ITPub博客

1. 央国企数字化转型背景1.1 央国企数字化转型驱动因素及目标在政策、使命、内生需求的共同驱动下，数字化转型已成为央国企发展的必然选择。政策指引：早在2020年，国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，对国企数字化转型的基础、方向、重点及举措做出全面部署，也吹响了国企大规模数字化转型的号角。此后上云用数赋智行动、十四五规划、数字中国建设等一系列政策文件均为央国企数字化转型指明了

中国制造业体积庞大，增长迅速，但仍然面对智能化水平不足、核心技术受限于人、部分工艺流程的人工依赖度较高、产业附加值不足等问题。在此背景下，智能制造成为制造业转型升级的核心命题。

在上一篇针对港股上市公司百融云创的案例研究中（参见《大模型时代，这家港股上市的AI公司如何构建技术壁垒？》），我们重点从技术角度分析了这家AI公司如何构建其技术壁垒。事实上，作为一家少有的规模化盈利的AI技术服务公司，从商业模式角度剖析其盈利能力，是另一个很有价值的角度。众所周知，虽然今天AI备受关注，也落地了一些垂直行业，并创造出实实在在的应用价值，但背后的AI公司在商业价值上却普遍难言成功，反

通过对市场规模数据的分析，能较为直观地体现出企业对大模型应用落地的热情。爱分析数据显示，2023年中国大模型市场规模约为50亿元。2023年，企业在大模型方面的采购特点是论证多、采购少，各企业计划在2024年开始大量释放大模型预算，因此市场规模将大幅增长，预计达到120亿元。

2023年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么，是不是概念炒作。短短半年，大模型已经从饭后谈资走向落地应用。而且，大模型吸引的人群也愈发广泛，这些转变表明，大模型的变革之力正日益得到产业界的认可。

过去的几年中，随着世界范围内经济、社会和政治上的巨大变化，供应链管理已成为企业和经济成功的关键因素。面对不断增长的全球挑战，包括经济波动、技术变革、政治不确定性，以及环境可持续性的压力，构建一个创新、高效且可持续的供应链体系变得尤为重要。由DSG数创时代主办的2024SIE全球供应链创新论坛将于2024年3月21-22日在上海盛大开幕，论坛汇集全球供应链领域的领军人物和思想领先人物，共同探讨、学习

当前我国信创产业部分领域已经由“试点验证”迈向“规模推广”阶段，各行业实践明确了从基础硬件、到基础软件、再到应用软件的纵向替换路径，以及从数字办公系统、到非核心业务系统、再到核心业务系统的横向路径。

01研究范围定义研究范围：大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型事业，使得大模型市场进入“百团大战”阶段，2023年成为公认的“大模型元年”。企业用户方面，大模型的应用速度之快超乎想象。2023年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么，是不是概念

为满足日益增长的数据应用需求，企业在数据能力建设逻辑上正转向以业务为核心，基于业务需求完善数据智能基础设施构建，如尝试通过DataOps、指标中台等概念实现数据和业务部门之间的高效协作。爱分析正式发布《2023爱分析·数据智能厂商全景报告》。爱分析综合考虑企业需求、关注度等因素，选取其中7个特定市场进行重点分析，通过对各特定市场的需求分析和代表厂商的能力解读，为企业厂商选型提供参考。

导读1.当前，企业在大数据和数据中台建设上取得成果，但数据开发管理仍具挑战性（成本、效率、复杂度）。2.随数据平台领域成熟，厂商应结合自身需求，重新思考“基于开源自建数据平台”的重资产模式与“购买云上成熟数据产品”的轻资产模式。3.组装式数据架构逐渐老旧。建议企业采用一体化为特点的新一代数据平台，能更好地解决成本优化、平台扩展性等问题，并可将更多资源投入到业务创新中。十年数据平台建设，企业用户依然

随着互联网和物联网的逐渐普及，各行业都开始源源不断产生单源或多源数据，这些高并发的数据具有高度的实时性和明显的时间序列，数据越热的时候处理，获得的业务价值越高。随着数字化转型的深入，企业都在积极建设数据能力，开发数据应用，以实现数据驱动业务。邦盛科技是一家专注于大数据实时智能领域的人工智能厂商，提出“时序中间态”技术体系，针对高并发的热数据可毫秒间完成计算。其核心技术之一是能够实时快速、高并发处理

01 研究范围定义研究范围：大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型事业，使得大模型市场进入“百团大战”阶段，2023年成为公认的“大模型元年”。企业用户方面，大模型的应用速度之快超乎想象。2023年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么

01研究范围定义研究范围根据中 共中央、国务院印发的《数字中国建设整体规划布局》，到2025年数字中国建设要取得重大进展，作为数字中国建设的关键主体，央国企数字化转型进入加速期。本次报告中，央国企是指国家对其资本拥有所有权或控制权的企业，包括国务院国资委、财政部等部门所管理的央企、地方政府监督管理的国企。央国企普遍具有规模大、体系复杂、下属企业数量多等特点，其数字化转型是一项系统性工程，应该从数字

以往的零售企业一直处于使用统计预测工具阶段，但发展到如今有品牌的全渠道销售的消费品企业来讲，需要运用AI做更多决策、搭建更加复杂的模型，我们要思考如何令模型被真正的用起来。 本文将从AI中台建设的前因后果、建设过程中碰到的困难与价值效益、AI平台建设的前后对比三个方面进行展开分享。

以往的零售企业一直处于使用统计预测工具阶段，但发展到如今有品牌的全渠道销售的消费品企业来讲，需要运用AI做更多决策、搭建更加复杂的模型，我们要思考如何令模型被真正的用起来。 本文将从AI中台建设的前因后果、建设过程中碰到的困难与价值效益、AI平台建设的前后对比三个方面进行展开分享。