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从 10 分钟到 1 秒：ES 深度分页任意跳页的三轮优化实战
本文介绍了一种基于 search_after + Redis 多级锚点缓存的Elasticsearch深度分页跳页方案。针对Elasticsearch原生不支持随机跳页的限制，通过三轮优化，将 50 万数据量下的任意跳页响应时间从 10 分钟级优化至 1 秒以内。
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未来，什么才是 AI“正确的使用方式”
本文以“大模型不是马，而是大脑”为核心视角，重新定义 AI 系统结构，指出当前问题不在模型能力，而在 Agent 作为“身体”的不成熟。笔者认为，人类正在通过实践逐步定义 AI 的正确使用方式。
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CVPR 2026 | 全新强化学习框架 BeautyGRPO：重塑真实人像
本工作提出全新强化学习框架BeautyGRPO。实验证明，BeautyGRPO 在真实场景的肌肤纹理重建与整体审美对齐上，全面超越了现有的专精修图方法与通用编辑大模型。
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从 Web 到桌面：基于 Tauri 2.0 + Vue 3 打造 vivo 线下门店「大头贴」拍照体验系统
本文介绍 vivo 线下门店「大头贴」拍照合成打印一体化桌面应用软件的技术方案。该项目基于 Tauri 2.0 + Rust + Vue 3 构建，实现了手机实时投屏、智能拍照、Live Photo 处理、模板合成、视频生成、跨平台打印等核心能力，为门店用户提供沉浸式拍照体验。
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MagicWorld 实现长时交互视频世界建模
MagicWorld 针对当前视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏的问题，提出了一种面向长时稳定性的交互式建模框架。该方法通过引入基于光流的运动约束提升动态真实性，利用历史检索机制增强跨时间一致性，并通过多步聚合的训练策略优化整体交互序列质量，从而有效缓解误差累积问题。整体上，MagicWorld 实现了在长时间交互下更加稳定、一致的世界生成能力。
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动效开发不踩坑：几种动效实现方案对比与实战选型
本文从 Android 渲染系统内核出发，系统拆解 Native、Lottie、PAG、SurfaceView、TextureView五种动效方案的底层原理，通过多维度量化测试建立性能评估模型，结合实战场景提供可落地的优化策略与选型体系，帮助开发者突破动效性能瓶颈。
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ICLR 2026 | LiveMoments 用参考图引导的扩散模型提升重选封面帧画质
我们团队提出了 LiveMoments，这是第一个专门针对 Live Photo 重选封面帧画质修复的解决方案，已被 ICLR 2026 录用。 针对用户重选封面时面临的画质降级痛点，我们利用 Live Photo 自带的原始高清封面作为参考，构建了一个包含运动对齐模块的参考引导扩散模型。 该方法有效解决了两帧之间因时间偏移产生的运动错位问题，成功将低质的重选帧修复至高清水平，让用户捕捉的每一瞬间都能拥有“封面级”的清晰度与细节。
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把输入框变成 AI 的“超级入口”（ProseMirror 全流程实战）
最近在做知识库问答输入框的 @文档 能力，表面上是“输入 @ 后选一个文档”的小需求，实操后发现核心难点在于编辑器稳定性。本文按真实心路历程展开：先讲最直觉的 DOM 方案与踩坑，再讲为什么转向 ProseMirror，并给出 @文档 的落地实现。
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AI 导购在 vivo 官网的落地实践
本文介绍AI导购技术在 vivo 官网 APP 的落地实践，通过定义解决问题的边界能力、搭建多层架构方案、方案落地这三大块内容逐步递进地展开 AI 导购在为用户服务的应用过程。
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VAPD AgentKit：可组合 Agent 前端通用库实践
我们围绕三大业务场景（笔记、知识库、项目管理）统一了一套可组合的 AI Agent 能力。本文聚焦「Chat 模式」落地，将工具调用、Agent 回合循环、事件流与 UI 交互组合在一起，并为后续历史与检查点能力预留 threadId/runId。
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vivo 万台规模 YARN 集群升级实践
本文主要介绍了vivo大数据架构的演进历程中YARN服务的升级事项，从整体方案出发剖析每个环节遇到的问题难点并逐一分析讲解，对于研究调度器性能和从事大数据运维工作的同学具有较大的参考借鉴价值。
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下一代图片格式 AVIF 在 vivo 社区的落地实践
本文分享 vivo 社区在 WebP 已全面落地的基础上，引入下一代图片格式 AVIF 的实践经验。通过 CDN 边缘缓存 + 服务端异步转码的方案，在保证画质的前提下，图片体积相比 WebP 进一步降低 20%+，有效提升了用户的浏览体验。
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深度解析 vivo 活动系统全球化实践
本文聚焦 vivo 活动中台出海场景，提出“全球共线”架构方案。通过复用内销核心能力支撑外销业务，实现多语言、多时区统一管控，显著提升组件复用率并降低多地域维护成本。
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OpenClaw 落地到生产实际应用的一种可能的路径
本文分析OpenClaw 要进入真实生产场景还欠缺的关键能力。笔者认为，要让 Agent 在业务世界稳定落地，必须把开放、分散、难回滚的执行环境，重构成一个可视化、相对封闭、可验证、可恢复的操作空间。
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从 OpenClaw 看 Agent 架构设计
本文通过对OpenClaw，Claude Code等主流Agent产品的设计进行分析，给出Agent架构设计的关键决策，分析各方案的利弊。
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CVPR 2026 | C²FG：用分数差异分析提高条件生成中CFG的引导
实验证明，在 ImageNet 条件生成任务中，C²FG 在多个架构与采样器配置下达到了行业领先的生成质量。
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Nanobot（OpenClaw 轻量实现）的底层原理解析
本文以精简版 OpenClaw——Nanobot 为切入点，拆解其核心原理。 其本质是基于循环执行的“提示词构建 + 调用大模型 + 工具操作”的本地 Agent 架构。通过分析消息处理、上下文构建、循环决策（AgentLoop）与工具调用（Tools）等流程，揭示其运行机制。
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营销自动化数据驱动 - 多源数据 OLAP 架构演进
本文基于营销自动化数据驱动场景，分析介绍了Presto+大宽表方案、Bitmap方案、StarRocks方案的架构演进。
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ICLR2026 | Ada-RefSR: 自适应隐式相关建模，开启“信而有证”的参考超分新范式
针对于单步SD的超分模型容易出现幻觉问题，提出了信而有证参考超分新范式，基于单步扩散模型构建，首先通过注意力机制引入参考信息，随后通过隐式相关性建模进行过滤与验证。
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从业务开发视角聊聊可观测体系建设
本文探讨了分布式架构下可观测体系的建设实践，提出了基于业务视角的可观测体系建设框架：明确业务核心边界、建立指标体系（业务指标+SLO指标）、构建多维度观测（业务观测、链路观测、异常观测、变更观测）和固化排障路径，以游戏中心项目为例，介绍了项目在问题发现与问题定位上的实践，有效提升了问题发现与故障处理的效率。
