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读写分离，作为一种常用的数据库访问优化手段，得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度，阐述这一技术的整体现状。

在B站的大数据平台的建设过程中，数据质量平台成为了不可或缺的一环，因为它的使命便是为大数据平台的数据质量保驾护航。

随着公司业务方规模的增长，面对大量不同类型的数据，如何治理这些来源不同、数据量大的数据是一个值得思考的问题。

云原生边缘计算智能开源平台 CNCF OpenYurt 于近期发布了 v1.2 版本。OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入智能边缘计算平台，具备全方位的“云、边、端一体化”能力，能够快速实现海量边缘计算业务和异构算力的高效交付、运维及管理。

在经历巨大的挑战和困难后，22年我们依然实现了业务增长，产品也有了长足的迭代和布局，在保持老客户的同时也签约了不少新客户，当然，挑战和困难也非常巨大。

本文将分享现代数据栈中的消费层 BI+AI 产品的演进，从数据栈整体的起源开始，介绍一些数据栈当中的消费层，并展望 BI+AI 的发展趋势。

上市究竟能否为云从科技开启一扇新的大门？目前还是一个未知数。

让我们一起，一探究竟，深入理解一下Oracle分区表技术，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。

本文针对Docker容器部署、维护过程中，产生的问题和故障，做出有针对性的说明和解决方案，希望可以帮助到大家去快速定位和解决类似问题故障。

学习任何一门语言都不能少的了 debug ，汇编也是。

数据质量管理对于处理低质量数据带来的问题是必要的。数据质量管理可以停止处理不准确数据浪费的时间和精力。低质量的数据可能会隐藏运营中的问题，并使合规性成为挑战。好的数据质量管理对于理解数据至关重要。它有助于为组织建立框架并支持数据质量规则。

根据这种现象，知乎的问题是：70.9% 受访大学生感觉「近年来大学生实习越来越早」，为何出现这种现象？应不应该早点实习？

谷歌最新模型MusicLM一经推出就惊艳四座，不少网友惊呼：这是迄今听到最好的谱曲。

​ Data Fabric 和 Data Mesh 是新兴的数据管理概念，旨在解决组织变革以及在混合多云生态系统中理解、管理和使用企业数据的复杂性。这两个数据架构概念是互补的。但究竟什么是数据编织和数据网格，如何使用这些数据管理解决方案来利用企业数据来做出更好的决策？

基本上每个公司都有一个NOC团队，负责整个公司技术保障的值班与运营。NOC（Network Operation Center）网络运营中心，这篇捋下NOC负责主要内容。

数据驱动理念已被各行各业所熟知，核心环节包括数据采集、埋点规划、数据建模、数据分析和指标体系构建。在用户行为数据领域，对常见的多维数据模型进行信息提炼和模型整合，可以形成一套常见的数据分析方法来发现用户行为的内在联系，能更好洞察用户的行为习惯和行为规律，帮助企业挖掘用户数据的商业价值。

今天给大家带来的分享主题是流批一体的实时多维分析。分享主要分为 4 个部分，首先是大数据架构演进介绍，从传统的经典离线架构到 Lambda 架构， Kappa 架构，分析一下各种架构的优缺点；接下来介绍我们的业务痛点，以及流批一体的解决方案；第三部分会重点介绍我们的流批一体方案在落地过程中遇到的问题，以及我们的解决方法；最后是总结以及未来规划。

CDO不能说是技术水平最高的，但格局一般会比较高，比数仓项目经理高出至少30层楼吧，考虑到很多数据从业者在入职5年后进入瓶颈期，因此探讨这个问题有意义。

这 18 个新特性涉及的范围比较广，包括安装、备份、升级、DDL、慢日志、迁移、日常维护等。

在如今的视频编码技术的迭代发展中，无论是变换量化、预测、熵编码、或是环路滤波，我们都在以复杂的技术换取压缩性能的提升。未来视频产业的应用前景依然很值得期待，因此我们需要去探究更高效、更智能的编码方法，来促进编码性能发生根本性的改变。