x86架构应用如何向Arm架构低成本迁移
曾几何时,无论是在服务器还是个人电脑,CPU芯片领域一直是 Intel 独占鳌头,旗下的 X86_64 架构被广泛采用。然而王权没有永恒,近年来 Arm64 架构异军突起,服务器端有华为鲲鹏920高性能芯片做代表,个人电脑端则以苹果M1芯片惊艳世人。Arm64 架构芯片用低功耗和高性能炫耀着其市场价值,国产化替代的洪流也在不断将 Arm64 推向军队、政府、国企的供应商们。抓住先机,迅速拥抱与适配国产化芯片,是这个时代软件交付的新话题。
在Mac上运行Rainbond,10分钟快速安装
前言以往安装部署 Rainbond 的方式都无法绕过 Kubernetes 集群的搭建,无论是作为开发环境还是用于生产交付,部署的过程都非常依赖于服务器或云主机。这在体验 Rainbond 云原生应用管理平台的过程中设置了较高的门槛。然而对于个人开发者而言,准备一台服务器甚至多台服务器,才可以体验到这种企业级产品,是非常奢侈的。从今天开始,Rainbond 开辟了一条可以快速体验的道路,借助常见的
在Windows上运行Rainbond,10分钟快速安装
前言Windows 桌面运行 Rainbond,Windows 开发者的新选择。 经过适配Mac以后,Windows的适配也是成为了近期的小目标,经过不断地测试,不断地研究。最后也是达成了完美运行的效果,实现了真正意义上的任何场景,多种架构的完美适配,让手里的电脑真正称的上是生产力工具。 借助 Docker Desktop for win,可以快速的在 Windows 运行 Rainbond
Rainbond 对接 Istio 原理讲解和代码实现分析
一、背景现有的 ServiceMesh 框架有很多,如 Istio、linkerd等。对于用户而言,在测试环境下,需要达到的效果是快、开箱即用。但在生产环境下,可能又有熔断、延时注入等需求。那么单一的 ServiceMesh 框架无法同时满足用户不同的需求。 在之前的 Rainbond 版本中,Rainbond 支持了多种不同的应用治理模式,作为应用级的插件,实现了Istio 治理模式的切换。
智慧巨鹿使用Rainbond落地实践,一个平台管理所有应用系统
背景大家好,我是北京数立通科技有限公司的李栋。最近几年,我一直负责“智慧巨鹿”这一智慧城市项目的运行与维护工作。这个项目涉及到10多家供应商开发的 30 多套智慧城市应用的运维管理,使用传统方式进行部署与管理肯定会造成混乱。我们在项目开始之初,就试图借助云原生相关的技术来提高部署与管理效率。 初识 Rainbond选型的目光,在一开始就落在了基于容器化技术实现的 Kubernetes 和 Doc