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--[@more@]关于数据质量的问题我最近也研究了几个月，我来谈谈我自己的体会吧 首先出现报表数据在不同版本出现较大的问题这是很多原因，不管谁先谁后我们假设有两张报表，A和B，A和B报表上出现的总销售额不一样，由一下几种情况 1： 销售额的统计范围不一，如时间，区域或者产品 2： 定义不一致，比如是否扣税，汇率，结算方式（如应付款和收货款），或者财务的款项统计，常见的有自然年月日的统计和财务计算年月的统计 3：数据的维度统计不一致，如订单的状态，是否有取消的，是否计算冲账的 4：数据来源不一致，如从市场部门获得的

:[@more@]Gary Hu在论坛上发表了一点需求，可能企业需要做一下BI的应用，内容如下 正在考虑上一个BI系统, 请各位出一下注意: 1. 公司大约300人, 3年后也许能达到600-800人; 2. OLTP数据规模约500G, 3年后也许能达到3T; 3. 有10个分公司, 3年后也许20个; 4. BI用户预计30个, 3年后也许80-100个; 5. 预算约20万; 对于这样的需求，我有如下的体会 1：这里面有5个要求，有4个中间有也许， BI是要考虑未来的因素，而且需要一个明确的规划，哪些人将来需要用到报表，哪些是查询，哪些是分析，有多 少管理层，每个层的数据粒度是怎么样的，。。。

:[@more@]外部数据在数据分析中的应用 通常来说，我们可以讲数据分为内部数据和外部数据，内部数据是企业运营中所获得的数据，如销售数据，财务数据，产品数据，客户数据，供应商数据，分销商数据等等，外部数据是内部数据之外的数据，非企业运营所产生的数据，如行业数据，社会资源数据等等今天我们来说说外部数据在数据分析中的应用进来，我在为一家全球空调生产商做亚太区的数据分析，对于工业空调的应用，最近几年国内销量逐年增加，相比亚太区其他国家，增加幅度次之，欧美发达国家再次之，这里比较的是变化的幅度。如果按照地区作为

:[@more@]从众理论是什么了，我举一个例子 如果巴菲特投资一只股票，那么，他是一个很好的可追随者，会有很多人投资他的股票，这样，这只股票原来可以不回赚钱的，但是他投资了，也许你就可以赚钱，这就是从众行为 也许他是名人，所以不太确当，那我就再说一个吃饭的行为吗，如果两家小饭店，一个有2-3个人，另外一个没有人吃饭，现在我们要吃饭，在两家饭店中，你会选择哪一个？答案也许大家都知道，这也是从众行为 那位说，这个行为和BI的分析有用有关系吗？ 我觉得太有了 如果生意不好的饭店，在每天生意开始2小时内，推行打折的方式，

:[@more@]问题： 目前企业存在多地区，多产品，多业务，多系统的环境，在数据信息，报表统计，业务分析和业务元定义上存在数据不一致，不完整，不统一以及不真实和不及时的情况，­这样让业务人员，管理者，信息使用者存在误解，导致决策出现偏差，同时低下的数据质量往往造成开发出来的系统与用户的预期大相径庭，而在维护阶段，也出现维护成­本不断上升，工作量加大，系统难以扩展 成果： 1：在源数据剖析，数据质量元数据管理，数据验证和数据修补上给出指导建议和标准的解决方案 2：源数据剖析系统原型 3：数据验证引擎系统原型

ttnn 研究院成立，希望有志之士报名参加[@more@]ttnn研究院成立宣言 （http://ttnnlabs.appspot.com） 好消息，ttnn研究院正式成立了！ 作为一个非盈利组织，ttnn一直专注决策支持领域，提供论坛、杂志和新闻服务。 决策，是决策者在业务流程种采取何种行动的判断，不仅有高层的战略决策，还包括战术甚至执行层面的决策。基于事实驱动的理性决策是现代管理一个重要的思想，为实­现这一思想，涌现出数据整合、管理、数据分析、可视化等等诸多技术，商业智能（BI）是这个领域的统称。目前，BI产品、方案林林总总，但在用户的决策需求和产

:[@more@]BI 需要梦想时间在流失，时代也在变化，IT更是月新日异，硬件，软件和概念同样变化飞快。而BI，在我看来，这几年的变化并不大，几年前的构架，现在还在用，而且还有越来越多的追逐者。太多的公司和个人一直在追逐者技术和工具的使用，而忽略了创新。这一点在国内尤其明显，国外的一些网站，如bireview，B-Eye-Network ，intelligententerprise，经常看到一些新的符合企业现状的工具或者理论的出现。且不论实用否，且不论合理否，至少都是一种尝试。国内的情况却是实践者少，创新理论的更少。是否BI落寞了？我时时思考之。答案是否

：[@more@]现在的科技越来越发达，手机，可以集成电话，上网，收音机，MP3，照相机，MP4，PDA等居多功能。这一点在国产的手机上有很好的体现，但是主要的还是通讯。很多人，特别是专业的人士，在选择的时候还是选择它的电话和短信功能，虽然现在有很多人开始考虑上网游戏等一部分功能，但是如果其他的功能再好，通讯不好的话，还是很少有人问津的。单一功能的强大，会带来品牌的整体提升。功能越复杂，反而越少人询问。冰箱，洗衣机电视机等其他的电器也同此理。技术工作者和业务工作者也是需求和被需求的关系。不管我们是甲方还是乙方，作

：[@more@]2007年到2008年中，很多的客户和企业计划着BI的事情，改善公司的数据环境，报表查询和检索效率，以及各角度的业务数据分析。似乎我们看到BI崛起的春天。突然，一夜北方吹来，天空巨变，骤然寒冷下来，潜在的客户纷纷唱到：“预算有限，短期内是不会考虑BI项目的”。似乎像一个剑客，拿着一把削铁如泥的宝剑，只能在深山中砍柴生火，以免被饿死冻死。BI的项目有太多的无价值了，虽然有很多人觉得从构架上，从系统性能上或者从数据整合上都成功的，但是如果实际应用上比较糟糕的话，应用本身也就没有什么价值，甚至不值得去投资时

[@more@]MSDM只要针对的是多地区，多维度，跨时区的操作，特别是零售和制造行业，不同地区存在不同的ERP系统和其他同类型不同操作的系统。很多大型的业务系统，有很多的定时进程是在晚上运行，比如汇率转换计算，数据备份等，而不同国家地区的操作策略也不一样。数据仓库的有些机制是需要业务原系统的参与，比如数据的导入，有些则不需要原系统的参与，比如数据仓库的数据删除，索引建立，为了不影响数据仓库系统的及时性和准确性，有必要对数据仓库各层进行分解和合并。原有的多维模型和关系模型过多的讲究统一性和一致性，倒是在推广BI