ITPub博客

导读从传统企业到初创公司，软件开发团队都在进行人工智能竞赛。大型语言模型（LLMs）的改进速度正在创造新的发展动力，团队正利用这一动力为用户提供更好的体验。目前还没有构建人工智能应用的标准蓝图，而前所未有的变革速度也增加了风险。构建人工智能驱动的应用程序在模型配置、提示和用户体验测量等方面有着独特的需求。在本次会议中，来自Poka.io的Edmund Lam分享了他将生成式人工智能功能整合到Pok

导读您是否希望创建一个基于RAG的应用程序，围绕贵组织的内部知识构建，同时不compromising安全性和隐私？在本次会议中，了解如何使用Amazon FSx for NetApp ONTAP和Amazon Bedrock构建企业级混合生成式AI管道。深入了解NetApp和亚马逊云科技如何通过解决与数据移动性和基础设施相关的关键挑战来加速您的生成式AI之旅。探索如何利用FSx for ONTAP

导读这家行业领先的社会公益技术提供商认为，对精选的技术合作伙伴群体进行少数几个高影响力的“全力以赴”投资，将显著加快创新步伐。在本次会议中，听取该提供商的高级管理人员讲解他们选择亚马逊云科技而非Azure作为全力投资对象的技术原因，以及他们如何快速从Azure迁移，并现在如何与亚马逊云科技合作共同创造下一代全球公益解决方案。参加本次会议，了解这家提供商为支持其使命（提供专为最大社会公益而设计的软件

导读期望您的.NET工作负载能够在任何地方运行，成本更低，并在不到五分钟内实现区域故障转移。这正是一家跨国数据分析和风险评估公司八年前开始其云现代化之旅时选择使用亚马逊云科技的原因。在本次会议中，该公司的技术领导者分享了他们希望当时就知道的宝贵建议，以及从亚马逊云科技上的服务器扩散和Microsoft许可成本中吸取的教训。了解该公司如何使用温池来保持成本低廉且可控，使其.NET工作负载能够在高可用

导读组织正在亚马逊云科技上构建PB级数据湖，以实现数千名终端用户的访问民主化。当客户为了适当的功能和性能设计其数据湖架构时，许多人正转向开放表格式(OTF)，以提高数据湖的性能并采用增强的功能，如时间旅行查询和并发更新。在本次会议中，了解Amazon S3的最新创新，这些创新使构建、保护和管理数据湖变得更加容易。学习使用行业领先的亚马逊云科技、开源和第三方分析及机器学习工具来存储、优化和使用数据湖

导读2024年是将生成式AI应用投入生产的一年。启动生成式AI应用需要仔细考虑模型选择和评估、微调与Rao、安全性、隐私、幻觉控制以及成本管理等因素。在本次讨论中，我们将深入探讨一些常见的架构模式、安全防护措施、治理方法和优化技巧。这些方法已经被用来支持数百家亚马逊云科技中小企业客户在全球范围内将其生成式AI工作负载投入生产，涵盖了内容生成、聊天机器人、文档搜索等热门应用场景。演讲精华以下是小编为

导读探索Wacom Bridge这一尖端技术解决方案如何结合亚马逊云科技计算服务，帮助创意工作者克服远程工作的限制。了解这种创新方法如何优化专业数位板和显示器的性能，在远程和混合工作环境中释放创意潜能。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在2024年亚马逊云科技re:Invent大会上，一场题为“释放创意潜能:Wacom Bridge与亚马逊云计算服务”的精彩会议探讨了Wacom与亚马逊云

导读Netflix的工作室应用程序生成了数以PB计的数据，包含数十亿的多媒体资产，如图像、视频和文本，这些资产被安全地传输和存储在Amazon S3中。本次讨论将探讨Netflix媒体存储层的演变，包括这些资产的组织、跟踪以及访问控制和生命周期管理。此外，Netflix不断增长的内容规模给其存储后端基础设施的扩展带来了多项挑战。您将深入了解Netflix如何应对扩展挑战，并了解他们为有效服务于媒体

导读在现代云架构中，负载均衡是实现高可用性和可扩展性的关键。亚马逊云科技提供弹性负载均衡（ELB）服务，智能地将传入流量分配到多个目标，如Amazon EC2实例或容器。在本次讨论中，我们将深入探讨ELB的高级流量分配算法，并研究请求是如何路由到目标资源的。从实例健康检查和路由策略到客户端缓存，我们将探索影响应用程序性能的各种因素。您将获得配置最佳实践的见解，并了解如何通过优化流量分配来提高服务可

导读随着企业努力管理其应用程序堆栈的复杂性，IT和安全团队需要最大限度地降低安全风险和运营成本——同时帮助他们的组织从最佳工具中受益。本次会议探讨了企业需求如何演变，以及Okta如何赋能其应用程序集成生态系统以满足这些需求。探索Okta的统一身份平台如何提高整个IT生态系统的安全标准，并帮助SaaS应用程序开发商为其客户提供差异化的安全功能。此外，了解Slack与Okta合作的历程，以及Slack

导读Amazon Amplify使前端网页和移动开发人员能够在几小时内轻松构建全栈应用程序，而无需深厚的云计算专业知识。本次会话将介绍Amplify的功能，包括如何轻松配置带有身份验证、数据和存储的后端；如何创建前端用户界面；以及如何使用Next.js托管服务器端渲染的Web应用程序。了解令人兴奋的新功能，这些功能使开发人员和团队能够更轻松地加快创新步伐，利用数据构建差异化的应用程序体验，并赋予每

导读Amazon Amplify为专业开发团队提供了端到端的体验和经过验证的模式，以加快生产力并利用亚马逊云科技基础设施的速度和可靠性进行构建。了解如何使用这些内置模式——以及Amplify灵活地使用CDK定制亚马逊云科技后端的能力——来构建您的组织无法超越的应用程序。本次会话将演示真实世界的场景，并介绍Amplify中新的面向企业的功能，这些功能使在亚马逊云科技上构建、部署和托管安全、可扩展、云

导读在本次会议中，学习如何利用Amazon Aurora作为向量存储和Amazon ElastiCache Serverless作为聊天历史存储，来构建一个无服务器优先的聊天机器人应用。探索如何利用这些服务创建具有上下文感知能力的聊天机器人。深入了解架构模式、实施策略和真实世界的使用案例。在此过程中，获取有关优化聊天机器人解决方案的性能、可扩展性和成本效益的见解。无论您是开发人员、架构师还是决策者

导读在本次会议中，探讨与Salesforce数据云的安全、双向零拷贝集成，以解锁有价值的数据并激活AI/ML预测，从而更有效地帮助个性化客户体验。这种集成实现了实时数据访问，消除了手动复制的需求，并为可信赖的代理体验奠定了基础，提高了运营效率并支持明智的决策制定。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Salesforce为您带来。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在数据统治一切的领域，Sales

导读探索如何与Buy with Prime团队一起发布强大的生成式AI解决方案。学习在Amazon Bedrock、Connect和Lex上为使用Buy with Prime的直接面向消费者的商家构建安全、可靠和可扩展的商家支持和客户体验的最佳实践。深入了解评估和试点方法，以快速迭代提高相关性，确保最佳的客户体验。无论您是生成式AI的新手还是有经验的用户，都可以探索该团队对各种选项和框架进行的实践

导读许多组织同时在亚马逊云科技无服务器服务和Kubernetes上运行其工作负载。虽然组织及其平台团队希望给予开发人员使用他们偏好技术快速前进的能力，但他们可能面临支持两个不同平台（用于部署应用程序到Amazon EKS和无服务器服务）的挑战，以及处理低效流程和不协调工具的问题。在本次会议中，了解如何使用ACK等工具通过Kubernetes API部署无服务器、事件驱动的架构，如何扩展现有的Kub

导读在构建、部署和扩展生成式AI应用程序时，使用和管理合适的模型集以实现所需结果变得至关重要。Amazon Bedrock正在推出几项功能，旨在帮助您找到合适的模型，并在保持性能和准确性的同时提高成本效率。参加本次会议，了解Amazon Bedrock Marketplace、智能提示路由和模型蒸馏。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在2024年亚马逊云科技 re:Invent活动上，亚

导读Amazon SageMaker HyperPod 专为开发基础模型（FM）而设计，可将训练时间缩短多达40%。为了进一步加速生成式AI创新，SageMaker HyperPod 现在允许用户创建灵活的训练计划，包含多个加速计算资源块，使他们能够在预算和时间范围内训练基础模型。此外，用户可以使用现成的 SageMaker HyperPod 快速上手，以先进的性价比在数小时内（而非数周）训练和微

导读在本次会议中，学习如何利用Amazon SageMaker和Amazon Bedrock与Salesforce数据云的原生集成，为Salesforce应用程序赋予预测和生成式AI能力。探索这些集成如何驱动代理式体验，推动客户成功。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Salesforce为您带来。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在不断演进的人工智能领域，构建AI系统面临着多方面的挑战和复杂

导读任何人工智能战略的成功都取决于支撑它的数据的质量、可访问性和相关性。在这一背景下，数据产品通过将原始数据转化为有价值、可信赖且专门构建的数据资产，在推动人工智能创新和决策方面发挥着至关重要的作用。通过将数据产品整合到您的人工智能计划中，您可以加速人工智能开发、提升决策能力、促进创新并确保数据质量。在这个简短演讲中，了解Starburst数据产品如何能够增强整个企业的人工智能战略，以提高生产力、