云原生技术在信创的价值和定位
云原生对信息技术应用创新很重要的价值就是提升了国内 I T从业人员的参与度,在相互交流学习的过程中不自觉的改变着思维和行为方式,从而也开拓了创新能力;云原生也为企业数字化提供了新的思想和架构。
Rust会是云原生开发的“未来”吗?
通常来讲,Rust 是一种现代的静态类型系统编程语言,由 Mozilla 开发。其旨在解决 C 和 C++ 的缺点,例如内存安全性、并发性和性能。
一文读懂分布式追踪的历史发展点滴
Distributed Tracing ( 分布式追踪 )是一种用于监测和分析分布式应用程序的技术和方法。它旨在追踪和记录应用程序中的请求和操作,从而提供对应用程序的全局视图和性能分析。
K8S里面的多种port端口你知道怎么区分
是service端口,即k8s中服务之间的访问端口 ,clusterIP:port 是提供给集群内部客户访问service的入口
中小银行信创云选型参考建议指导
信创云选型是银行业用户在选择适合自身需求的云计算服务时的重要步骤。通过全面评估市场上的云平台厂商及其产品和服务,银行业用户可以找到最能满足自身需求、并在未来保持稳定和高效的云平台解决方案。
云存储在信创云中的应用
化繁为简,让只有一般云知识的用户在先不学习或少学习的基础上,在信创云上自主,畅快、低成本的使用云存储,让用户真正的聚焦在业务上,而不是成为“存储专家”,是信创云的云存储能否成功的关键。
国内三大云厂商(华为、腾讯、阿里)云主体框架选型对比
目前,大型云数据中心正在向着新型数据中心演进,在数字转型、智能升级、融合创新等应用领域及政务云、行业云等非公有云领域发挥着巨大作用。
城商行/省农信生产数据备份升级扩容项目数据备份产品选型评估框架
备份恢复行业一直在不断演进,以适应日益复杂的威胁环境和庞大的数据规模。在当前的趋势下,我们目睹了备份恢复技术从简单的数据备份到全面的数据管理和恢复解决方案的演进。
拒绝数据系统熵增,未来企业如何开展数据治理
“数据治理的范围不仅是规范、效率,需要扩大到质量、安全、成本等。”杨兵纠正了数据治理流程容易形成的误区。这其实与企业数据体系建设的内在逻辑息息相关。
Tableau的国产化替换实践案例
在数据开发侧,数据开发人员已经习惯Tableau的设计、开发特点,对可视化工具来说,也需要具备操作简单、设计便捷、类Tableau操作、数据处理等能力,以便适应大量报告的迁移工作。
Amoro Mixed Format 在上海钢联的构建实时湖仓实践
通过借助 Amoro 开箱即用的能力,以及 Amoro Mixed Iceberg 在 upsert 和 MOR 等方面的功能特性和优化,我们成功解决了在生产场景中流批一体、数据实效性等方面的需求。
微服务是SOA,微服务也不是SOA
SOA 出现于 20 世纪 90 年代后期,1994年,Gartner最早提出SOA。它代表了应用程序开发和集成发展的一个重要阶段。在 SOA 成为一种选择之前,将单体应用程序连接到另一个系统中的数据或功能需要复杂的点对点集成,开发人员必须为每个新的开发项目重新创建。
中小银行数字化转型与云平台建设探索
做好数字化转型,有必要厘清数字化与信息化的区别,认清省级农信面临的机遇与挑战,找准前进的方向。
中国银行电子支付平台建设探索与实践
在新的形势下,各大商业银行迅速发力,积极响应市场需求,纷纷推出自己的支付品牌,如建行的龙支付、工行的e支付、招行的一网通等。随着支付方式和产品的推陈出新,支付的服务水平也在逐步提升。
农业银行金融科技的总分联动实践
加快推进高质量发展的要求以及更加错综复杂的内外部严峻形势,为总分行科技部门的联动及高效协同带来了新的挑战。
预训练大模型引领银行贷款定价的未来
预训练大模型在银行贷款定价中的应用框架包括数据收集与预处理、特征工程、模型选择与调优、数据挖掘与分析、定价策略设计与优化以及评估与监控等六个关键环节。
工商银行软件开发中心:以精准营销为主题推进信用卡智能营销体系建设实践
在互联网金融的时代背景下,金融行业信用卡业务进入到以数字化转型为主题的新发展时期,信用卡的使用得到了更广泛的普及,这也使得人们日常生活的消费方式愈加多样化。基于此,人们对于未来需求呈现出更加个性化和精准化的趋势,这对信用卡业务提出了更高要求。
同一份数据全域共享,HashData UnionStore实时性背后的故事
存算分离已经成为云数仓的主流技术趋势。HashData正通过一份数据全域共享的方式,满足核心业务的实时性需求,为企业业务决策提速带来了强大助力。
货拉拉大数据离线混合引擎服务建设实践
支持ETL场景。引入Spark引擎,将离线链路的ETL任务无感迁移到Spark,并且保证任务的稳定性。
云环境下交易类数据的存储架构设计
交易类数据产生于业务运营过程中的交易记录,数据会根据实际业务场景,经历不同的生命周期;在云环境下对交易类数据设计存储架构有一定的方法论可以参考。