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在现有的监控告警体系中 Prometheus + AlertManger + Grafana 一直是主流，但对于中小团队或个人来说，这种体系显的较为复杂。而 HertzBeat 能让中小团队或个人很快速的搭建监控告警系统，并通过简单的配置实现应用、数据库、操作系统的监控与告警等。 HertzBeatHertzBeat赫兹跳动 是一个拥有强大自定义监控能力，无需Agent的实时监控系统。网站监测，

本文介绍使用 Rainbond 快速部署 Spring Cloud Blade 微服务平台。Spring Cloud Blade 是一个由商业级项目升级优化而来的微服务架构，采用Spring Boot 2.7 、Spring Cloud 2021 等核心技术构建，完全遵循阿里巴巴编码规范。提供基于 React 和 Vue 的两个前端框架用于快速搭建企业级的 SaaS 多租户微服务平台。 关于 S

在开发之前，你需要在本地安装各种开发工具和服务，比如：Mysql、Redis、Nacos 等等，我们都知道在个人电脑上安装这些服务相当的繁琐，可能会遇到很多问题，环境问题、依赖问题等等。 在需要团队协作业务联调的时候，由于同事们的操作系统不统一，有 Mac、Win、Linux，可能还会遇到操作系统依赖、字符集等问题。 在上线之前，你在本地开发调试都完全没问题，部署到服务器就不能用了。经典再现：

在应用的发布过程中数据库的结构变更一直是最复杂也是风险最大的环节，而 Bytebase 可以对这一过程进行全生命周期的管理。在 Rainbond 中安装 Bytebase，轻松管理部署在 Rainbond 上的所有数据库。 Bytebase 是什么？Bytebase 是一个开源的数据库 CI/CD 工具，弥补了 GitLab 所缺乏的数据库变更管理能力。它为 DBA 和开发人员提供了一个基于 W

由于数据隐私和网络安全的考虑，大多数toB场景的客户需要私有化应用交付，也就是需要交付到客户的环境里，这样的客户有政府、金融、军工、公安、大型企业、特色行业等，这些私有化场景限制很多，如何提高私有化应用交付的效率是个难题，本文将介绍，私有化应用交付有哪些技术？他们都各自有什么特点？私有化应用交付的发展历程。 toB应用私有化交付的困难点环境网络限制，影响交付效率 交付实施过程中不能方便查

开发人员与运维人员是 IT 领域很重要的两大人群，他们都会参与到各种业务系统的建设过程中去。DevOps 是近年间火爆起来的一种新理念，这种理念被很多人错误的解读为“由开发人员（Dev）学习一大堆新的技能，从而掌握运维人员（Ops）该处理的事情”。然而能力越大，责任越大，当维持生产环境稳定为要位的运维责任落到开发人员的肩头时，多数程序员发出了 扯淡的DevOps，我们开发者根本不想做运维! 的

最近因为工作需要，需要找一个功能完善的云原生应用平台，经过自己筛选和朋友推荐，剩下 KubeSphere和Rainbond ，这两个产品都是基于 Kubernetes 之上构建的云原生应用平台，功能都非常强大，但产品定位和功能侧重不同，本文将介绍我在选型过程中从各维度对比两款产品的过程记录。 产品定位对比KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统，

Kubernetes 作为基础平台，提供了强大的容器编排能力。但是在其上部署业务和服务治理上，仍然会面对一些复杂性和局限性。在服务治理上，已经有许多成熟的 ServiceMesh 框架用于扩充其能力，如 Istio、Linkerd、Dapr 等。本文将主要介绍如何使用 Istio 扩充 Kubernetes 灰度发布的能力。 而在部署上，则会利用开源项目 Rainbond 作为基础平台来进行实践

云原生的本质和最终效果要明白什么是云原生，就要先弄明白云计算是什么有什么问题，云计算将计算资源、网络、存储等基础设施统一管理，通过资源规模化和自动化管理，实现降低资源的成本和提高资源的管理效率，云计算本质上解决的是资源的自动化管理问题，但数字化和信息化的关键在应用，云计算没有解决应用的管理问题，应用的管理和运维是难题，对人依赖度很高，云原生的出现就是为了解决应用的管理问题，应用管理比资源管理复杂很

别再担心线上 Java 业务出问题怎么办了，Arthas 帮助你解决以下常见问题： 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！是否有一个全局视角来查看系统

Kubernetes 将自身边界内的事物都抽象为资源。其中的主要部分，是以 Deployment、StatefulSet 为代表的 workload 工作负载控制器，其他各类资源都围绕这些主要的资源工作。这些资源合并起来，可以为 IT 技术工作者展现出一个以 workload 为中心的模型。Kubernetes 中所有的资源，都通过声明式配置文件来编辑描述，一条条的 Yaml 字段定义，给了 IT

用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生，GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。 Rainbond 本身默认集成了 CI/CD 的整套流程，用户只需提供源代码，后续构建、运行完全交给 Rainbond 处理，整个过程是由 Rainbond 定义的，无需用户干预。

在云原生趋势下，容器和 Kubernetes 可谓是家喻户晓，许多企业内部的研发团队都在使用 Kubernetes 打造 DevOps 平台。从最早的容器概念到 Kubernetes 再到 DevOps/GitOps 整个技术链非常庞大，Kubernetes 的优势也显而易见 可移动 可扩展 自修复 等，但有一个劣势点就是技术门槛太高，对于开发者来说单单一个 Kubernetes 就够我们学习一段

随着微服务体系在生产环境落地，也会伴随着一些问题出现，比如流量过大造成某个微服务应用程序的性能瓶颈、CPU利用率高、或内存泄漏等问题。要找到问题的根本原因，我们通常都会通过日志、进程再结合代码去判断根本原因。对于微服务庞大的业务，这必定会很耗时，而且也很难及时找到关键问题点。 本文将介绍一个 持续性能分析平台 Pyroscope，它能够帮助我们快速找到内存泄漏、CPU利用率高的代码。 什么

对代码进行静态扫描是一种非常常见的代码质量保证手段，这种扫描不仅仅可以检查到代码中的缺陷，应用各种业界最佳实践，也可以检查出安全方面的漏洞，给予项目代码全方位的提升。在各种代码扫描方案之中，SonarQube 最为人熟知，应用最为广泛。各种持续集成方案都有自己的方式融入 SonarQube 进行代码的静态扫描工作。

随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。

MySQLD Exporter 插件基于标准的 MySQLD Exporter 实现。Rainbond 自带的 Prometheus 监控系统 rbd-monitor 会收集 Exporter 中的数据，并通过监控面板展示出来。用户可以自定义展示哪些关键性能数据的指标，这是监控 Mysql 数据库服务的不二之选。 安装 Mysql-Exporter 插件在团队视图点击左侧的 插件 选项卡，进

本文描述通过 [Rainbond](https://www.rainbond.com/) 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群，这种方式适合给不太了解 Kubernetes、容器化等复杂技术的用户使用，降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛。

之前的文章中我们介绍了如何通过 Nocalhost 快速开发 Rainbond 上的微服务，介绍了基本的开发流程。本文将续接上文继续介绍，使用 Nocalhost 开发配置文件 实现以下内容：一键 Run 和 远程Debug持久化配置开发容器资源限制端口转发「什么是开发配置？」开发配置是围绕 开发模式 来进行的，例如使用什么镜像来进入 开发模式，是否需要开启持久化来保存开发容器的内容，将哪些文件同

以往有篇文章介绍 [EFK（Kibana + ElasticSearch + Filebeat）](https://mp.weixin.qq.com/s/XCTja56IibLDlASQkdonMA)的插件日志收集。Filebeat 插件用于转发和集中日志数据，并将它们转发到 Elasticsearch 或 Logstash 以进行索引，但 Filebeat 作为 Elastic 的一员，只能在