ITPub博客

Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第一篇，主要从文档建模、内存分配、文件系统缓存、GC和硬件等方面介绍了优化查询性能的一些经验。

本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。

SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎，使用 DataFrame 和 DataSet 承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理，提供的 DSL可以直接使用 scala 语言完成 Sql 查询，同时也使用 thriftserver 提供服务化的 Sql 查询功能。

机器学习排序(Learning to rank)将搜索转化为机器学习问题，在本文中，我想找出搜索与其他机器学习问题不同的原因，如何将搜索排名作为机器学习或者是分类和回归问题？我们将通过两种方法，对机器学习排序方法的评估有个直观的认识。

Elasticsearch 用于支持我们的主要媒体监控应用，客户通过该应用可以检索和分析媒体数据，比如新闻文章、（公开的）Facebook帖子、Instagram帖子、博客和微博。我们通过使用一个混合API来收集这些内容，并爬取和稍作加工，使得它们可被 Elasticsearch 检索到。 本文将分享我们所学到的经验、如何调优 Elasticsearch，以及要绕过的一些陷阱。

一个文档嵌入本质上其实是一个（长的）数值数组，查找相似文档就相当于查找其他与其较相近的（长的）数值数组；可以采用诸如欧氏距离等来衡量相似性。

本文对 MySQL 数据库中有关锁、事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结，希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务，从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互。

本篇概括性的介绍了 OOD 的设计原则，后续还有更多文章会详细剖析、吃透面向对象业务设计的原则。