私有云从“可用”到“好用”,“可进化”是一把尺
可进化作为新一代私有云的DNA,是衡量“真假云”的一把标尺,也是企业级客户“用好云”的根本保障。
基础设施即代码可以为CI/CD做些什么?
使用“基础设施即代码”(IaC)通过命令行在各种环境中一致、高效地提供和部署基础设施,非常适合CI/CD。通过在整个生产线中应用IaC,组织获得了生产力和资源节约方面的收益。
实时数仓中数据实时输出的思考与实现
随着数据量不断增长以及提升企业竞争力的需求增长,实时数仓已经成为了许多业务和组织的重要数据架构之一。在实时数仓中,数据实时输入和数据实时分析是关键步骤,但同样重要的是如何将处理后的数据输出到各种目标上。
数据治理:数据仓库规范详解
规范约束的是数仓建设的全流程,以及后续的迭代和运维。事实上,数仓规范文档,应该随着架构设计文档,在数仓开发启动之前,分发给所有相关人员,且是所有人都必须严格遵守的约定。
拥抱大数据时代 浅析数据挖掘的价值
数据挖掘在大数据相关技术的支持下,随着数据存储、分布式数据计算、数据可视化等技术的发展,数据挖掘对事物的理解能力越来越强,如此多的数据堆积在一起,增加了对算法的要求,所以数据挖掘一方面要尽可能获取更多、更有价值、更全面的数据,并从这些数据中提取价值。
市场掀起“价格战”,“卷”起来的云服务何去何从?
国内云市场面临高投入、低回报的现状,实现盈利的云厂商更是屈指可数。此时,云服务降价无疑给国内云市场带来新的变数,参与其中的每一个云厂商都得遵守游戏规则。而适应这个游戏规则才能分到云市场的蛋糕。
热度不减的大模型,将给云计算市场带来什么?
人工智能迎来新一轮发展热潮,不断涌现的大模型就像从高空落下的一颗颗石子,让云计算市场原本就不算平静的湖面,又泛起阵阵涟漪。
平安银行蔡新发:我们如何做智能化银行3.0
近年来,数字化发展突飞猛进,推动着零售金融经营模式升级换代,在银行业数字化、智能化的转型浪潮中,平安银行的表现尤为突出。
工商银行吕仲涛:银行大模型应用的两条可行路径
通过工商银行的前期实践,我们认为大模型在文本、图像等领域的AIGC能力优势明显,但当前阶段并不成熟,仍存在科技伦理风险等问题。
银行核心类业务数据库选型,重点应关注哪些指标?
配套软件是否充足,当前的数据库都不能作为独立的产品使用,需要配套的工具才能更好使用。例如,监控巡检工具、数据准实时同步工具、导出导入工具等等。
首个跨云元数据KV存储Xline正式进入CNCF沙箱
Xline是CNCF首个跨云元数据KV存储项目。Xline进入CNCF沙箱项目充分表明,在跨云领域,达坦科技(DatenLord)的开源技术被全球顶级开源基金会所认可。
从Oracle数据库迁移到国产数据库的11个难点解析
数据库自主可控落地在当前没有通用的行业参考,大多数企业缺少同业经验指导,可能发生选型错误,迁移过程中困难重重,有成本升高、项目延后等风险。
中原银行 OLAP 架构实时化演进
近几年实时需求涌现,尤其是银行更加重视挖掘实时数据的使用与价值。主要表现在逐年增多的实时报表、实时大屏等面向 BI 的场景。
数据分类分级与治理驱动下的应用革命
数据分类分级和数据治理是推动数据应用和价值释放的关键要素。通过合规的数据管理、优化的数据质量和数据应用的提升,企业可以更好地利用数据进行决策和创新,实现业务的优化和发展。
面向人工智能时代的云开发编程
尽管Wing在云开发方面引入了重大改进,但我们知道,迁移到一种新语言是一项艰巨的任务,在许多情况下可能很难证明这一点。
Pulumi:将基础设施即代码自动化
Pulumi Insights现在允许工程师询问有关云资源属性值的问题,以及资源类型、包、项目和堆栈。这种属性搜索功能允许团队对其资源进行更深入的分析。
农业银行混沌工程平台建设实践
在传统的分布式系统开发、测试环节中,系统稳定性的验证方法有限,对系统是否能有效支撑业务稳定运行的验证往往不够充分。
ChatGPT也有推荐的向量数据库,一文看清向量数据库与大模型藕断丝连的故事
最近,AWS RDS PostgreSQL新增了pgvector,阿里云PostgreSQL 14/15也发布支持了pgvector插件,同时,阿里云AnalyticDB(ADB) PostgreSQL也发布了结合大模型构建专业领域Chatbot的实践。
为什么说OLAP是一个很卷的赛道?
OLAP 是一个很卷的赛道,创业公司也众多。在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前的主流趋势。
分布式数据保护策略——多副本和纠删码怎么选?
硬盘在存储实际使用过程中年故障率一般在2%上下,这意味着100块硬盘中,平均每年会有2块盘出现故障,硬盘的故障率是非常高的。