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Ontology和AIP，如何参与大型项目工地的关键决策|爱分析洞察
一台计划几个月后安装在屋顶的空气处理机组，因设计变更不再符合要求。看起来不急，但重新采购设备需要很长时间；若拖到安装前才处理，工地可能只能在加钱赶工和推迟进度之间做选择。在Palantir AIPCon 10上，美国建筑公司McCarthy用这个场景演示了大型项目运营中的AI应用Pulse。开篇提到的设备规格变更，出现在一份RFI(Request for Information，信息请求)中，即项
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从Palantir谈起：中国企业如何让本体产生业务价值？
Palantir让市场看到，本体可以将企业数据、业务逻辑与Action组织进统一的运营语境。但当这套范式进入中国企业，一个更具体的问题随之出现：Action调用成功之后，订单风险真的解决了吗？由谁负责最终的验收？依据是什么？
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端侧AI的终局，是一群垂直玩家｜爱分析访谈
2026年下半年，大模型这条路的竞争正在走过拐点。当大语言模型的窗口逐渐关闭，端侧、科学智能（AI for Science）成了新一批创业者的押注方向。这次访谈重点聚焦端侧AI未来的趋势，以及科学智能领域的自进化闭环。
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意图经济，杀不死中国的注意力经济
Personal Agent（以下简称PA）已经成为新的AI热点，PA所代表的意图经济也正在对互联网的注意力经济形成挑战。
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Jev带火了决策模型，国产模型要跟风吗？
决策模型Jev发布之后，海外大厂跟进迅速。OpenAI在2周之内就发布了Decisions API，紧接着AWS发布了Strands Decider 2B，此后微软发布Microsoft-Decision-1。而国产模型大厂中，只有阿里云上架了decision-model-preview，尚处于限时免费阶段。
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爱分析调研：Token服务毛利率海外50%国内不足20%
爱分析调研显示，海外第三方Token服务商毛利率普遍处于50%级别，国内同类普遍低于20%，服务模型厂商集采的Token工厂毛利率仅5%至6%。当前50%级别毛利率是行业天花板，长期承压。
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爱分析榜单：中国AI厂商Token收入ARR排名，字节300亿居首
《2026爱分析·中国AI厂商Token收入榜单》按2026年8月Token收入年化排出9家厂商，字节以约300亿元ARR位居第一，与末位百度相差超十倍，市场呈高度集中。
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爱分析测算：2026全球Token市场规模达1350亿美元
爱分析测算，2026年全球Token市场规模达到1350亿美元，较2025年的240亿美元增长超过460%。Token服务已成为AI产业链价值分配的核心环节，其规模扩张直接反映厂商市场份额的变化。
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AI翻译的下一站：从能力验证走向可靠交付
当企业把AI翻译从个人试用带入合同、技术资料、跨国会议和对外传播等正式业务，评价标准也从译文是否流畅，扩展到专业质量、运行稳定性、数据安全和责任追溯。过去，企业更多通过短文本或单次任务验证模型能力；进入生产流程后，关注点转向交付确定性。
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爱分析研究：Token市场两条路线分化，MaaS厂商ARR冲20亿美元
内容来源：《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》关键词：AI行业研究、AI商业化、Token市场路线、MaaS、推理芯片摘要：爱分析在海外对标研究中指出，Token市场已分化出MaaS路线与芯片路线两条路径。MaaS路线以推理加速见长，代表厂商ARR从10亿美元向20亿美元冲刺；芯片路线以自研芯片重塑成本结构。路线分野：Token服务的两门生意《2026爱分析·Token市场海外对标研
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爱分析调研：海外Token市场两系分立，Cerebras市值约500亿美元
内容来源：《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》关键词：AI行业研究、AI商业化、海外Token市场、Token服务商、MaaS摘要：爱分析研究指出，伴随全球Token市场爆发，海外第三方Token服务商已跑出领先第一梯队，分化为MaaS与芯片两条路线。MaaS系以Fireworks领跑，芯片系以Cerebras为标杆、市值约500亿美元。海外Token市场：两系分立的成熟格局企业在选
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爱分析建议：第三方Token服务商走芯片路线，技术可逾越，时机是关键
内容来源：《2026爱分析·Token市场海外对标研究报告》关键词：AI行业研究、AI商业化、Token芯片路线、第三方Token服务商、推理芯片摘要：爱分析判断，第三方Token服务商向上游芯片延伸方向正确但时机未到。GPU推理芯片无不可逾越门槛且能改善财务模型，但当前比拼中芯国际产能、第三方无优势，长期又面临阿里、字节等大厂闭环竞争。先看清：Token路线有哪些厂商思考是否下场造芯片前，需要先
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数据需求跟着模型演进|爱分析访谈
数据是 AI 时代卖铲子的生意，但这把铲子的形态一直在变。
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Palantir全栈技术架构在中国市场的适用性
本文重点回答三个问题：Palantir为什么形成全栈技术体系；这套体系在中国市场适用需要满足哪些条件；进入AI时代后，中国企业应当如何重新组合数据、本体与Agent能力。
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大厂路线分化、AI预算转向、国产模型出海遇阻｜AI周评
假期后才短短三个工作日，AI行业又出了不少新动向。
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高盛看对了，Palantir的生意正在越做越深
高盛最近在一份Palantir研报中提出，Palantir的可触达市场（TAM，total addressable market）可能正在酝酿新一轮跨越式扩展，而且这次主要体现在业务覆盖深度上。
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千问办公的当务之急，是切割钉钉
钉钉的办公视角，极大地限制了千问办公的发展边界。办公软件领域发展几十年，市场规模不过小几百亿，即使有AI加成放大，也不过是个千亿的“小市场”。只有将视角放大到所有Work场景，那么市场规模将是按白领、蓝领的工资收入为天花板，可以触达数十万亿级别。所以，千问办公一定不能和钉钉深度融合，切割行动越早越好。
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爱分析发布《2026 爱分析·Data+AI应用实践报告》
《2026 爱分析·Data+AI应用实践报告》聚焦通用Data Agent与工业Data Agent两类市场，围绕场景选择、数据与知识准备、任务执行和持续运营，提炼项目落地的关键成功要素，并结合Anthropic自助数据分析与新能源企业智能运维实践，为企业提供可参考的建设路径。
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AI行业周评：模型出海、算力突围、AI成神
这个国庆假期，AI 行业一天没歇。国产模型出海商业化取得重大进展，并且在算力限制层面开始突围。OpenAI一口气放出700多篇数学论文，也重点披露了模型安全问题。01 国产模型出海的三条商业化通路10 月 6 日，智谱 GLM-5.3 上架AWS Bedrock；两天前，它刚被Cursor接入了API。Kimi走得更快，K3 已于 9 月 18 日登陆Bedrock，9 月 30 日起还能在 Op
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英伟达供应链AI：专家经验如何沉淀进模型？
一块关键部件到货后，应该分给哪家工厂？选错了，部件可能等着其他物料配齐，另一家本可开工的工厂却在停工。对英伟达（NVIDIA）来说，这是一道牵动供应商、工厂产能和交付承诺的高价值决策。在9月份Palantir举办的AIPCon上，英伟达展示了围绕GB200 NVL72（机柜级AI超节点）等复杂产品的物料分配实践：供应商、工厂产能和交付承诺不断变化，有限的关键部件需要每周重新安排。图1： NVIDI
