-
编辑 删除
vivo 制品管理在 CICD 落地实践
在DevOps实践中，制品管理是一个重要的组成部分，它可以帮助团队快速交付高质量、高可靠性的软件，本文将介绍在DevOps领域，vivo CICD是如何进行管理制品，阐述了CICD制品管理的演进过程与落地实践，希望能为读者提供一些实践经验和思路。
-
编辑 删除
分布式任务调度内的 MySQL 分页查询优化
本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
-
编辑 删除
有隙可乘 - Android 序列化漏洞分析实战
本文主要描述了FileProvider，startAnyWhere实现，Parcel不对称漏洞以及这三者结合产生的漏洞利用实战，另外阐述了漏洞利用的影响和修复预防措施，这个漏洞波及了几乎所有的Android手机，希望能带给读者提供一些经验和启发。
-
编辑 删除
HBase Meta 元信息表修复实践
HBase是一款开源高可靠、高可扩展性、高性能的分布式非关系型数据库，广泛应用于大数据处理、实时计算、数据存储和检索等领域。在分布式集群中，硬件故障是一种常态，硬件故障可能导致节点或者集群级别服务中断、meta表损坏、RIT、Region空洞、重叠等问题，如何快速修复故障恢复业务尤其重要，本文章主要是围绕HBase meta表常见的故障以及对应解决方案进行描述。
-
编辑 删除
揭露 FileSystem 引起的线上 JVM 内存溢出问题
本文主要介绍了由FileSystem类引起的一次线上内存泄漏导致内存溢出的问题分析解决全过程。
-
编辑 删除
用户行为分析模型实践（四）—— 留存分析模型
本文详细介绍了留存分析模型的概念及基本原理，并阐述了其在产品中具体实现。针对在实际使用过程问题，探索了基于ClickHouse留存分析模型实践方案。
-
编辑 删除
Redis Pipelining 底层原理分析及实践
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应的TCP服务。在遇到批处理命令执行时，Redis提供了Pipelining(管道)来提升批处理性能。本文结合实践分析了Spring Boot框架下Redis的Lettuce客户端和Redisson客户端对Pipeline特性的支持原理，并针对实践过程中遇到的问题进行了分析，可以帮助开发者了解不同客户端对Pipeline支持原理及避免实际使用中出现问题。
-
编辑 删除
MySQL 主从 AUTO_INCREMENT 不一致问题分析
本文介绍了MySQL5.7 中常见的replace into 操作造成的主从auto_increment不一致现象，一旦触发了主从切换，业务的正常插入操作会触发主键冲突的报错提示。
-
编辑 删除
vivo 消息中间件测试环境项目多版本实践
在开源RocketMQ基础之上，关于【测试环境项目多版本隔离】业务诉求的落地与实践。
-
编辑 删除
Java 8 内存管理原理解析及内存故障排查实践
介绍Java8虚拟机的内存区域划分、内存垃圾回收工作原理解析、虚拟机内存分配配置，介绍各垃圾收集器优缺点及场景应用、实践内存故障场景排查诊断，方便读者面临内存故障时有一个明确的思路和方向。
-
编辑 删除
vivo统一接入网关VUA转发性能优化实践
本文将探讨如何通过使用Intel QuickAssist Technology（QAT）来优化VUA的HTTPS转发性能。我们将介绍如何使用QAT通过硬件加速来提高 HTTPS转发的性能，并探讨QAT在不同应用场景中的表现。最后，我们将讨论如何根据实际情况进行优化，以获得最jia转发性能。
-
编辑 删除
Sharding-JDBC源码解析与vivo的定制开发
本文对sharding-JDBC的解析、路由、改写、执行、归并五大核心引擎进行了源码解析，并结合业务实践经验，总结了使用sharding-JDBC的一些痛点问题并分享了对应的定制开发与改造方案。
-
编辑 删除
vivo 在离线混部探索与实践
伴随 vivo 互联网业务的高速发展，数据中心的规模不断扩大，成本问题日益突出。在离线混部技术可以在保证服务质量的同时，极大的提升数据中心资源利用率，降低成本。混部技术涉及任务调度、资源隔离、运维观测等一系列技术难题，本文将介绍 vivo 在混部技术方面的实践和探索，为读者提供借鉴和参考。
-
编辑 删除
vivo 短视频体验与成本优化实践
vivo短视频深入分析播放链路的每个环节、并结合大数据统计，探索出了多种的体验优化策略。基于技术优化和业务发展的要求，vivo短视频还上线了系统性的监控体系，对播放体验、带宽成本进行了多维度的监控。
-
编辑 删除
vivo 海量基础数据计算架构应用实践
本文介绍了vivo在万亿级数据增长驱动下，基础数据架构建设的演进过程，在实时和离线计算过程中，如何基于业务发展，数据质量，计算成本等方面的挑战，构建稳定，可靠，低成本、高性能的双活计算架构。
-
编辑 删除
vivo 智能活动中台 - 悟空系统建设之路
在AIGC、低代码等新技术、新基建的技术驱动下，结合vivo互联网多年沉淀，悟空团队打造了一个以拖拉拽为主体、AI能力加持的智能活动中台。
-
编辑 删除
vivo 海量微服务架构最新实践
vivo微服务平台为全球5亿+用户背后的全网十万级机器、万级微服务提供服务，在高效实践过程中，vivo中间件平台团队输出了一套业务适用的微服务架构最jia实践--架构能力矩阵、高效的开源中间件组件全生命周期管理策略，走出了一条从开源到开源+自研的技术演进路径，通过微服务引擎升级和统一平台建设较好解决了面临的问题与挑战。
-
编辑 删除
Spring 七种事务传播性介绍
本文主要介绍了Spring事务传播性的相关知识。在Spring环境中，含有事务的方法嵌套调用，事务是如何传递的规则，以及每种规则是如何开展工作的。文章还提到每种事务传播性是如何使用的，方便读者依据实际的场景，使用不同的事务规则。
-
编辑 删除
vivo 数据库备份恢复系统演化
介绍 vivo 数据库备份恢复功能的演化，以及对备份文件的功能扩展。
-
编辑 删除
前端 JS 安全对抗原理与实践
前端代码都是公开的，为了提高代码的破解成本、保证JS代码里的一些重要逻辑不被居心叵测的人利用，需要使用一些加密和混淆的防护手段。
