导读

丰田北美公司与Deloitte启动了一项计划，旨在提升客户和团队成员的体验，最终导致市场份额和盈利能力的提升。在本次会议中，您将了解到这个专注于通过实施亚马逊云科技创新技术来提高车辆供应链团队能力的计划。探索这些技术如何实现频繁的车辆生产订单和场景模拟，减少人工操作的需求，并提供利润优化建议以推动车辆销售。最后，了解该计划如何促进传统应用程序的现代化，提高运营效率并带来显著的业务价值。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴Deloitte为您呈现。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在2024年亚马逊云科技 re:Invent大会上，丰田公司负责供应链转型的IT高管Phil Ryan和德勤咨询公司董事总经理Chris Jenga分享了丰田如何通过在线购物和配置汽车来增强客户体验的见解。Phil Ryan首先强调了亚马逊为客户提供的流畅、透明和可预测的体验，客户可以访问超过5000万种商品，使用购物工具进行比较，并享受可靠的Prime送货服务。他随后对比了丰田的产品，虽然丰田在其丰田和雷克萨斯品牌下提供数千种配置，但比较和满足客户订单的过程还有改进空间。

过去，当客户在丰田网站上无法找到所需配置时，他们会被引导至经销商处。然而，经销商对库存的可见性有限，通常只知道自己手头和未来30天内到货的库存。这导致了妥协，在某些情况下，客户甚至转而选择竞争对手的品牌。尽管面临疫情、供应链中断和芯片短缺等挑战，丰田仍设法保持并提高了15%的市场份额。这种弹性部分归功于早期采用了提高供应链敏捷性的机器学习能力，现在这些能力已经得到了显著增强。

为了说明改进后的体验，Phil以一位德克萨斯州客户配置一辆Tundra TRD Pro卡车为例，该车具有磁灰色车身、混合动力iForce发动机和露营套件等特定功能。过去，这可能会导致数字死路，但丰田已经实施了几项改进措施。首先，他们专注于可实现的库存。其次，他们将管道可见性从经销商实际库存扩展到包括计划生产的未建造车辆，创建了一个“车辆虚拟管道”。第三，他们使用基于机器学习的推荐系统丰富了经销商和在线客户工具，为配置的“梦想车辆”提供接近的替代方案，并突出显示具体差异。此外，他们允许展示计划车辆的虚拟衍生物，并在客户选择时自动更新整个供应链的生产计划。最后，他们增强了视图，提供高度准确的预计到货时间预测。

在幕后，这一转型延伸到了员工和员工体验。丰田正在摆脱复杂的Excel工作簿和部落知识来运营业务。产品规划团队配备了基于机器学习的预测工具，可以相当准确地预测消费者偏好，从而在客户提出要求之前就能生产出在各个地区将会受欢迎的特定功能和选项的正确车型。这些工具增强了丰田价值链的弹性，使其能够在供应链中断期间制定多种情况方案来分配资源。此外，丰田正在有条不紊地现代化一些已有50多年历史的遗留系统，消除浪费(“muda”)，并采用机器学习和图形数据库等新技术，以更快速、更精确地做出数据驱动的决策。

Chris Jenga随后解释了丰田数字平台的整体运作方式。他简化了流程，展示了机器学习和人工智能如何实现Phil所提到的功能。左侧是与需求预测相关的产品，右侧是与需求履行相关的产品。中间是供应约束和需求与供应匹配引擎。当客户登录丰田或雷克萨斯网站时，系统会识别他们并根据他们的偏好提供推荐。如果客户喜欢某个推荐，他们可以将其作为基础配置并进行修改。如果不喜欢，他们可以自行在门户网站或经销商处配置车辆。

一个“智能履行引擎”将客户的配置与现有库存和尚未生产的虚拟管道车辆进行匹配。客户会看到与他们配置的匹配百分比、预计到货时间、价格、租赁信息等选项。如果没有合适的选项，智能引擎会提供接近的替代方案，尽管这些可能暂时无法获得。在幕后，多个机器学习推荐引擎和优化引擎正在运行。一旦系统捕获到客户的兴趣，这些需求信号就会被馈送到“订单推荐引擎”，该引擎会创建无约束的需求预测，并将其发送到优化引擎。

中心位置连接着供应商网络，提供对提供零件的一级、二级和三级供应商的可见性。这使丰田能够看到零件库存的可用性和供应网络中的中断。这些约束或中断信息会被馈送到“约束存储库”，这是一个集中存储所有供应商、调度和生产约束的位置。“调度优化引擎”使用机器学习和优化模型，将订单推荐引擎的需求与约束存储库的约束进行匹配，以确定要生产的车型组合，同时按时全额交付给客户。制造工厂生产这些车辆，物流负责将它们分发给经销商和客户。

所有这些产品都由“数字数据线程”连接，这是一个基于多种亚马逊云科技技术(包括NoSQL数据库和图形数据库)的实时、事件驱动的事务层。数字数据线程连接了供应链内的不同业务线，从需求预测到需求履行提供了无缝连接。过去，数据被分散在多个数据库中，但数字数据线程为供应链内的所有数据域提供了一个统一的视图。它还将底层的遗留系统与正在开发的新功能解耦，允许在不中断新产品和转型的情况下将遗留系统现代化到现代技术栈。

这种“供应链交响乐”使丰田能够帮助客户在正确的时间、地点以正确的价格找到合适的汽车。它提高了销售利润率，增强了应对供应链中断的弹性，并让客户更加满意。总之，丰田利用了亚马逊云科技技术，包括机器学习、优化引擎和数字数据线程，转型了其供应链，并增强了在线购物和配置汽车的客户体验。这带来了销售、弹性和客户满意度的提高，使丰田成为行业领导者。

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