NFL利用生成式人工智能加速内容制作
关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2024, 亚马逊云科技, 生成式AI, Amazon Q Business, Generative Ai, Content Production, Nfl, Technical Operations, Data Sources]导读美国国家橄榄球联盟(NFL)的媒体团队利用Amazon Q Business的强大功能,彻底改
使用无服务器分析构建高性能数据解决方案
导读数据专业人士面临着构建能够快速扩展、提供成本效益结果、并支持各类数据用户需求的解决方案的挑战。了解亚马逊云科技如何在数据库、分析和人工智能/机器学习领域无需管理基础设施,从而更快速、更轻松地实施现代数据战略。在本次会议中,您将看到无服务器亚马逊云科技分析服务如何简化快速构建事件驱动的数据管道和微服务架构的过程,这些可以帮助您实现超大规模创新。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在202
United Airlines:统一客户档案与连接旅程
导读联合航空使用亚马逊云科技实体解析和Amazon Clean Rooms来整合来自多个接触点的客户数据,以获得全面的360度客户视图。这有助于联合航空提供个性化体验,优化库存利用,并推动业务增长,同时保持严格的数据治理和安全控制。参加本次会议,了解联合航空如何将其本地工作负载迁移到亚马逊云科技,以创建其客户数据的整体视图,利用现代数据架构解锁高度分散数据集的力量,生成业务洞察,从而创建强大的、互
全面提升SQL Server工作负载性能
导读在将SQL Server从本地迁移到云端后,您是否面临运营和扩展方面的挑战?成本是否在不断增加?Thomson Reuters需要一种更好的方式来管理其关键任务全球贸易管理平台的SQL Server部署。它希望兼顾两方面的优势:为开发人员提供一个托管平台,同时让数据库管理员能够访问底层操作系统。在本次会议中,了解Thomson Reuters如何将其SQL Server后端转变为在亚马逊云科技
使用Terraform和验证模式加速无服务器部署
导读在本次会议中,探索使用Terraform构建无服务器应用程序的最佳实践和经验证的模式,以安全、可预测和可重复的方式进行。学习设计模块化、可重用架构的技术,以及本地测试应用程序的策略。了解如何在运营团队和开发团队之间管理所有权和关注点分离。获取有关高效将无服务器应用程序部署到云端的见解。熟悉开源框架,以加速您今天使用Terraform的无服务器之旅。离开时,您将掌握在组织的现代云架构中利用Ter
使用Transfer无代码网页应用简化文件共享
导读组织越来越依赖于整合来自不同用户的数据来驱动应用程序、分析和业务流程。为非技术用户提供便捷、合规的云端数据访问方式,无需客户端、脚本或自定义构建,可以加速并简化文件传输。在本次会议中,了解如何使用 Amazon Transfer Family 中新的、完全托管的 Web 应用程序,以实现对存储在 S3 中数据的简单而安全的访问。同时,还将了解如何使用 Web 应用程序使您的用户能够轻松地在 S
Amazon Marketplace改变医疗保健成果
导读Amazon Marketplace正在彻底改变医疗保健采购方式,使医疗系统能够简化流程、加速云计算的采用并推动数字化转型。本次会议探讨了Amazon Marketplace如何赋能医疗保健客户重塑其软件供应链、改善患者体验并减轻医疗服务提供者的压力。了解Amazon Marketplace中全面的产品供应,以及简化的采购和成本优化功能,如何使医疗保健组织摆脱过时的流程,降低总体拥有成本,并加
事件驱动:使用Strangler和Leave/Layer模式
导读解锁事件驱动架构(EDA)的力量,通过绞杀者模式和离开/分层模式来现代化您现有的应用程序。在本次讨论中,学习如何利用Amazon EventBridge、Amazon Lambda和微服务来提高敏捷性、弹性和安全性,同时减少技术债务。探索如何将单体应用无缝分解为微服务,从而实现更快的创新、可扩展性和可维护性。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。视频一开始,Jorge Alvarez和J
MGM Studios通过SAP和亚马逊自动化财务结算过程
导读了解亚马逊MGM影业如何使用亚马逊云科技服务简化和自动化其SAP财务结账流程。通过使用Amazon SDK for SAP ABAP,亚马逊MGM影业仅用几行SAP ABAP代码就实现了耗时的数据操作和转换过程的自动化。结合Amazon QuickSight提供的商业智能,该公司彻底改变了其验证、检查和审计报告活动的方法。现在,公司正在提高报告准确性,提升生产力,并且每月和每季度都能更快地完成
在应用程序、云端和设备之间高效安全地移动数据
导读数据丰富且宝贵,尤其是在生成式人工智能的背景下。问题在于如何在正确的时间将数据传送到正确的地方,同时不增加风险或成本。调查显示,73%的企业数据仍未被充分利用。这些数据分散在独特而复杂的环境中——传统的本地系统、云端和边缘设备。之所以保持这种状态,主要是因为数据传输方法缓慢、昂贵且不安全。在本次会议中,了解Console Connect如何帮助企业安全地将数据移动到所需的任何地方,以满足各种用
Amazon Amplify托管高校前端:提升学生体验
导读UNCF与德勤和亚马逊云科技合作推出了HBCUv,这是一个为历史悠久的黑人大学(HBCUs)打造的全面虚拟学习平台和生态系统。本次会议探讨了HBCUv项目如何通过利用亚马逊云科技技术(如Amplify、亚马逊云科技 Glue DataBrew、Amazon DynamoDB和Amazon Step Functions)赋能前端开发人员。了解用于创建弹性、事件驱动的云基础设施的策略和创新方法,这
使用Amazon Q加速VMware工作负载的现代化
导读准备了解新的Amazon Q开发者转换功能如何简化和自动化VMware环境向亚马逊云科技的现代化和迁移吗?本次会话向您展示Amazon Q开发者如何加速从发现、规划和重新平台化到在Amazon EC2中部署VMware环境的转换项目。Learn生成式AI驱动的功能如何通过在几个月内简化VMware向亚马逊云科技的迁移来帮助您扩展和创新。深入了解现代化团队如何减少无差别的繁重工作,提高生产力,并
Amazon Q 开发者:您的软件开发通用人工智能助手
导读在本次会议中,了解Amazon Q Developer如何通过加速一系列任务来改变开发者体验,这些任务支持您在研究如何入门、评估系统设计、构建安全可扩展的应用程序、升级现有应用程序以及优化应用程序性能方面的工作。亲身体验Amazon Q在更快、更轻松地构建、排障和转换应用程序方面的能力,如何让您能够专注于实验和创新。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在2024年亚马逊云科技 re:I
用生成式AI为您的DevOps实践赋能
导读在不懈追求快速可靠的软件交付过程中,DevOps团队面临着巨大挑战。本次会议探讨了生成式人工智能如何革新DevOps实践,加快部署频率,缩短变更前置时间,最小化服务中断,并降低变更失败率。通过现场演示,亲眼见证Amazon Q和Amazon Bedrock的变革力量如何简化工作流程,自动化任务,并增强协作。与会者将获得实用策略,学习如何利用这一前沿技术推动团队的DevOps卓越表现。演讲精华以
利用Amazon Config解锁商业洞察
导读随着拥有高度分布式技术环境的组织在亚马逊云科技上扩展,他们面临着诸如提取配置元数据、版本控制以及在数千个独立的管道、资源和服务中实现合规性等挑战。通过使用亚马逊云科技 Config作为资源元数据的来源,组织可以在跨账户和亚马逊云科技区域范围内进行合规性监控、变更跟踪以及资源关系的可视化。在本次会议中,Itaú Unibanco展示了他们如何使用亚马逊云科技 Config进行元数据集中化,以识别
利用机器学习提升在线购车体验
导读参加本次会议,了解CarGurus如何利用亚马逊云科技机器学习服务和流式分析来提升在线汽车购物过程中的数字客户体验。CarGurus已经开始在亚马逊云科技上构建其机器学习(ML)平台。了解CarGurus如何应用ML和实时分析来驱动其在线市场,包括定价洞察和个性化车辆推荐。通过使用包括Amazon SageMaker在内的亚马逊云科技服务,CarGurus为汽车买家提供了加速的车辆搜索功能、改
贯穿整个生命周期的架构最佳实践
导读在本次会议中,学习如何在工作负载生命周期的每个阶段集成架构最佳实践。探索亚马逊云科技 Well-Architected框架,包括亚马逊云科技 Well-Architected工具,它可以帮助客户发现并实施围绕运营卓越、安全、可靠性、性能、成本优化和可持续性的最佳实践。此外,了解如何集成Amazon Trusted Advisor以持续监控您的工作负载是否遵循最佳实践。最后,学习如何与Amazo
亚马逊的私有API集成
导读对于在私有网络上迁移和现代化工作负载的组织来说,整合不同系统的同时保护敏感数据是一个重大挑战。本次会议探讨了如何利用Amazon EventBridge和Amazon Step Functions,结合Amazon PrivateLink和Amazon VPC Lattice,实现公共和私有环境之间的无缝集成和编排。学习如何构建事件驱动架构(EDAs),连接到像Amazon ECS和Amazo
迁移至Amazon Redshift:实现数据仓库的现代化
导读你是否花费太多时间在数据仓库管理任务上,如硬件配置、软件修补和性能调优,而没有足够的时间来构建应用程序和利用数据进行创新?每天都有数以万计的亚马逊云科技客户依赖Amazon Redshift,在不管理数据仓库基础设施的情况下,在所有数据上实现秒级运行和扩展分析。在本次会议中,听取亚马逊云科技客户分享他们迁移到现代云数据仓库和使用Amazon Redshift进行分析的历程。学习构建强大的分析和
操作和扩展托管的Apache Kafka与Flink集群
导读企业使用Kafka和Apache Flink来处理越来越多的关键任务用例、实时分析、应用程序消息传递和机器学习。随着使用规模的扩大,管理Kafka和Flink集群的重要性、规模和成本也随之增加。了解亚马逊云科技客户如何通过Amazon MSK和Amazon Managed Service for Apache Flink,以更低的单位成本和更简单的运营方式,实现与其不断增长的集群相同或更高的可