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疫情偷走的两年-算法从业者的突围
一、若无闲事挂心头 疫情下，整个生活方式还是发生了很多变化。显著的一点是社交活动少了很多，
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疫情偷走的两年 –算法从业者的突围
今天是圣诞节。2021年马上就要过去了。感觉如此的不真实。还感觉是刚进入疫情的20年初一样。
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千人千模：基于meta-learning的广告算法新范式
这样的方式保证了finetune的时候单个任务对总模型底盘不动，因而收敛具有稳定性，同时多个任务自由个性化发挥自己的finetune blocklayers的参数。达到千人千模的效果。
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打败bert4rec的Next-Item推荐算法
从这个角度出发，本文可以说是手工设计的注意力机制打败了bert。
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有触感的解说元宇宙
元宇宙是什么 元宇宙是互联网。如果说互联网有时代，第一代是PC互联网，第二代是移动互联网，那元宇宙是第三代
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从uplift谈智能营销
Uplift的缺陷与Agent-coupon的对比精析 前面聊过，uplift是贝叶斯学派因果推断的方
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Transformers4Rec 总结
今天摸盘了下Transformers4Rec的整个系统。为了给大家节约摸盘的时间。总结以下几点供
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Uplift的缺陷与Agent-coupon的对比精析
春天跟一些团队在交流用户增长和大促的算法方案的时候，有人提了uplift的算法模式。当时简
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云天励飞IPO过会，二股东套现3400万离场
总结：创业合伙人 、二股东田第鸿75万元 挣到3400万元+8.575%的股权。
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那些年的学术启蒙真实故事
当时流行的一个思想就是：大学毕业五年后，人跟人的差距主要是下班后的8个小时造成的。有的人在这个八小时持续专注干一件事情，而有的人在吃喝玩乐中散尽年华
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帕累托最优与周志华老师《演化学习》一书
读《演化学习：理论与算法进展》，搞明白帕累托优化 多目标优化目前是排序系统的标配。 拿
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狙击GNN打败deepmind的Graphormer内核情景分析
目前来看，tranformer确实是一个表达力更强的架构。但graphormer编码的还不是真实的人类社会。人类社会应该是一个多智能体合纵连横的模型才可以。目前的graphormer还是一个单一目标的优化器。
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SIGIR21-自动消除搜索推荐排序bias：ALL you need is AutoDebias
首先用meta_model0初始化ing_model，然后在训练集D1上迭代到ing_model1,然后计算ing_moede1在数据集P2上的loss，通过这个loss来反向传播优化Meta_model0到meta_model1。
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中国无人驾驶卡车公司成立三年上市
有的时候，你在岸上，就原地踏步；而如果你身处漩涡中，则迈上人生的快车道。 成立三年，2021
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RecSys2020最佳长论文PLE 代码开源（外一篇）
最近投了一篇ACM sigir2021，结果weekly rejected。分数其实是够的，评审的分
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生活不易，开心点
我们很多人，在白天的时候，人前都表现的特别阳光?，积极向上，努力拼搏进取，儒雅谦卑，内敛和善；当一个人夜深人静的时候，难免会自卑，自责，对一些决定懊悔不已，对过去的事情悔不当初，对别人的攻击难以忘怀，对过去的?伤痕痛不欲生
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搜索推荐的debias全面总结（113页PDF）
搜索推荐中，排序位置不一样，得到的曝光不一样，点击、转化的行为受位置影响，与该产品真实的畅
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自动驾驶（三）RL-Agent做无人车决策器，一个repo就够了
今天给大家分享一下最近整理的代码和文献。 地址：https://github.com/scalaboy/AutoDriveCar_RL_Agent
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自动驾驶（二）可解释-端到端-隐强化学习model-发车
两个产出：一、生成了鸟瞰图，可以让RL开车具有可视化的解释性；二、一个end2end的自动驾驶RLmodel训练框架，效果比一般的RL算法好不少。
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自动驾驶Agent(一)感知-决策端到端可解释
最近把整个自动驾驶的东西盘了下。基本搞明白了主体枝干。学习一个领域知识先建知识结构树，再添枝干叶子
