总结：数学专业转行搞AI的真实案例。多干活，多写代码。多问自己问题。而不是问老师问题。

一、收割大厂56w AI算法工程师的成功经历

去年年初的时候, 我搞过一期免费的深度学习班(其实每年都搞,搞了4期了). 一个学生G是数学专业直博, 博士第4年了,论文可以达到毕业要求了,还有一年毕业, 想用这一年时间转行AI, 说是对AI感兴趣.然后加入了我的班.

在这个班上系统学习了传统图像处理, 机器学习, 深度学习, 班上还布置了个实战小项目做得也挺好. 班结束后, G说,想对AI进一步研究, 我就带他做了一阵科研. 他由于是数学出身, 做AI方向进步很快, 看待问题很有洞见.  

计算机专业很多学生经常问我: 老师, 这个idea能发论文吗? 这个方向好发论文吗? G虽然做科研和深造只有一年时间, 更紧迫, 但他很少问我类似的问题.

他话很少, 典型的'人狠话不多'. 我每次给他微信布置任务, 他从不回复我, '知道了','收到', 一开始我都不知道他收没收到我微信. 但每次到时间交任务时, 他都会做一个特别专业的英文ppt, 展示他的探索成果, ppt的逻辑性很好.

我给他的科研方向也比较偏理论些, 他虽然个人进步很快, 但做出突破, 也不容易. 到了去年下半年, G说: 胡老师, 我想去实习, 这样对我找工作有帮助. 我说: 好. 然后他就海投简历. 有一天, 一个大厂的朋友联系我, 说: G投简历到我这里了, 他水平怎么样? 我说: G水平很不错. 于是G就去大厂实习了几个月, 在实习期间, 他的编程和理论更加取得了很快的进步, 尤其编程, 因为同事们很多高手, 他学习到很多.

结束实习, 他接着回来跟我做科研. 做科研过程总是漫长枯燥的, 不停读论文, 不停讨论, 实验验证, 循环往复. 他做出了些成果, 期间投了NIPS2020, 但没中. （最近又提高了一下, 转投了CVPR. ）

9月开始找工作, AI算法岗竞争激烈, 大家都清楚, 找工作期间, 他也经常跟我抱怨, 面试题太难了. 但几经周折, 最后接了这个大厂offer (如图).

其实整个过程并没有什么轰轰烈烈值得特别拿出来说的, 都是无数平淡且枯燥日子: 不停读论文, 不停讨论, 实验, 循环往复.

不管怎么说, 看到自己带的学生能够转行成功,还是很为他高兴.

外一篇 全奖博士申请

特拉华大学(University of Delaware)计算机系(Computer and Information Sciences)招收2021 Fall全奖博士生.

研究方向: 1) Robust and Explainable DL; 2) Human-centered Computer Vision.
导师：彭曦（Dr. Xi Peng, Assistant Professor）

关于实验室：我们持续在顶会发表工作包括NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, AAAI, IJCAI；2019年入学的两位同学已分别在CVPR‘20和AAAI’21发表一作论文；我们与北美多家工业界实验室合作紧密可推荐优秀学生前往暑期实习Google Research, Snap Research, Amazon AWS, IBM Watson Research.

关于学校：特拉华大学是拜登的母校，他与家人目前常年定居在特拉华洲，距离特拉华大学15分钟车程。特拉华大学始建于1743年，是美国历史最为悠久的十所大学之一，被卡内基教育基金会归为特高研究型大学。学校地理位置优越，位于东海岸核心区域，距离费城0.5小时，华盛顿特区1.5小时，纽约市2小时。特拉华州是美国东海岸唯二免消费税州之一，物价便宜，气候温和。

更多信息：https://sites.google.com/site/xipengcshomepage/students
邮件：xipeng@udel.edu