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背景：Aido Industry是一家利用铝压铸和切割工艺制造汽车零部件的日本原始设备制造商。这家公司面临人力资源长期短缺的困境，因而尽管销量骤增，利润率却依旧不容乐观。公司在制定对策的过程中，深入分析了工艺现状，发现生产过程中存在很多诸如上下料等重复性任务，而这些作业十分适合机器人操作。最初，该公司考虑引入传统工业机器人，但高昂的系统成本让他们望而却步。 挑战：在Aido Indust

背景：全球市场竞争激烈，产品质量保证成为企业脱颖而出的关键，汽车零部件行业首当其冲。高效高质量的零部件检测是关乎汽车安全驾驶的重要保障，市场对这一行业的要求也日渐严苛。今天要分享的就是珞石机器人在汽车零部件领域检测环节中的应用——前端模块检测。痛点：在产线的检测环节，以往企业采用人工检测的方式，由于模块型号复杂，不同型号检测标准不同，人工检测难度和劳动强度都非常大，常常出现漏检、误检等情况，难以保

背景：随着时代发展，全球化已成为时代主题，电子产品受到广大消费者的追捧。电子制造产业是目前全球化、市场化最彻底的领域，追求高新技术和低廉成本是电子制造产业的发展趋势。我国技术消费电子市场得到快速增长，3C行业市场作为科技与互联网发展的核心驱动力，呈现出前所未有的发展趋势。在快速变化迭代的电子行业中，电子制造商面临着需求激增、劳动力短缺、高混合小批量生产以及生产空间限制等行业痛点，用机器人协作自动化

背景：我国是全球最大生猪养殖国家，2016年生猪出栏量为6.85亿头，整个猪肉市场规模约为1.4 万亿元，相当于智能手机总销售额的2.3倍，对国家GDP贡献率超2%。时至今日，猪肉已成为我国最主要消费的肉类。养殖作为农业的重要组成部分, 在农业的发展中有着重要的作用。我国生猪养殖在全球占比超过一半，但是整体生猪企业多而不强，生猪养殖的生产效率较低，与美国、荷兰等养猪发达国家相比还有很大差距。大型养

背景：汽车玻璃是汽车必不可少的车身附件之一，起着重要的防护作用。汽车玻璃使用的玻璃原片质量等级高、杂质少，优于一般的普通玻璃，且汽车玻璃自爆率低，安全性能高，因此在进行玻璃上下料、安装汽车玻璃以及涂胶时，需要更谨慎的操作。 行业难点：1、玻璃车窗品规达数千种，人工打胶存在打胶质量不可控、效率低等问题；2、汽车生产现场的玻璃品规过多、玻璃透明反光等问题。 解决方案：整个系统主要由

9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此前有不同研究表明，虽然无监督预训练可以

今年11月，世界杯又要开赛了。到时候，不管踢不踢，踢得好还是踢得不好，又会有很多人开始聊足球了。没办法，谁叫足球是世界第一大运动呢。不过相比于世界杯，科学家对年度机器人杯3D模拟联盟更感兴趣。不久前，来自英国人工智能公司DeepMind的研究团队，利用一种加速版运动课程，通过计算机模拟数十年足球比赛的情况，训练AI学会了熟练地控制数字人形足球运动员，相关研究也发表在了《科学·机器人》杂志上。论文地

行业背景：曲轴是发动机中最重要的部件。它承受连杆传来的力，并将其转变为转矩通过曲轴输出并驱动发动机上其他附件工作。因此要求曲轴有足够的强度和刚度，轴颈表面需耐磨、工作均匀、平衡性好。传统的曲轴上料靠人力配合简单辅助设备完成，搬运效率低下，且由于曲轴重量大，对操作员的健康造成严重影响。 行业难点：1、曲轴结构复杂，加工工序繁多。曲轴本身重量大（轻则20kg，重则数百公斤）；2、现场工作环境

北京时间9月5日，四川甘孜沪定县发生6.8级地震，灾后的紧急救援工作牵动着全国人民的心，截至9月8日，地震已造成82人遇难，其中甘孜州遇难46人，雅安市遇难36人。地震导致的建筑房体坍塌，在废墟中救援人员难以开展搜救工作，尤其是在狭小的缝隙空间内人体难以进入探查，此时需要借助一些特殊的救援机器人才能更好地搜救。本文盘点了国内外十大用于灾后救援的机器人：01 翼龙-2H应急救灾型无人机首先是应用于本

视觉是人获知外界事物多元信息的一个重要渠道，人眼会将获得的信息传入大脑，由大脑结合人类知识经验处理分析信息，完成信息的识别。在光电技术迅猛发展的背景下，出现了用机器替代人眼发挥识别功能的技术，也就是机器视觉技术。机器视觉顾名思义是用机器模拟人类视觉，从图像或者图像序列，识别检测实际生活中三维物体的形态及其运动情况。机器视觉的图像目标识别主要利用模式识别和图像处理，即从大量的图片中学习后提取目标图像

背景：汽车零部件作为汽车工业的基础，是支撑汽车工业持续健康发展的必要因素，伴随着汽车零部件企业越来越激烈的市场竞争，越来越多的企业开始寻求自动化转型升级，以机器人换人的方式让产品的生产方式更加智能化。一家汽车零部件制造企业，其主要生产汽车传动系统的高精度零部件，如汽车换挡杆、离合器等精密零部件，旗下产品远销美洲、欧洲、亚洲、非洲、中东等多个国家和地区，为国内外知名汽车企业提供优质产品与服务。&nb

在玻璃瓶厂中，视觉检测系统通常安装在工艺的热端或冷端，检测机采用大恒图像水星系列MER2-301-125U3C相机获取玻璃瓶的实时图像，然后进一步获取玻璃瓶的详细几何参数并验证检测结果。通过将测量结果与预先设定的尺寸参数进行比较，找出不合格的瓶子并将其从生产线上剔除，从而为玻璃瓶的质量和生产效率提供强有力的保证。

本文转载于公众号：BFT智能机器人研究李泽湘教授，被誉为科创界“扫地僧”、“孵化百亿独角兽背后的男人”。他亦是教授圈里最懂创投的人，以“导师+学生”的天使投资模式，先后帮助学生成功孵化一系列的科技创业公司，例如全球无人机领导者大疆创新，机器人自动化李群自动化，还有被誉为“水上特斯拉”的逸动科技等。同时，李泽湘教授大力推动中国创新人才培养体系的建立，发起创建松山湖国际机器人产业基地，香港X科技创业平

背景：Alliora位于法国西北部布列塔尼地区的一个小镇Fougères，为棋盘游戏、化妆品和香槟等行业的众多客户制造盒子，专注于创造和制造高端包装。作为一家季节性企业，他们在接到订单时会雇用许多临时工来满足季节性需求。在一条线路上有大量临时工作可能会导致线路速度减慢，这项工作对身体要求很高，员工在重复性工作中会出现肌肉骨骼疾病。他们需要一些既能解决这些问题又易于编程和安装的东西，这样他们就可以减

有各种应用程序需要在现实生活中实时进行模拟。大多数研究实验室在现实生活中尝试机器人之前都会进行模拟以测试他们的解决方案，主要是为了避免从字面上崩溃设置（这是当你尝试新事物时可能发生的那种事情，对于安全性是一个大问题的机器人等设备，您希望能够在按下启动按钮之前控制机器人上尽可能多的方面。但是，要进行模拟，您需要对将要模拟的系统提供最少的信息。在机器人手的情况下，您希望拥有大量的机械信息。有几个数据点

在今年8月11日召开的小米秋季发布会上，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军第三次做年度公开演讲。小米做手机，向苹果学习，于是有了乔布斯在斯坦福大学的演讲“connecting the dots”与雷军的“多年以后，我才明白这段经历真正的价值。”小米做汽车，可能也以特斯拉为榜样，于是模仿马斯克Tesla Bot，推出类似的人型机器人，类似的忽悠。小米推出的这款人型机器人CyberOne引起了轰动，人

背景：吉凯恩（GKN）传动（日本）系统公司是总部位于英国的吉凯恩汽车公司旗下的分公司，该公司是一家开发和制造汽车动力系统和传动解决方案的全球公司。全球约有50%的汽车采用该公司的技术。尽管经验丰富的操作员是公司生产线的骨干，但随着劳动力老龄化的发展，吉凯恩面临着劳动力长期短缺的问题。“我们最初考虑引进专业机器，但是如何让机器像人一样感知感觉却困难重重，例如松紧度。”运营副主管Nobuyuki Sa

背景：显扬科技自主开发了一套基于Robotiq三指电爪与UR5协作机器人的应用系统。该系统使用显扬HY系列三维机器视觉设备，配备Robotiq三指电爪以及UR协作机器人，快速实现机器人倒水功能。显扬科技研发的三维机器视觉设备，以及配套的工业智能工业机器人系统，能够完美兼容UR系列机器人，Robotiq夹具产品。 解决方案：由UR5+Robotiq 3-Finger 组成的倒水解决方案中，

背景：欧莱雅，全球化妆品领域的领先集团，拥有赫莲娜、兰蔻等一众知名品牌，2012年，公司在法国开设了世界最大的美发研究中心，近50名研究人员需根据不同发质的科学数据，研发洗发水、修护方法、造型产品及染发剂。为节约时间、加快产品开发周期、减少任务重复性和数据收集，欧莱雅通过OnRobot协作应用程序实现了美发研究中心的自动化。 解决方案：欧莱雅的项目开发经理Jérémy Baronnier

背景：数控机床是当代机械制造业的主流装备，国产数控机床的发展经历了30年跌宕起伏，已经由成长期进入了成熟期，可提供市场1,500种数控机床，覆盖超重型机床、高精度机床、特种加工机床、锻压设备、前沿高技术机床等领域，产品种类可与日、德、意、美等国并驾齐驱。特别是在五轴联动数控机床、数控超重型机床、立式卧式加工中心、数控车床、数控齿轮加工机床领域部分技术已经达到世界先进水平。其中，五轴(坐标)联动数控