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导读加入DataStax、NVIDIA和Wikimedia，了解如何将AI开发时间缩短多达60%。听听两位开发者是如何在短短三天内完成对世界上最大、最复杂的数据集之一的摄取、分块和向量化，这比其他解决方案更快。探索Langflow、Amazon Bedrock、Amazon Q、亚马逊云科技 Graviton以及基于NVIDIA AI构建的DataStax AI平台等技术。本次演示由亚马逊云科技合

导读痕量气体包括甲烷和二氧化碳在内，它们不仅导致气候变化，还影响全球数百万人的健康。了解Scepter， Inc.如何汇总海量数据集、精确定位排放源，并帮助ExxonMobil等客户监测和减少甲烷释放。了解ScepterAir数据融合平台如何利用先进的亚马逊云科技云服务，以低延迟分析和提取来自地面、空中和轨道数据源的洞察。这些大气监测能力帮助政府、能源公司、农业、废物管理、医疗保健、零售和运输行业

导读了解 Xmars 和 DIRECTV 如何利用基于 Amazon Clean Rooms 构建的 Amazon Marketing Cloud (AMC) 和 Amazon Publisher Cloud 来规划、激活和衡量通过 Amazon DSP 进行的广告活动。了解 Amazon Ads 如何通过隐私增强的数据协作将广告主和发布商联系起来，以推动下一代更有效地触达目标受众的影响力广告活动

导读本次会议展示了亚马逊云科技平台如何为统一选拔系统(SiSU)提供关键支持，使127万学生能够在线申请127所公立院校的46万个名额。了解巴西教育部与亚马逊云科技如何合作，帮助学生获得该国公立高等教育机构的入学机会，提高了性价比效率，并实现了零可用性问题和基础设施事故。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在2024年亚马逊云科技 re:Invent精彩的演讲中，亚马逊云科技巴西政府客户解

导读在本课程中，您将学习如何为各种生成式人工智能模型创建和优化提示。首先，本课程涵盖了基础模型（FMs）的基础知识，包括一个称为大型语言模型（LLMs）的基础模型子集。然后，课程涵盖了提示工程的基本概念，如提示的不同元素以及有效使用提示的一些通用最佳实践。最后，课程提供了关于基本提示技术的信息，包括零样本、少样本和思维链提示。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。讲者开始了会议，询问与会者是

导读亚马逊云科技 Lambda SnapStart 现已支持 Python 和 .NET 函数！SnapStart 可以减少函数的冷启动时间，几乎无需修改代码，显著提升函数性能。参加本次会议，了解更多关于 Python 和 .NET 的 SnapStart 信息。探索 SnapStart 如何通过创建和重用快照来工作，如何轻松为新旧函数启用 SnapStart，以及如何确保您的函数和依赖项适合快照

导读云计算释放了您组织的人才潜力，使其能够快速创新，但这也带来了一个挑战。在以人为本的敏捷组织中，您如何在整个公司范围内建立所需的技能，从董事会到基层，以释放这种潜力？在本次讨论中，了解为什么敏捷性是数字化转型的核心，以及为何它可以成为衡量贵组织未来成功的有力指标。学习可以帮助您创造时间和动力来重新培训整个组织的模式和方法，从而充分利用云计算的潜力。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在瞬

导读企业使用公钥基础设施（PKI）来颁发和管理用于识别企业资源和保护通信安全的私有证书。探索StubHub如何使用亚马逊云科技私有证书颁发机构构建企业级PKI，以支持其SPIFFE/SPIRE实施。了解如何构建一个基于云的PKI，该PKI可自动扩展以颁发和撤销大量证书，支持使用ADCS和SCEP进行自动注册，并在多个区域中实现高可用性和灾难恢复。发现如何在大规模颁发和管理证书的同时降低成本。演讲精

导读LATAM航空通过Amazon Bedrock的生成式AI技术改造了他们的呼叫中心，将客户服务从被动转变为主动。本次会议探讨了他们从概念验证到最小可行产品(MVP)的历程，重点介绍了改进的意图分类，用于自动处理或升级至人工代理。关键见解包括AI训练要求、架构设计，以及实现85%的响应准确率。了解如何将Genesys Cloud与亚马逊云科技服务集成，以及LATAM从秘鲁市场概念验证阶段处理70

导读虽然大多数VMware工作负载可以轻松迁移到云端，但由于应用程序相互依赖、数据驻留要求或时间限制等原因，一些工作负载需要保留在本地。参加本次会议，了解亚马逊云科技混合和边缘服务（如Amazon Outposts和Amazon Local Zones）如何让您能够就地迁移并按照自己的节奏实现现代化。深入探讨使用Outposts的各种迁移路径，以及可用于简化和加速向云端过渡的迁移工具和计划。演讲精

导读Generative AI正在改变全栈开发。在本次会议中，了解Amazon Amplify、Amazon Q和Amazon Bedrock如何协同工作，以简化生成式AI应用的构建过程。了解Amplify如何使开发人员能够构建由Amazon Bedrock支持的AI驱动功能，如智能搜索、摘要生成、内容创作和交互式聊天机器人。本次会议还将演示Amplify与Amazon Q如何加速您的开发过程。演

导读BBVA依靠数据和分析来提供自动化的业务和市场洞察，提高运营效率，并吸引客户。了解BBVA如何构建了一个全球数据平台，为其数据湖和数据网格架构提供支持。探索BBVA用于迁移其数据基础设施并部署多区域、多国家数据平台的方法，重点关注使用控制、安全性和监管合规性。了解为自动化迁移、降低成本而开发的工具，以及如何利用Amazon Athena、亚马逊云科技 Lake Formation、Amazon

导读想要构建一个能够最大化公司和客户数据安全、优化IT灵活性并有助于控制成本的终端用户计算解决方案吗？在本次会议中，Ferrari和Bloomberg讨论了他们如何利用亚马逊云科技终端用户计算服务来应对数字化工作场所的挑战，并提供卓越的终端用户体验。本次会议还探讨了亚马逊云科技虚拟桌面和应用程序流媒体服务组合的最新进展，这些进展为IT组织提供了更多灵活性，以便为其独特的用例和工作负载选择最佳服务。

导读自推出以来，HashiCorp Terraform和Amazon CloudFormation都吸引了大量粉丝，而Amazon CDK也正在获得更多关注。然而，持有强烈观点的用户通常只使用过其中一种，有时是两种工具，而且他们的经验并不能反映最新的功能和可能性。在本次会议中，我们将通过快节奏的现场编码示例探索这三种工具，然后深入研究一些具体场景。最后，您将能够做出明智的决策，为特定工作选择最佳工

导读介绍全新的Amazon EC2 Trn2实例，搭载第二代Trainium芯片亚马逊云科技 Trainium2。参加本次会议，了解Trn2实例如何为训练和部署具挑战性的生成式AI模型（参数规模从数千亿到万亿不等）提供最高性能。深入探讨Trn2实例的设计理念，了解它如何帮助您缩短训练时间、加快迭代速度，并提供实时的AI驱动体验。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在喧闹的拉斯维加斯市中，亚

导读Amazon EC2提供了多种实例类型，针对不同的使用场景进行了优化，包括AI/ML工作负载。参加本次会议，了解如何在考虑可持续性和成本等因素的同时，最大化提升AI/ML工作负载的性能。直接听取客户分享，他们如何借助亚马逊云科技工具和解决方案加速AI/ML创新。离开时，您将具备探索如何使用由亚马逊云科技 Graviton、加速计算实例和Amazon EC2 Spot实例提供支持的服务来优化AI

导读联络中心优化对于保持竞争优势至关重要，但这通常是一项耗时且资源密集的工作。在本次会议中，了解Amazon Connect中由人工智能驱动的优化功能如何赋能主管和经理，使他们能更轻松地处理预测、容量规划、排班、座席指导和质量管理。此外，探索Fujitsu如何利用这些功能实现无与伦比的效率和成本节约。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的客户服务领域，每一次互动都有可能塑造品牌声

导读在这次粉笔讲座中，了解Amazon Bedrock知识库中新的结构化数据检索功能如何赋能组织释放其结构化数据的价值。这个全托管解决方案配备自然语言转SQL（NL2SQL）模块，消除了复杂性，使开发人员能够发送关于其数据的自然语言查询，并通过简单的API调用接收SQL查询、结果集或叙述性回复。探索您的组织如何利用结构化数据的力量来构建下一代智能应用程序。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华

导读解锁亚马逊Nova的力量：一个革命性的多模态理解模型家族。本次会议深入探讨了亚马逊Nova的突破性能力，这些能力正在人工智能领域树立新的标杆。了解这些模型如何在视觉推理、代理工作流程以及关键企业垂直领域的功能专长方面表现卓越。体验Amazon Bedrock上业界首创的视频理解功能，以及通过自助式微调和蒸馏实现的无与伦比的定制化能力。亚马逊Nova提供卓越的性价比，在相同或更好的延迟下提供更低

导读各组织的团队正在训练新模型、使用自己的数据进行微调，并大规模运行推理——所有这些都需要及时获取加速计算资源。鉴于巨大的需求和有限的预算，组织无法在需要时为每个项目、团队和任务分配加速计算资源。在本次会议中，了解Amazon SageMaker HyperPod中的新治理功能如何从根本上简化了计算资源在整个组织的团队和项目间的优先级排序和分配，这有助于团队按时完成最重要的生成式AI开发项目，同时