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深度学习研究的大趋势总结和分享
这篇文章是胡国圣博士在英国伦敦圣诞节2个星期假期中，阅读几百篇论文总结出来的趋势和分享，经过
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互联网从业者的2020年终总结（二）
四、面向需求编程 五、奋斗逼和35岁 六、一命二运三风水四积阴德五读书
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英伟达显卡RTX3080缺货？50万失联卡上架
一家韩国港口运营商在12月28日刚刚收到一批丢失的50万张GeForce RTX 3000系列的显卡！
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互联网从业者2020年终总结
外面下着雪，21世纪20年代的第一年马上就要过去了。如果说00年代是互联网时代，那么10年代就是移动互联网时
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对话马云2012：垄断、二选一、狮子、膨胀、草根年轻人的梦想
马总过去十多年，我们一直在关注你。我隐隐约约有一种担心，就是社会上乃至集团内部慢慢在膨胀的一种对你的过度崇拜，刚才大家听到这个现场一代宗师这种大的帽子扣下来，我们真的担心。
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游族CEO被法学硕士投毒
才听到消息的时候，感觉是假新闻。加上公司辟谣，我都放弃了这个信息输入。直到游族公众号
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多目标优化（四）跷跷板问题的底层神器优化器
今天看了篇好玩的论文。简单干净。容易组装，可以火线上生产玩。不过还没试。应该效果不错。 文
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转行搞AI进大厂的真实故事
总结：数学专业转行搞AI的真实案例。多干活，多写代码。多问自己问题。而不是问老师问题。一、收割大厂56w AI算法工程师的成功经历。外加福利：全奖博士申请机会
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Adaptive Context Learning Network for Crowd Counting
今天把IEEE SMC2020发表的论文跟大家做一个分享。最近太忙，拖太久了。后来觉得这个思路也许对大家还有
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?Agent的潜意识（开篇）
那就一起发车，高歌猛进，诗酒趁年华，做一趟海盗，去一场冒险家的乐园。智能体Agent的潜意识正式开启新时代。
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自动驾驶：从入门到精通（1）
之前做CV，一开始觉得也很有意思，但没有踩对点，也许去直播视频公司比较刚需，互联网公司很
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多目标优化（三）recsys2020最佳长论文奖PLE
文章通过构建一个解耦的MMOE网络，加上loss权重的动态变化，成功的让多任务模型可以在每个任务上都有最优表现。非常不错的做法，比帕累托这种action非常繁琐的做法好了不少。比较接地气，容易action。确实是一篇佳作。
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有代码的GCN-KDD2020 （二） AM-GCN：自适应多通道图卷积网络
题目：AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional
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多目标优化概论及基础算法ESMM与MMOE对比（二）
这次这篇文章写点实用的。可以当做推荐算法工程师面试的考前突击，也可以当做面试官的面试题库。
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那年，我在便利蜂（完结篇）
偶尔回想，感觉还是在便利蜂的时候最有梦想，那就是青春的沸腾。要是当初便利蜂成为了一个拼多多那样的公司就好了。然后现实生活就是这样，青春总是短暂而感伤，那些热血沸腾的渴望，渐渐的成为了一个时代的符号
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贾扬清的思考与所见
最近生活感觉单调了很多。正好今天贾博士过来搞分享会，就顺便去听了
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多目标优化概论及基础算法ESMM与MMOE对比
多目标优化现在成为了排序算法的主流方式。之所以有这个算法方向其实还是业务的需求驱动的，拿广告算法来说，主体逻辑是平台业务的目标是提升点击挣广告费，但广告主希望花出去的广告费能带来成交量。次逻辑是新广告主希望他买了广告就有成单的机会
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有代码的KDD2020-GNN精选1：GPT-GNN: 生成式预训练GNN网络
图神经网络（GNN）已被证明具有强大的图形结构化数据建模功能。但是，训练GNN通常需要大量特定任务的标记数据，获得这些数据常常是非常昂贵的。一种有效的减少标注数据的方法是：在未标注数据集上，通过自监督方式预训练有强表达能力的GNN模型，
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2020年50天融资7轮123.12亿美元的下一个时代公司
每一场变革都指向下一个时代，每一笔投资都是投资未来。每个创业者都在寻找的下一个时代有很多来源。今天给大家介绍一家神一样的公司。在疫情强压下的资本寒冬，50天不到逆势融资7轮，拿到123.12亿美元的公司。
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AI优惠券项目成果进CEO演讲+CTO简历
事情做的好不好，自己说了不算，得公司业务方觉得好、别人说好才是真的好。 这不，离开这个小公司一段时间后，之前做的基于强化学习发放优惠券的项目成果直接进了CEO在36氪的采访稿和CTO求职应聘的简历中。
