2024年
-
编辑 删除
模型也能“知其然知其所以然”——看SimRAG如何通过提问提升自己
-
编辑 删除
给你数据和算力，你也成不了 OpenAI 啊
-
编辑 删除
我的“七年之痒”-变与不变：从LSTM到RAG、大模型
-
编辑 删除
为什么Transformer需要Adam？
最近在进行大模型的持续预训练，调研炼丹的过程中，看到了一篇关于优化器选择有关的论文《Why Transformers Need Adam: A Hessian Perspective 》，论文非常有趣，分享一下
-
编辑 删除
大语言模型评估基准数据泄露问题分析报告
-
编辑 删除
RAG系统的四层天梯：大模型RAG系统的成长之路
-
编辑 删除
Meta发布Llama 3.2：AI大模型再升级，从云端到掌上
-
编辑 删除
大模型微调训练：从理论到实践
-
编辑 删除
Agent工作流记忆 - 让AI助手更聪明地完成复杂任务
-
编辑 删除
P-RAG: 渐进式检索增强生成方法在具身日常任务规划中的应用
-
编辑 删除
OpenAI发布突破性AI模型o1系列，推理能力大幅跃升重塑行业格局
-
编辑 删除
中文大模型基准评测2024年8月报告分析
-
编辑 删除
定制你的AI助手：大型语言模型适配方法详解
我是芝士AI吃鱼，原创 NLP、LLM、超长文知识分享热爱分享前沿技术知识，寻找志同道合小伙伴公众号 ：芝士A
-
编辑 删除
RAG 升级版-MemLong: 基于记忆增强检索的长文本建模方法
我是芝士AI吃鱼，原创 NLP、LLM、超长文知识分享热爱分享前沿技术知识，寻找志同道合小伙伴公众号 ：芝士A
-
编辑 删除
SciLitLLM：如何使大型语言模型适应科学文献理解
-
编辑 删除
从RAG到TAG：探索AI与数据库的完美结合
-
编辑 删除
迟分:RAG中长文本处理的突破性技术
-
编辑 删除
1000个样本胜过百万数据?Meta AI最新研究引发行业震动
-
编辑 删除
RAG真的是LLM的未来吗？
-
编辑 删除
WeKnow-RAG:结合网络搜索和知识图谱的自适应检索增强生成方法
