ITPub博客

容器平台针对业务资源申请值偏大的运营问题，通过静态超卖和动态超卖两种技术方案，使业务资源申请值趋于合理化，提高平台资源装箱率和资源利用率。

在增效降本的大背景下，vivo大数据基础团队引入Hudi组件为公司业务部门湖仓加速的场景进行赋能。主要应用在流批同源、实时链路优化及宽表拼接等业务场景。

本文主要介绍了 RocksDB 的基础原理，并阐述了 RocksDB 在vivo消息推送系统中的一些实践，通过分享一些对 RocksDB 原生能力的探索，希望可以给使用RocksDB的读者带来启发。

本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。

本文主要介绍了BI数据可视化平台建设中比较核心的筛选器组件， 涉及组件分类、组件库开发等升级实践经验，通过分享一些对交互和业务耦合度高的组件开发迭代的思考，希望可以给正在做组件重构解耦的读者带来启发。

本文是《BI数据可视化平台建设》系列文章第1篇 - 交叉表组件。本文通过一些特定场景，提供了一些技术实现简易描述，对这些场景有一些宏观认识；Worker，虚拟滚动，微应用等关键技术的实现细节。

网络端口因其数量庞大、端口开放和关闭的影响评估难度大等特点给网络端口安全治理带来了一定挑战，如何对端口风险进行有效治理几乎是每个企业安全团队在攻击面管理工作中持续探索的重点项。

本文主要介绍在vivo内部针对Dubbo路由模块及负载均衡的一些优化手段，主要是异步化+缓存，可减少在RPC调用过程中路由及负载均衡的CPU消耗，极大提升调用效率。

本文以线上诡异问题为切入点，通过对比JDK ThreadLocal和Netty FastThreadLocal实现逻辑以及优缺点，并深入解读源码，由浅入深理解Netty FastThreadLocal。

本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面，最终确认是因为使用了cluster pipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。

本文介绍了vivo在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择TiDB方案。其次分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案，对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。

责任链模式作为常用的设计模式而被大家熟知和使用。本文介绍责任链的常见实现方式，并结合开源框架如Dubbo、Sentinel等进行延伸探讨。

网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agent，而PingList就是每个Agent需要发起Ping的目标服务器列表。

本文主要讲述了一些对于k8s多集群管理的思考，包括为什么需要多集群、多集群的优势以及现有的一些基于Kubernetes衍生出的多集群管理架构实践。

服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。

如何在保护各机构数据隐私的前提下，通过技术手段破解数据隐私保护难题，联邦学习是解决这一问题的有效方式。

本文介绍了vivo容器团队基于 Prometheus等云原生监控生态来构建的容器集群监控体系，在业务接入容器监控的过程中遇到的挑战、困难，并分享了相应的应对策略和优化方案。

本文主要介绍了在前端项目中常用的无障碍手势和无障碍属性，并且结合具体的开发案例为开发者真实展示了适配要点，提供组件适配思路。

网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。

本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述AB实验相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。