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今天给大家分享题目为阿里健康医药电商供应链智能补货调拨算法。

开发分布式系统最关键的就是根据场景特点，选择合适的算法，在一致性和可用性之间妥协折中，而妥协折中的关键就在于能否理解各算法的特点。

本次分享主要介绍阿里健康在可解释推荐算法方向上的探索、应用。

当我们围观ChatGPT炸开的多场激战时，还有什么是暗流下激战的？

在我的运维Oracle工作中，经常有客户遇到这个问题，而且一直都有，也可以说基本在每个客户那里都遇到过。所以希望这篇文章可以帮助到一些朋友。

最近一个同事提出一个问题，他的一个POSTGRESQL 的SQL 在运行中因为客户的需要，将语句添加limit 1 ，但是在添加完毕后，整体语句运行时间超过原有的语句少则9倍，多则20多倍，从不到2秒，变成了23秒。

有过线上 MySQL 维护经验的童鞋都知道，主从延迟往往是一个让人头疼不已的问题。

Redis是一个key-value存储系统，支持10种数据类型，总结了为何要用Redis替代map作为程序缓存、Redis为什么是单线程的、Redis的优缺点、Redis的常用场景，做了一次Redis的快速入门。

在日常工作开发中，在MySQL中，如果我们对大表频繁进行insert和delete操作，那么时间一长，这个表中会出现很多"空洞"，也就是表碎片。

实际上数据库选型是十分复杂的问题。我也参加过一些企业的数据库选型、对比和评估工作，也参与过一些企业的评估模型的审核，我总是觉得很多企业的数据库选型对比不够科学，通过某些模型评估出来的结果往往不大可信。

POLARDB 与MYSQL 在登录中最大的不同是，你可以通过代理来连接到数据库中，这里的一个重点是，POLARDB 是支持多节点的，通过代理来控制多个节点。

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，在实际的开发过程中，Redis已经成为不可或缺的组件之一，基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快，同时也造就了Redis对更多或者复杂的场景的支持。

“数据服务+自助”产品是基于数据标准化去实现系统自动化生成代码，完成数据的落地生产。通过以上自动化的方式，降低数据使用和生产的门槛，让普通用户数据消费更简单。基于以上分享下虎牙在这方面的一些探索和实践，探讨企业未来数据服务的方向。

二十年前搞Oracle运维的时候，被折腾得最厉害的是共享池的问题，ORA-4031绝对是DBA必须面对的，也是最束手无措的错误。

以ChatGPT为代表的人工智将如何演化，也值得我们一起看下去，相信一定会很精彩。

最近一直在学习POALRDB 以及POLARDB 周边的东西，这就引起私信我的一个问题，问：你不是弄POSTGRESQL ,MYSQL ,MONGODB 的吗，怎么又搅和一个 POLARDB 进来。

对于Redis实现分布式锁的几种方案这个话题，展开之前我想先简单聊聊什么是分布式锁，分布式锁的使用场景，除了Redis外还有什么技术实现分布式锁等一系列内容。

sync-diff-inspector 是由 PingCAP 开源的数据校验工具，用于校验 MySQL/TiDB 中两份数据是否一致。

通过 obproxy 连接 OB 后，发现： kill 命令使⽤ show processlist 中的 ID 能执⾏成功， 使⽤ information_schema.processlist 或者 oceanbase.__all_virtual_processlist 中的 ID 进⾏ kill 是失败的。

今天这篇文章就从实战的角度出发，带大家走一遍SQL优化的真实流程。