导读

在本次会议中，了解Amazon Q Developer如何通过加速一系列任务来改变开发者体验，这些任务支持您在研究如何入门、评估系统设计、构建安全可扩展的应用程序、升级现有应用程序以及优化应用程序性能方面的工作。亲身体验Amazon Q在更快、更轻松地构建、排障和转换应用程序方面的能力，如何让您能够专注于实验和创新。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上，亚马逊云科技的Rory Richardson和GitLab的Emilio Herbador主持了一场题为“Amazon Q Developer:您的软件开发通用AI助手”的开创性会议。他们与Q Developer的市场战略负责人Ollie一同出席。会议探讨了亚马逊云科技与GitLab合作，将Amazon的前沿生成式AI技术Amazon Q整合到整个软件开发生命周期中。

在亚马逊云科技工作近12年的Rory Richardson首先分享了一个个人趣闻，阐明了生成式AI的变革潜力。他讲述了儿子使用ChatGPT的经历，让他意识到AI在增强人类创造力和思维方面的力量。Rory强调，AI可以弥合开发人员的意图与创造预期产品之间的鸿沟，绕过传统的抽象层。

演讲者们强调，虽然亚马逊云科技最初专注于使用CodeWhispter(现已更名为Amazon Q)等工具进行代码生成，但要实现真正的生产力提升，需要在整个软件开发生命周期中扩展AI辅助。这一认识导致了前一天主旨演讲中的重大公告，推出了用于文档(/doc)、测试(/test)和代码审查(/review)的自主代理。

GitLab开发者关系战略副总裁Emilio Herbador上台发言，强调了在整个DevOps工作流程中整合AI辅助的重要性。他强调了开发人员在使用多种工具时面临的挑战，导致效率低下和上下文切换。GitLab的综合DevOps平台旨在通过提供端到端解决方案来简化这一过程，管理从规划到部署的整个软件开发生命周期。

Emilio强调，AI的真正力量在于能够在软件开发生命周期的每个步骤中为开发人员提供帮助，从规划到编码、测试、安全和部署。他说:“AI的真正力量和使用代理真正改变了开发人员体验，因为它们被广泛使用，在整个软件开发生命周期中使用，这就是这种合作为我们每一个人带来的:节省时间去做我们最喜欢的事情，即编码和解决真正的问题，并将时间和智力投入到创造性思维和找到解决业务问题的方案上。”

接下来，Ollie上台演示了集成产品，展示了如何将Amazon Q自主AI代理无缝集成到GitLab的DevSecOps工作流程中。第一个演示展示了Q Developer Agent用于功能开发，它可以根据问题上下文和项目需求生成代码、测试和文档。Ollie演示了一个场景，开发人员需要在Next.js Web应用程序中添加注册表单。与其手动思考逻辑、验证和集成，Q Developer Agent可以在问题管理系统中生成必要的代码、文件和文档，利用项目和问题上下文。

接下来，Ollie演示了用于代码审查的Q Review Agent，它可以自动识别质量问题、安全漏洞和缺失的测试。该代理甚至可以建议修复方案，加快审查过程，并将安全性和质量检查提前到开发周期的早期阶段。Ollie展示了Q Review Agent如何识别潜在的SQL注入漏洞和缺失的单元测试，并提供自动修复，简化了审查过程，促进了团队内部的协作。

最后一个演示展示了Q Transformation Agent，它可以帮助现代化和维护遗留代码库。Ollie展示了一个场景，需要转换一个Java存储库，Q Transformation Agent创建了一个详细的计划，用于更新依赖项、框架和语言版本。然后，它执行转换并提供详细报告和拉取请求，实现持续维护并促进代码审查。

在整个演示过程中，演讲者强调了将AI辅助直接集成到DevSecOps工作流程中的好处，实现了可追溯性、协作和整个团队的上下文感知。Ollie说:“现在想象一下这三种用例，并将它们放在一个真实的场景中，您即将添加一个问题或想要在一个旧版本的Java应用程序上创建一个新功能。因此，您现在从Q Transforms开始，在同一个问题中进行迭代，直到您调用软件开发功能，为其提供所有上下文，它具有您所在管道的项目和问题上下文，您运行该功能，最终进入审查过程。所以您的工作流程。现在我们已经完成了7或8个不同的工作流程。我们现在将它们合并为一个，具有所有的可追溯性、日志记录等。”

Rory随后将讨论转向更加哲学的层面，探讨了通过技术进步实现知识、智慧和分析的民主化。他认为，随着知识和智慧变得越来越容易获取，下一个前沿是分析的民主化，使个人能够跨越不同的数据集和领域进行复杂分析。

Rory举了一个例子来说明他的观点:“我如何让一个来自Poughkeepsie的8岁孩子能够分析左撇子人群中乳腺癌的发病率?”他解释说，这个问题的每个方面，从管理数据库到处理跨不同数据集的身份和隐私，在过去十年中都取得了重大进展，为分析的民主化铺平了道路。

Rory还谈到了全面拥抱生成式AI在软件开发中所需的组织和行为变革。他指出，年轻的职业生涯初期的开发人员更容易采用这些工具，根据Matt Garman在主旨演讲中的说法，这可以将他们的生产力提高80%。此外，Rory建议开发人员可能会从作者转向编排者，利用AI处理单调的任务，而专注于创造性的问题解决。

Rory分享了一个个人趣闻，讲述了他努力教14岁儿子编码的挣扎，突出了随着AI驱动工具的兴起，语法和编程语言的重要性可能会发生转变。他说:“我们正在将开发人员从作者转变为编排者，这与我以非常孤立的方式学习代码的方式发生了巨大变化。我将使用’多人游戏’这个词，能够实时协作分配任务，不一定是因为您采用了面向对象模型或您有一个类，而是能够利用人类真正擅长的地方，那就是未来。”

最后，演讲者鼓励与会者评估GitLab Duo与Amazon Q的预览版，强调实验和合作在塑造AI辅助下软件开发的未来中的重要性。Rory说:“我要求他们进行实验、尝试，并提出新的想法，让我们能够更好地携手共进。”

在2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上，演讲者展示了亚马逊云科技与GitLab合作，将Amazon的生成式AI技术Amazon Q整合到整个软件开发生命周期中的开创性成果。他们演示了自主AI代理如何在功能开发、代码审查和遗留代码转换等各个阶段为开发人员提供帮助，从而提高生产力、促进协作和创造力。他们还探讨了分析民主化的哲学意义，以及随着AI驱动工具的兴起，开发人员角色可能发生的转变。总的来说，这场会议突出了生成式AI在革新软件开发过程中的变革潜力，并鼓励与会者拥抱实验和合作，共同塑造这一未来。

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