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本报告重点选取渠道数字化、门店数字化经营、营销一体化、私域运营四个市场作为研究对象，围绕大中型品牌方及零售商数字化实践展开研究。

经济新常态下，精细化运营成为企业增长的关键动力，对决策质量提出了更高要求。同时，复杂多变的商业环境使决策约束条件不断增多，并对决策敏捷性提出了更高要求。因此，依靠业务规则和专家经验的传统业务决策愈发难以满足企业的需求，企业需要对决策方式进行升级。

面对疫情冲击、行业承压、消费者需求多变等挑战，消费品零售行业企业加速向数字化转型升级，积极谋求破局发展之路。

金山数字办公凭借先进的协同办公理念、极高的产品成熟度和易用性等核心优势，逐步成为该建筑央企打造新型数字化办公体系的深度合作伙伴。

在经济增速放缓的大背景下，激烈的市场竞争，多变的消费需求以及日新月异的技术创新为企业带来高风险的生存环境，疫情的爆发又使企业的生存空间进一步恶化。企业的未来充满不确定性，企业也比以往任何时候都更需修炼“内功”，通过精细化管理、数据驱动实现对外部环境的敏捷响应，增强经营韧性。指标及指标体系是企业实现精细化管理、数据驱动的重要手段。为深入了解行业对指标体系的应用程度、企业使用指标分析的场景和痛点，爱分

12月15日，中国首份指标中台市场研究报告正式对外发布。该报告由专注数字化市场的研究咨询机构爱分析联合指标中台代表厂商 Kyligence 共同打造，内容聚焦指标管理和数据分析痛点，全面地梳理了指标中台概念、价值和应用落地方法论，并且通过提供来自银行业、保险业、餐饮业的指标中台最佳落地实践，为企业发掘指标价值、实现指标驱动提供最详实的路径参考。爱分析首席分析师李喆、Kyligence 联合创始人兼

 报告编委黄勇 爱分析合伙人&首席分析师洪逸群爱分析高级分析师张良筠爱分析分析师 目录 1. 研究范围定义2. 市场洞察3. 厂商全景地图4. 市场分析与厂商评估5. 入选厂商列表1.     研究范围定义研究范围在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，

报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师王鹏爱分析分析师目录  1.研究范围定义2.厂商全景地图3.市场分析与厂商评估 4.入选厂商列表1.研究范围定义近年来，随着全国各地数字化转型、数字化改革相关政策发布，同时AI、大数据、5G等技术在行业的应用进一步深化。因此，以数字化、智慧化为导向的产业升级在各行业相继落地。园区作为产业集群的重要载体和组成部

2022 年 10 月底，爱分析举办了“2022爱分析·银行数字化网络研讨会”。爱分析邀请Kyligence 副总裁周涛进行了题为《创新数据能力，驱动数字化转型：解读银行业趋势和实践》的主题演讲。随着银行数字化转型进入深水区，智能化的数据产品和服务能力明显增强，金融服务质量和效率显著提高。在信创政策的推动下，数据成为银行业主要生产要素，各银行在前端应用、支撑平台等数字化基础设施转型方面重点发力，产

报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师李进宝爱分析高级分析师外部专家（按姓氏拼音排序）孙建文北京筑龙董事长兼CEO童懿北京天源迪科副总经理姚一鸣甄云科技总裁 特别鸣谢（按拼音排序）报告摘要两项政策推动下，国央企逐渐将采购数字化推向供应链数字化高度。第一项政策是央企采购管理对标，这是国资委从2015年开展的一项工作，通过一系列指标来衡量央企采购工作成绩并将其作为央企绩

报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师李进宝爱分析高级分析师目录1. 研究范围定义2. 市场洞察3. 厂商全景地图4. 市场分析与厂商评估5. 入选厂商列表1. 研究范围定义研究范围反复的新冠疫情、紧张的国际局势、频发的自然灾害等诸多不利因素汇聚一时，“黑天鹅”与“灰犀牛”接踵而至，身处其中的每个人和组织都是百年未有之大变局的

报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师孙文瑞爱分析高级分析师戴甜爱分析分析师王命航爱分析分析师目录1. 研究范围定义2. 市场洞察3. 厂商全景地图4. 市场定义与厂商评估5. 厂商入选列表1.研究范围定义1.1研究背景近年来，受中美贸易战、科技战等内外部多重因素影响，进行信息技术应用创新（以下简称信创），打造全面自主可控的国

 报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师孙文瑞爱分析高级分析师廖耘加爱分析分析师外部专家（按姓氏拼音排序）段磊容联云音视频负责人徐靖辰声网数字化转型政企行业总监 特别鸣谢（按拼音排序）报告摘要从监管政策看，对保司数字化转型的要求逐渐明确和细节化。从早期仅在各险种相关管理文件零散提及，鼓励使用信息技术手段以提升管理、服务水平；到专门针对财险发布业务线上化相关

报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师孙文瑞爱分析高级分析师廖耘加爱分析分析师目录1.研究范围定义2.厂商全景地图3.市场分析与厂商评估4.入选厂商列表1.研究范围定义研究范围《银行业保险业数字化转型指导意见》、《保险科技“十四五”发展规划》等文件指明了保险机构未来五年数字化转型的工作路径与具体要求，提出要将数字化转型纳入机构整体战略规划，并明确将挂钩信息科技监管评分。自疫情

报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师文鸿伟爱分析高级分析师王鹏爱分析分析师目录1. 研究范围定义2. 市场洞察3. 厂商全景地图4. 市场分析与厂商评估5. 入选厂商列表1. 研究范围定义研究范围新冠疫情以来，传统线下大型人员聚集活动被迫从线下转为线上。但是企业通过会议等活动方式来进行品牌推广与获客、招聘等的原始需求却始终存

近年来，随着银行业务场景的不断丰富、业务规模的不断扩张，用户线上线下交易大幅上升，数据量与数据种类愈加丰富，大量创新型数据分析和应用场景出现，对分析型数据库的存储与计算能力提出了更复杂的需求，尤其在对实时数据价值的深入挖掘、数据库查询与分析性能的提高上提出了更高要求。为满足以上需求，银行纷纷开始重塑数据库体系，对已有分析型数据库进行改造，在支撑业务需求的同时简化架构。近日，爱分析深入调研了行业中一

调研：黄勇  冯怡欣撰写：冯怡欣01企业经营迈入“以客户为中心“时代经历了一段时期的高速发展，绝大多数行业已进入存量时代。叠加宏观经济和疫情对市场的冲击，当前企业的经营和业务增长受到了极大挑战，转变企业经营模式刻不容缓。存量时代到来，流量红利逐渐消失，消费者也拥有了更多的选择。企业需要回归关注客户，重新建立与消费者之间的联系，经营重点也不再局限于吸引新客户，老客户的价值愈发重要

报告编委张扬 爱分析联合创始人&首席分析师文鸿伟爱分析高级分析师王鹏爱分析分析师外部专家（按姓氏拼音排序）梁瑛玮保利威技术副总裁于颢tatameCEO特别鸣谢（按拼音排序）报告摘要新冠疫情以来，传统线下大型人员聚集活动被迫从线下转为线上。但是企业通过会议等活动方式来进行品牌推广与获客、招聘等的原始需求却始终存在，人员无法线下规模化聚集与企业内在对外进行获客为代表的交流沟通的需求之

回顾历史，数据库的发展经历了从单一到多元的变化。上世纪60年代，网状和层状数据库揭开了数据库系统发展的帷幕；1970年，来自IBM实验室的Edgar F. Codd发表了《大型共享数据库数据的关系模型》论文，提出基于集合论和谓词逻辑的关系模型，为关系型数据库技术奠定了理论基础。之后关系型数据库快速发展，并为整个数据库生态培育了坚实肥沃的发展土壤。1993年，Codd进一步提出联机分析处理（OLAP

随着数字经济发展，各行业数字化转型的深入和万物互联的发展趋势下，“数据即资产”成为企业共识，数据价值挖掘成为企业关注的重点。