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“过去几年里，当我们做内部审视和自我反思时，我们知道阿里落后了，因为我们忘记了真正的客户是谁。我们的客户是使用APP进行购物的人，而我们没有给他们最好的体验。”4月3日，在挪威主权财富基金（Norges Bank Investment）发布的最新访谈视频中，阿里巴巴联合创始人、董事局蔡崇信透露了他对于阿里巴巴的种种反思，将落后的原因总结为“没有重视体验”。体验到底是什么？体验为什么这么重要？企业落

数据能力已经成为企业的核心竞争力。政策驱动数据产业发展加速，如2023年国家数据局成立；2024年，《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》正式发布；并且 2024年起正式将数据资源视为资产纳入财务报表，推动企业数据驱动价值创造。可以看出，近两年国家数据产业政策逐渐深化，从制度建设向落地应用过渡。在企业端，面向复杂的市场环境和多变的客户需求，企业对数据的依赖和挖掘愈发深入，敏捷强健的

2023年，国内生成式AI爆发式发展，引发大模型创业热潮。随着大模型的竞争从技术往商业化应用方面延伸，企业级AI应用也迎来了快速发展。6月26日，微盟与爱分析联合发布了《2024年企业AI应用趋势洞察报告》（以下简称《报告》）。《报告》指出，随着AI商业化不断推进，企业级应用成为AI商业化的确定性路径。目前AI技术已融入企业的营销和渠道、客户运营、协同办公、研发生产、供应链、中后台支持等业务环节，

全国首场以AI数字内容风控为主题的大会，开放参会报名中2024-06-25 17:40·爱分析网易易盾将于2024年7月6日举办一场AI数字内容风控大会，邀请AI产业链的基础层、模型层和应用层的企业代表，科研机构、律所、院校的专家老师，探讨大模型时代下的自由与责任等话题。参会报名链接：https://sourl.cn/vqUU7X，大会议程详见下图：

奖项报名

在数字化浪潮的推动下，央国企正面临着前所未有的转型与升级挑战。为了迎接这一挑战，越来越多的央国企开始探索和应用大模型与AI Agent，以实现业务创新、管理优化和效率提升。AI Agent作为智能化的执行者，能够基于大模型的分析结果，自主进行决策和行动。它不仅能够处理日常的业务任务，如客户服务、订单处理、财务管理等，还能够协助员工完成一些繁琐、重复的工作，释放员工的创造力，提高工作效率。在央国企中

名额有限，报名从速

国内经济复苏未达预期，国际局势日趋紧张，内外因素叠加，企业处于环境不确定性加剧。中小企业若要在变局中求生存、谋发展，必须顺应时代发展做出改变。办公IT轻资产化是中小企业抵御不确定性的有效方式，可以带来现金流更健康、更聚焦主营业务、经营更灵活三大收益。中小企业办公IT轻资产化遭遇诸多挑战，可以总结为“三低一割裂”，包括低性价比、低可靠、低灵活和服务割裂，这些挑战将降低企业轻资产化战略转型的收益。中小

大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。大模型经过近一年半的高速发展，已在政府、医院、学校、企业等各类需求群体中建立初步认知。其中一部分需求群体设立专项预算、开放业务场景，对大模型进行试点应用。通过试点应用，需求群体加深

5月15日，爱分析将正式发布《2024爱分析·大模型应用实践报告》。今日先行发布报告的市场洞察部分，主要为大模型落地的三项挑战及其解决方案，以供企业用户前瞻。注：市场洞察为精简版，下载完整版《2024爱分析·大模型应用实践报告》请登陆www.ifenxi.com，或微信搜索公众号“爱分析”领取。挑战1：大模型项目与企业战略脱节一般情况下，大模型通常是由上至下推动的，由董事长或CEO等企业一把手宣布

大模型爆火之后，很多企业也用大模型做了相关探索和实践，我们发现大模型解决单点问题时效果更好。但同时会产生安全、幻想等相关问题。今天从传统数据分析的痛点，到大模型智能分析的建设方式，并结合相关实践案例，分析AI Agent在智能分析领域的价值与实践。

随着人工智能领域大模型技术的快速发展，政府出具很多指导性意见，在最新的《2024年政府工作报告》中，明确提出了开展“人工智能+”行动，显示出政府对AI大模型发展的高度重视和支持。金融行业在AI大模型领域的政策支持和工作进展都呈现出积极的态势，金融行业对AI大模型的探索和应用正在逐步深入。各大银行纷纷加大在金融科技领域的投入。但是如何平衡发展与风控的关系，是金融行业在应用AI大模型技术时需要解决的关

Kyligence 正式发布全新的企业级 AI 解决方案，基于服务金融、零售、制造、医药等行业领先客户的落地实践，Kyligence 为企业提供准确、可靠、智能的 AI + 指标平台一站式解决方案，以行业领先的技术和稳定可靠的产品助力更多客户在数智化浪潮中掌握先机。

导读：为迎合现今数字化经营的市场趋势，指标平台通过实现指标的高效开发，提供了既灵活又高性能的指标服务，逐步演变为企业数据基础设施的核心组成部分。大模型通过其强大的数据处理能力和深度学习机制，为指标分析提供了更加精准、全面的视角，为企业提供更加精准的业务洞察和决策支持。本次分享围绕大模型加持的指标平台在企业内的建设路径，以及相关实践案例展开。分享嘉宾｜王劲 数果智能创始人&董事长内容已做精简

AI大模型三步解锁存量客户价值，提升营销转化率原创2024-03-21 13:58·爱分析导读：企业的存量客户作为当今时代重中之重，如何让AI大模型大显身手，提升客户营销名单的精准性、营销自动化的效率性、营销资源分配的最适性？今天主要围绕三个关键环节以及相关案例展开说明。分享嘉宾｜林庆治 飞算科技首席数据官01 营销是一连串的转换过程零售行业客户转化逻辑分为四块，公域引流、会员经营、私域经营、私域

随着数字化时代的来临，大模型与数据分析技术正日益成为推动企业发展的核心引擎。为深入探讨大模型与数据分析在各个行业的实际应用与价值，我们将于3月29日在上海举办一场以“AI赋能，释放数据价值”为主题的闭门研讨会。本次研讨会旨在汇聚不同领域行业的专家，我们已邀请到了头部日化品牌、标杆物流企业和大型商业地产等企业IT负责人，共同分享大模型与数据分析的最新研究成果、实践案例及未来趋势。我们希望通过此次活动

01 研究范围定义研究范围：在中央及地方政府的信创政策推动下，我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着信创替换的深化，爱分析观察到，在需求侧，企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划，正从“同类替换”转向“迭代升级”；而在供给侧，信创产品已经跨过“要用”、“能用”，正进入实力比拼的“好用”阶段。企业对信创产品迭代升级的具体需求表现为：1、软件基础设施数据库是

导读：存量客户是金融机构的最重要的资源，而AI大模型技术与应用的高速展，能为银行业务提升方面发挥哪些作用呢？本次分享围绕存量时代的客户经营趋势、银行存量客户经营策略以及AI如何赋能银行存量客户经营等方面展开。分享嘉宾｜史晓辉 某国有银行数字化运营专家、 公众号“西欧欧”主理人存量客户是金融机构的最重要的资源，而AI大模型技术与应用的高速发展，能为银行业务提升方面发挥哪些作用呢？本次分享围绕存量时代

在数字化飞速发展的今天，企业经营者们逐渐认识到数据平台对于企业生产经营所不可或缺的价值。随着数据平台不断发展和进化，数据量、数据源、用数人群也日益增加，对于业务用数敏捷和数据管理有序同样带来了全新的挑战。数据应用层面，依赖ETL开发的指标平台存在效率、质量、成本三者无法均衡兼顾的瓶颈。在此背景下，数据时效差、数据孤岛现象严重、数据口径不一致、数据使用与分析效率低下等问题成为困扰企业数字化发展的首要

本报告介绍了信创市场的五个层级，并重点分析了数据层的湖仓一体市场。湖仓一体解决方案能融合数据仓库和数据湖的优势，成为企业数据架构演进新方向。科杰科技的湖仓一体数据智能平台KeenDataLakehouse在查询性能、简单易用、存算分离等方面具有明显优势，且信创生态体系完善，可全面适配国产化软硬件产品。