导读

数据丰富且宝贵，尤其是在生成式人工智能的背景下。问题在于如何在正确的时间将数据传送到正确的地方，同时不增加风险或成本。调查显示，73%的企业数据仍未被充分利用。这些数据分散在独特而复杂的环境中——传统的本地系统、云端和边缘设备。之所以保持这种状态，主要是因为数据传输方法缓慢、昂贵且不安全。在本次会议中，了解Console Connect如何帮助企业安全地将数据移动到所需的任何地方，以满足各种用例需求。本演示由亚马逊云科技合作伙伴Console Connect为您带来。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

视频一开始，Neil Templeton作为Console Connect的市场营销高级副总裁自我介绍，并介绍了Console Connect的首席技术官Paul Gamp和亚马逊云科技的首席合作伙伴解决方案架构师Riggs Goodman 3rd。Riggs Goodman首先强调了数据和网络连接对企业的重要性。他解释说，无论是常规工作负载还是新兴技术(如生成式人工智能)，数据都是为客户提供价值的关键。企业必须确保适当的网络连接和安全措施，以访问存储在托管设施、本地位置或亚马逊云科技生态系统中的数据。

Riggs Goodman以生成式人工智能应用程序为例说明了这一点，解释说此类应用程序需要访问大型语言模型(LLM)和企业数据才能产生有效结果。因此，企业必须拥有强大的网络连接，才能访问遍布全球30多个亚马逊云科技区域的数据。虽然互联网、VPN和Amazon Direct Connect都提供了连接选项，但由于Direct Connect提供了私有连接，能够以50 Mbps到400 Gbps的速度安全传输数据，因此许多客户选择了Direct Connect。

接下来，Neil Templeton探讨了推动高效数据移动需求的趋势。他提到了数字化转型、物联网(IoT)、云工作负载以及即将到来的人工智能和生成式人工智能应用程序数据海啸所推动的数据指数级增长。这个领域正在发生转变，大量数据需要可扩展、高性能、低延迟的网络进行实时数据处理和多云同步。根据Forrester或Gartner等分析公司的数据，数据的年复合增长率为19-20%。

网络风险、数据法规(如《通用数据保护条例》(GDPR))、欧盟人工智能法案以及地缘政治安全问题等外部因素也影响着数据移动。Neil Templeton强调了数据生态系统的巨大市场，其中包括存储、处理、优化、分析和观察等组件，都有相当大的市场数字。他强调企业需要整合和分析数据以推动决策。

Console Connect进行的一项调查显示，企业面临的主要挑战包括遗留系统、多云复杂性(平均至少使用3个公有云)、数据标准化问题、技术瓶颈、不切实际的期望以及数据安全和治理问题。Neil Templeton表示，由于缓慢、昂贵且不安全的数据传输方法，72%的有价值数据仍未被利用。

Console Connect的使命是简化跨复杂生态系统的安全数据访问和移动。他们的按需自动化平台、API社区和全球网络使企业能够轻松、可控地在云、办公室、设备和应用程序之间连接和移动数据。

接下来，Paul Gamp介绍了一些案例研究，说明Console Connect和亚马逊云科技如何帮助客户解决数据移动挑战。

第一个案例研究涉及多云数据传输。一位客户需要在云之间移动5PB的数据，这可能会产生5万至10万美元的出口费用。Console Connect的Cloud Router提供了一条专用5 Gbps连接，在不到30天内完成了传输，节省了7.5万美元。

第二个案例研究涉及数据同步。一家制造业客户需要近实时视频数据处理。Console Connect和Amazon Direct Connect提供了低延迟、稳定的连接，实现了连续数据摄取，确保了数据同步过程中没有积压或偏移。

第三个案例研究围绕混合云连接展开。一家为超过1000万客户服务的欧洲电力公司在12个月内使用Console Connect将95%的工作负载迁移到了云端，连接了横跨Azure、Oracle、亚马逊云科技和所收购公司基础设施的复杂IT环境。这种解决方案使电力公司能够维护安全边界并遵守监管要求，同时无缝整合所收购的资产。

第四个案例研究重点是物联网数据摄取。Console Connect的EdgeSim产品可以安全地将物联网设备连接到云端，绕过公共互联网实现低延迟和合规性。一个例子是将菲律宾6000个岛屿上的7000个物联网边缘设备连接到一个Cloud Router，然后连接到一个超大规模云提供商，从而实现低功耗广域网的管理。

EdgeSim的另一个使用案例涉及一家制造业客户，该客户使用Cloud Router技术和Amazon Direct Connect将一个物联网设备车队连接到亚马逊云科技。这种方法确保了低延迟、服务质量控制，并符合数据驻留要求，尤其是在欧盟。

另一个客户使用案例展示了Console Connect将Meraki SD-WAN连接到亚马逊云科技，然后连接到另一个云提供商的能力，从而使客户能够访问在替代云环境中托管的应用程序，同时保持其亚马逊云科技原生基础设施。

Paul Gamp强调，Console Connect能够通过单一界面简化广域网管理，实现安全数据移动，同时控制延迟、抖动、拥塞和安全边界。

在小组讨论环节，Neil Templeton和Paul Gamp回答了关于互联网在敏感数据移动方面的次优性的问题，互联网缺乏控制、服务级别协议(SLA)和私有网络提供的保证。他们还讨论了网络自动化在管理多云复杂性方面的重要性，Console Connect利用了Metro以太网论坛(MEF)的Sonata API等开放标准。

此外，他们探讨了如何使用Direct Connect的服务质量和专用带宽功能优化人工智能工作负载的数据移动。Console Connect的API驱动方法也得到了重点介绍，包括一个开源模块，用于将专有API转换为MEF等开放标准。Paul Gamp引用了一个内部使用案例，Console Connect使用自己的平台将托管在一个云环境中的聊天机器人应用程序连接到驻留在另一个云中的语言模型，确保了最佳用户体验的低延迟。

最后，视频邀请观众参观Console Connect的展位，进一步探索他们的解决方案。

总之，这段视频强调了当今复杂生态系统中数据移动的挑战，以及Console Connect和亚马逊云科技的合作伙伴关系如何使企业能够安全高效地跨云、本地环境和物联网设备访问和传输数据，优化性能、合规性和业务价值。所介绍的案例研究展示了Console Connect解决方案如何帮助客户克服数据移动挑战的真实案例，使他们能够利用亚马逊云科技和其他云提供商的力量，同时保持控制、安全性和合规性。

视频字幕中的具体数据点、数字和比例表达方式都被融入到叙述中，包括全球30多个亚马逊云科技区域、50 Mbps到400 Gbps的数据传输速度、在不到30天内完成5 PB数据传输并节省7.5万美元、一家为超过1000万客户服务的欧洲电力公司在12个月内将95%的工作负载迁移到云端、连接菲律宾6000个岛屿上的7000个物联网边缘设备，以及根据分析公司的数据，数据的年复合增长率为19-20%。

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