-
编辑 删除
ChatGPT的红白机游戏
在“远古游戏时代”——红白机时代，有一种游戏是不太清晰的像素风文字游戏，通过文字控制角色和环境互动，推进剧情
-
编辑 删除
RAG：本地检索式问答代码实现和推理加速
检索增强生成 (RAG)是一种结合信息检索的大模型生成方法，可提高生成文本的质量和相关性，特别是在问答、摘要和文本完成等复杂语言任务的背景下。
-
编辑 删除
当我们谈论幻觉时我们在谈论什么
当我们谈论幻觉时我们在谈论什么？
-
编辑 删除
大模型部署的几点废话感悟
企业中，我们费劲巴拉的使用大模型，不断的通过提示工程、Lora、SFT、PT等方法或技术提升大模型的表现，都是要落地大模型的。但实际的落地和理想之间是有差距的。
-
编辑 删除
RAG不是万能的！
假期归来，正好最近的项目也是LLM和RAG的结合，将遇到的、看到的关于RAG的一些问题进行梳理如下。大语言模
-
编辑 删除
精准索引的关键：解密LLM分块技术解析
在构建 LLM 相关应用程序时，分块是将大块文本分解成更小的片段的过程。这是一项重要的技术，一旦我们使用LLM进行向量化内容，它有助于优化我们从矢量数据库返回的内容的相关性
-
编辑 删除
【图文长文】探索RAG技术：从知识检索到答案生成的神奇过程解析
有一个名为LangChain的流行开源库，它可以创建聊天机器人，其中包括用 3 行代码对任何网站/文档进行问
-
编辑 删除
简单提升RAG的10种方法
RAG（检索增强） 通过为LLM提供回答查询时使用的事实背景，使LLM变得更加实用。实际实践过程中，提升RAG的效果有许多的方向，这篇文章将常用的思路进行讨论，希望对RAG系统的优化和使用提供一些帮助。
-
编辑 删除
提升LLM效果的三种简单方法！
开源LLM的性能正在不断接近ChatGPT，甚至通过适当的调整可以在特定任务上超越ChatGPT。但要使用这些LLM并不像看起来那么简单，尤其是如果希望根据特定用例微调LLM。不过，别担心，有3种简单方法可以提升LLM的性能
-
编辑 删除
由一张纸引发的那不堪回首的往昔
今天整理文件的时候，发现了一个自己之前打印的讲稿，是关于一个需求的技术方案，看着纸张上那不算太通顺但又密密麻
-
编辑 删除
职场沟通有技巧之--如何提高开会效率
在公司中，存在形形色色的会议，长短不一的沟通，与业务团队、兄弟团队、自己团队之间等。我们不是每次沟通都是宣讲
-
编辑 删除
【送书】《大型语言模型快速入门指南》：掌握ChatGPT和其他LLMs的秘诀
关注公众号，发送消息”1“，即可获得下载链接！?? 对于自然语言处理爱好者和从业者来说，有令人兴奋的消息！介绍
-
编辑 删除
大型语言模型增强：RAG vs. 微调 - 提升性能的选择之道
随着对大型语言模型（LLMs）的兴趣不断增长，越来越多的开发者和组织投入到构建利用它们强大能力的应用程序中。
-
编辑 删除
不打无准备的仗,面试常见开放性问题40问
马上又要到校招季了，甚至部分公司已经开始提前批了，针对面试，总结记录下自己当面试遇到的以及当面试官问过的开放问题
-
编辑 删除
我们的生活不是我们自己决定的！
最近比较迷茫，通过读书、与人沟通、请教各种专家等方式，希望能够找到一个答案，帮自己走出困境，但目前看来效果欠佳
-
编辑 删除
深度学习100问（第一篇）
针对深度学习中常见问题进行梳理记录，包括常见的面试知识点、领域知识点等
-
编辑 删除
"从学徒到巨匠：ChatGPT的训练之路揭秘，描绘了你的职场进化"
如果说当前深度学习领域最火的模型有哪些，ChatGPT一定排在前列。从流畅对话到“无所不知”的问答；从学术到商业，无不充斥这ChatGPT的身影。在OpenAI公布相关的API后，其火爆程度更上一层楼，纷纷讨论其带来的影响。
-
编辑 删除
教育革命：大模型引领个性化学习的新时代
ChatGPT出圈的话题，大多都与教育界有关。无论是纽约市公立学校禁用ChatGPT、调查中的89%美国大学生用ChatGPT做作业，还是GPT-4法律考试超过90%、香港大学禁止将GPT用于与学分有关的活动，大模型与教育的碰撞不断加深，
-
编辑 删除
大模型常见名词概念解释
SFTSFT是Supervised Fine-Tuning的缩写，是一种微调方法，主要用于预训练模型的下游任
-
编辑 删除
AI领域互联业务框架名词解释
人工智能与机器学习广义人工智能由可以自行处理各种任务的设备或系统组成。广义人工智能的延伸最终导致了机器学习的
