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根据国家数据局的最新定义，数据要素是指能直接投入到生产和服务过程中的数据，是用于创造经济或社会价值的新型生产要素。数据已成为新时代的关键生产要素，它不仅是信息的载体，更是创造经济和社会价值的源泉。近期，政府出_台的一系列政策，为数据要素市场注入了新的活力。这些政策旨在推动数据要素在交易所、公共数据运营、金融、医疗等多个关键领域的创新实践。它们不仅促进了数据确权、定价、交易和流通的制度创新，还孵化了

2022年以GPT为代表的大模型横空出世，法律服务是备受关注的大模型落地场景，海外创业公司发展势头迅猛，已经有多家创业公司拿到巨额融资或被高价收购。作为被GPT首轮投资的企业，Harvey在成立不到2年时间估值已达15亿美金，ARR（年度经常性收入）接近3000万美金。Robin AI在2024年初完成2600万美金的融资，成立十年的Casetext被汤森路透以6.5亿美金收购。借助大模型的能力，

在信创政策、技术创新和业务需求的推动下，中国数据库市场正快速增长。预计到2027年，市场规模将从2022年的403.6亿元增长至1286.8亿元，年复合增长率达26.1%。信创政策的实施加速了国产数据库的发展，特别是在金融、电信、政府等关键行业。技术进步，如AI、云计算与数据库的融合，以及大数据、IoT技术的发展，推动了数据库品类的丰富。云数据库产品和Serverless云服务等新兴技术，为用户提

本文探讨了智能BI的发展历程与未来趋势。BI的核心价值在于帮助用户从数据中获取价值，但传统BI和敏捷BI阶段都未能充分发挥其潜力。智能BI时代到来，结合AI大模型等新兴技术，BI正变得极度简单易用且精准决策，让更多人能够便捷地使用BI进行描述性、诊断性和预测性分析。本文还介绍了思迈特软件最新发布基于AI Agent的新一代智能BI产品Smartbi AIChat白泽，助力企业数字化转型，快速构建场

爱分析正式发布《2024爱分析·AI Agent厂商全景报告》

2024爱分析 AIAgent应用实践报告正式发布

飞鹤有望成为乳制品行业在新一轮数字化转型中的AI技术应用典范

大模型与数据融合作为当下企业数字化转型中尤为看重的主题，已经从调研观望逐步过渡到了推行落地的阶段，企业正投入更多时间精力、预算成本，聚焦大模型与数据技术的全面落地，致力于挖掘其在各个领域中所带来的实际价值。2024年9月13日，爱分析将在北京举办以“大模型与数据要素，共生共赢”为主题的第六届数据智能高峰论坛。本次论坛将邀请各位企业高层、专家学者及行业同仁亲临现场，共同探索大模型与数据要素在当下的新

01研究范围定义大模型浪潮席卷全球，AI Agent作为这股浪潮中的新星正在取代Copilot，成为大模型应用的主流形态之一，以其惊人的速度和影响力重塑科技和商业的版图。AI Agent是指以大模型为驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行的智能体。随着大模型能力增强以及RAG等技术的成熟，AI Agent的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了AI Agent更接近人类的思维

在当今快速变化的商业环境中，数据的实时性和准确性是企业制胜的关键。然而，数据孤岛、数据分散、处理时效差等难题却成为制约企业发展的瓶颈。本次分享将围绕实时数据技术在汽车行业的应用与实践经验分享展开。分享嘉宾｜徐智 一汽集团 数据架构师了解更多报告与文章资讯，请前往爱分析官网或公众号，为您提供更多服务。本次分享主要围绕三个方面展开。第一，关于数据技术的起源以及其与传统IT技术在应用系统构建方面的差异。

数据孤岛一直是企业数字化历程的瓶颈，面临信息缺漏、业务流程难以优化、业务创新备受阻碍等几大难题。传统数据平台无法支撑企业数据的按需按时使用，导致多交互场景完全无法支持。本文从实时数据技术与实际案例展开说明，探究为企业关键业务提供实时数据支撑的高效技术。分享嘉宾｜唐建法 钛铂数据 创始人&CEO了解更多报告及文章，请查看爱分析官网或公众号，为您提供更多服务。TapData 成立于 2019

AI2.0时代，数据价值愈发重要。大模型的技术突破离不开海量高质量数据滋养，在企业用户落地同样需要高质量数据支撑。数据基础设施完善、数据能力强的企业用户能够充分发挥大模型的能力，智能化场景更加丰富，落地效果更加显著。同时，大模型技术发展和企业智能化建设，也在反向推动着企业内部数据资产的运营管理和数据基础设施的迭代升级，大量数据应用在企业端落地，数据价值正在被最大限度激活。为了深入探讨AI大模型与数

数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的关键步骤。在企业对数据分析工具高效、易用的追求下，数据分析技术持续迭代，前后历经固定报表、自助式分析、对话式分析三个发展阶段。数据分析技术的迭代的核心逻辑是对业务部门的数据应用赋能，体现在门槛的降低、灵活性的提升和分析能力的拓展。对话式分析是继传统BI、自助式分析之后的技术创新，代表着企业数据分析技术的新趋势。对话式数据分析能在意图理解准确、取数灵活、洞察深入

2024年8月15日至16日，备受瞩目的2024FDS金融峰会将在中国·上海 - 上海城创金融科技国际产业园隆重举行。此次峰会以“创新、整合、激发：掌握银行业数字新脉搏”为主题，聚焦银行业所面临的挑战与机遇，吸引了大批银行精英积极参与。当前，银行业面临诸多挑战：居民金融需求进一步减弱，零售银行业长期存在同质化问题，离柜率逐年上升，网点客户到店量大幅锐减。在这样的形势下，银行业务的数字化转型已成为必

撰书初心“推动企业数字化升级，实现数据价值的普惠化，是我们写这本书的初衷。通过将理论与实践紧密结合，让读者能够快速理解和掌握关键概念，实现看了就会，会了就能做的学习效果。同时，我也要对每一位读者表达我的诚挚感激，希望这本书能为你们提供价值和启发。”——黎科峰博士 数势科技创始人兼CEO数势科技此次撰写的《指标体系与指标平台：方法与实践》，旨在推动企业数字化升级，实现数据价值的普惠化。当前市场对企业

在当下数字化经营的市场环境中，企业面临着前所未有的挑战和机遇。随着业务的不断扩展和市场的日益复杂，数据作为企业的核心资产，其重要性愈发凸显。然而“数据孤岛和数据不清晰”这一问题却成为了制约企业数字化进程和竞争力的关键因素。为了解决这一问题，指标管理逐渐受到重视，成为确保数据流通、清晰和可操作的关键。在此背景下，7月17日数势科技联合爱分析举办了“智能驱动，数据管用一体化新革命”线上发布会，在会上来

引言经过多年的数据基础设施建设，企业已经完成从“有数”到“用数”的过渡，数据驱动成为常态。进一步，面对激烈的市场竞争和快速变化的客户需求，如何提高“用数”效率，以实时或准实时的数据处理速度进行决策、开展服务以及优化运营，正成为企业获取竞争优势的关键，催生实时数据业务场景快速增长。面对日益增长的实时数据业务场景，传统的实时数据集成解决方案如点到点实时同步、ESB企业总线、Kafka消息队列等均存在各

在数据为王、智能为核的新时代，每一个企业的数智化转型都承载着对未来发展的重担。大模型和数据要素作为数智化转型的重要动能，也正在呈现相辅相成、互促共赢的局面。大模型借助数据要素优化底座能力不断迭代升级，数据要素依托大模型强大能力落地大量数据相关应用，这个过程中不断涌现出大量的优秀实践企业与相应数智化案例。为了挖掘并表彰那些在数智化转型中表现卓越的企业，我们特设“数智卓越企业奖”。我们期待看到一些卓越

发挥媒体行业数据要素禀赋，实现社会和商业价值

引言在数字化的浪潮中，企业界迎来了一个全新的转折点——数智化时代。这不仅是一次技术的飞跃，更是一场深刻的业务与思维的革命。企业IT部门作为这场革命的前沿阵地，正面临着前所未有的挑战与机遇。数智化转型并非易事，它要求企业不仅要拥抱新技术，更要在战略层面达成共识，以及构建起端到端的AI解决方案。企业IT部门如何确保技术投入转化为实际的业务价值？如何获得来自高层的支持？如何在众多供应商中甄选那些最为可靠