月启动了第一个私人测试版计划，涉及近60名客户和16名合作伙伴。

2024年4月标志着一个重要里程碑，Docebo将他们的测试版计划扩展到所有客户，验证了他们基于QuickSight的解决方案的可扩展性。到2024年9月底，Docebo正式向所有客户推出了他们的产品，扩展到了高级用户，并利用了QuickSight的基于角色的安全功能。

Docebo与QuickSight的集成不仅简化了仪表板创建过程，将时间从数月缩短到数天，而且还使他们能够在7个亚马逊云科技区域管理令人印象深刻的54，000个仪表板，包括标准仪表板和客户创建的仪表板。

将QuickSight和Amazon Q嵌入应用程序，释放其强大潜能

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