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本文首先介绍背景与痛点，然后阐述了vivo互联网游戏中心是如何搭建低代码平台，最后展示了低代码平台带来的收益和未来建设方向。

本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验，其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索，

使用基于有限有向图的调度框架，可以控制在线服务中异步调度的流程，但这对分支路径的管理不够友好，随着节点增多，调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架，解决普通图调度框架可扩展性差的问题。

本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践，包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。

数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此，vivo给出了自身的应对方案。

本文主要从业务、模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考。

本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系，重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的，主要解决的问题等。

本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。

在Redis运维过程中，由于bigkey的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害

本篇介绍了vivo霍金实验平台的系统架构以及业务发展过程中遇到的问题以及对应的解决方案。

本文从源码入手分析，深入探讨 Java SPI 的特性、原理，以及在一些比较经典领域的应用。

本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路，精确统计和近似统计的细节及各种优缺点，并给出了统计计数在具体业务使用的建议。

本文主要讲述了如何将 wepy 框架的小程序项目一键转换为 uni-app 框架代码，详细讲解了方案的实现思路和具体实现方法。

本篇文章主要介绍如何实现一个SQL解析器来应用的业务当中，同时结合具体的案例来介绍SQL解析器的实践过程。

本篇为《平台产品》系列文章的第1篇。主要描述在业务高速发展的背景下，vivo软件工程师通过系统平台化建设等手段，逐步解决软件复用，快速响应业务变化等棘手问题的过程。我们从中精选出内容审核平台、AB实验平台、版本发布平台等具备代表性的平台产品，为大家对平台化的经历进行详细的介绍。

基于可视化搭建的方式来实现通用数据大屏搭建的解决方案，通过对平台能力的开发来讲解可视化搭建的核心功能实现，帮助有需要的同学了解可视化搭建的整体架构设计流程。

本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路。

本文重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值、实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离，动态发布，使用规则引擎来提升营销规则的配置效率等几种关键技术设计实践。

本文结合CASSM和EASM两个新兴的攻击面管理技术原理对资产管理，综合视图（可视化），风险评估，风险修复流程四个关键模块进行简述，为企业攻击面安全风险管理提供可落地的建设思路参考。

Karmada随着vivo业务的快速发展，多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。