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云计算的2023年，是围绕生成式AI加速裂变的一年。这一年，云计算和生成式AI第一次正式握手，让人类的科技创新迎来致亮时刻。

在过去的几十年里，我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时，开始编写一个简单的代码库，我们可以称之为单体应用。

以数据为关键要素的数字经济迅猛发展，发展速度、辐射范围、影响程度前所未有，正成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量。

重庆银行数字化转型目标明确，任重道远，数据中台是数字化转型的关键基石。重庆银行将积极把握金融科技的蓬勃发展趋势，将数据中台塑造成一个充满生机与活力的生态沃土。

数据价值发挥的基础是进行数据治理，梳理企业数据资产，进而深入地分析和应用数据，最终发挥数据生产力，对于企业的决策支持、业务创新、客户体验、风险管理等具有极其重要的价值。

微众银行通过设立开源管理办公室、制定全生命周期的开源软件管理制度及流程、打造全流程自动化管理平台、持续推进主动开源、参与开源社区等主要举措，探索出一条拥抱开源的多赢之路。

金融行业的批量业务在互联网模式影响下，在数据量和业务类型上都面临巨大压力，这必将在数据处理方面带来对容量、效率、逻辑等方面的巨大挑战。

分布式存储作为湖仓一体技术的重要支撑，也随着湖仓一体技术在不断演进。作为存储系统，除了提供原有的数据共享访问、灵活扩展、快照、克隆、容灾等功能外，还需要为湖仓一体的上层应用提供特定的服务能力。

利用开源推进信息技术创新其实是一个很好的方式。不过国内做的并不是很好。一方面在于国内企业和个人更关注个人利益和短期利益，缺乏持续的投入和奉献精神。

数据湖平台在统一数据管理、数据链路治理等方面将日趋完善和健壮，持续助力数据价值的挖掘，不断赋能G行业务的发展。

ByteHouse能够正常跑完 TPC-DS的全部99 条查询，而且它的性能也是比较不错的。在之前同样都能支持的26 个查询中，它的性能也得到了极大的提升。

对CIO和IT领导者而言，它们则是帮助企业机构实现数字化转型的有力工具。新兴技术具有内在颠覆性，要抓住它们带来的机会，关键在于了解它们的潜在用例和进入主流采用的路径。

云提供商成功避免了价格战，但在中国云市场增长放缓的情况下，为了持续扩大市场份额、维持云业务的增长，云提供商最终还是走上了降价这条道路。

CNCF 技术监督委员会(TOC)投票通过，将 OpenFeature 作为 CNCF 孵化项目接纳。

随着AI技术的深入融合，智能办公成为过去一年的主旋律。如何以用户为中心，不断优化产品，提升产品品质?各家企业都在精益求精，通过无纸化办公解决方案，为用户数字化转型赋能!

在大数据快速进化的新征程里，数据、人工智能和机器学习之间的共生关系，将会带来一种不可预估的力量。随着大量数据的消费，很多企业会基于更先进的算法，产生更准确的见解。

这一年，云计算和人工智能实现了第一次握手，基础模型、大模型创新令人眼花缭乱。云巨头企业凭借丰富的计算和存储资源、领先的云计算能力、庞大的数据资产以及广泛的生态能力，快速进入大模型之战。

在大数据领域，Flink是中国开源技术的典范，引领实时计算走向不断创新的前沿!

从应用变化的角度来看，生成式AI之所以触发科技的转折点，遵循的是“大模型摩尔定律”。虽然，新世界还没有到来，但生成式AI的未来已至。

反向思维，不断重塑，是亚马逊云科技持续发展的DNA，是云计算诞生之道，同样也适用于今天的生成式AI时代。