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R语言：Go语言是由谷歌公司创造的类似C风格的语言。Go 比 C++ 或 Java 更简洁，比 Ruby 或 Python 更安全。但Go语言的优势同样明显，简单且易于使用。Go语言擅长于网络和多线程方面的编程。它是一种开源的计算机语言，使其更容易创建、简单、有效和坚固的软件。Go是精确、流畅和有效的。写一个程序，利用所有的多核和网络机器是很方便的。一些缺点： 编码要求严格。比如，不能混用符号和无

容器（Container）是一种更轻量级，更灵活的虚拟化处理方式，它将一个应用程序所需的一切打包在一起。 容器技术的好处，在于所有业务应用可以直接运行在物理主机的操作系统之上，可以直接读写磁盘，应用之间通过计算、存储和网络资源的命名空间进行隔离，为每个应用形成一个逻辑上独立的“容器操作系统”。 轻量级容器服务通常位于物理服务器及其主机操作系统之上。它可以通过单个操作系统安装来运

数据挖掘是指通过算法从大量数据中搜索隐藏在其中的信息的过程。也就是说，从大量、不完全、混乱、模糊、随机的实际应用数据中提取隐藏在其中的信息和知识潜在而有用的过程。 其主要过程是根据分析挖掘目标从数据库中提取数据，然后通过ETL组织成适合分析挖掘算法的宽表，然后使用数据挖掘软件进行挖掘。 数据挖掘的重点如下：一、可视化分析数据可视化是普通用户和数据分析专家最基本的功能。数据图像化

分析关键业务的数据质量在确定了企业内部影响业务的关键数据指标后，数据治理团队还需要了解企业内支持关键业务流程的系统及程序的数据质量。在梳理过程中，数据治理团队可以采用数据分析工具预测数据分析模型，在较短时间内了解数据质量。也可以创建针对数据存储库运行的脚本，解决跨应用数据分析需求。 创建数据自动化管理调控体系在数字经济时代，众多企业纷纷举起数字化转型的大旗，但大多数企业的数据体系都无法帮

灵活的可扩展性传统的关系型数据库由于自身设计机理的原因，通常很难实现“横向扩展”，在面对数据库负载大规模增加时，往往需要通过升级硬件来实现“纵向扩展”。NoSQL数据库在设计之初就是为了满足“横向扩展”的需求，因此天生具备良好的水平扩展能力。 灵活的数据模型关系数据库具有规范的定义，遵守各种严格的约束条件。这种做法虽然保证了业务系统对数据一致性的需求，但是过于死板的数据模型，也意味着无法

Cartography是一种安全图工具，可应用于多种网络利用场景，对于云安全专业人员而言，最有价值的功能就是阐明应用程序交付网络中各个节点之间的关系。 Grapl是一个安全数据分析程序，与大多数其他开源安全产品相比，最大的区别是：Grapl不使用关系数据库存储数据，而是使用图形，一种基于节点和边(Edge)的数据结构，其中节点是单个数据实体，而边是节点之间的关系。 Grapl能

1、数据治理需要体系建设：为发挥数据中台价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。 2、数据治理需要夯实基础：数据治理需要循序渐进，但在数据中台建设初期至少需要关注三个方面：数据规范、数据质量、数据安全。gendan5.com/tagslist/%E7%8E%B0%E8%B4%A7%E9%93%82%E9%87%91/ 3、数据治理需要IT赋能：数

什么是MySQL？MySQL是最早的开源数据库之一，直到今天仍然如此。这意味着MySQL有几种选择。但这些变体之间的差异并不太明显; 语法和基本功能保持一致。它是开源的和免费的，所以开发人员可以轻松地开始使用MySQL，并在他们可能需要的极少数情况下修改其代码。MySQL通常与PHP和Apache Web Server 结合使用，在Linux发行版之上，这导致了首字母缩略词LAMP（L inux，

ELK是ElasticSearch、Logstash、Kibana三个应用的缩写：ElasticSearch简称ES，主要用来存储和检索数据；Logstash主要用来往ES中写入数据；Kibana主要用来展示数据。一句话来说，ELK是三个开源的高性能日志分析及可视化的服务器组件，并不是一款软件。 传统意义上，ELK是作为替代splunk的一个开源解决方案。日志分析并不仅仅包括系统产生的错

1、数据预处理：机器学习的第一步是数据预处理。这包括数据清洗、去除噪声、数据转换和数据集分割等。这个过程的目的是使数据更容易被模型处理和分析。 2、模型训练：模型训练是机器学习的核心过程。在这个过程中，机器会通过大量的数据来学习模式，并在学习过程中自动调整模型参数。常见的机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。 3、模型评估和优化：训练完成后，需要对模型进行评估和优化

OpenVZ，Xen，KVM是目前比较常见的三种虚拟化技术： OpenVZ，操作系统级别的虚拟化技术，配置起来比较灵活;2、Xen，是半虚拟化技术，可以自由加载内核模块，虚拟内存和IO;3、KVM，完全虚拟的，支持任何类型的操作系统。OpenVZ优点：服务商许可内存和CPU都特别好。缺点：由于是基于操作系统的虚拟化，别人用多了你就少了。内存下来之后之间就宕机很不稳定。 Xen优

Android开发有很多开发框架使用，做App不一定用到框架，但好框架的思想也是值得学习。 1、XUtil框架xUtls包含很多实用android工具，支持大文件上传更全面http请求协议支持，更加灵活的ORM更多事件注解支持且不受混淆影响，最低兼容android2.2。 2、volley框架volley的优点是，可以比较好的处理，多次发起小数据量的请求，而且，volley框架

在实际应用中，数据仓库可能存有海量数据，在全部数据上进行复杂的数据分析和挖掘工作所消耗的时间和空间成本巨大，这就催生了对数据进行归约的需求。 数据归约可以从几个方面入手:如果对数据的每个维度的物理意义很清楚，就可以舍弃某些无用的维度，并使用平均值、汇总和计数等方式来进行聚合表示，这种方式称为数据立方体聚合。 如果数据只有有些维度对数据挖掘有益，就可以去除不重要的维度，保留对挖掘

测试工作就是模拟真实环境，在代码正式上线前进行验证的工作，即使没有任何工具和方法，这项工作也能够通过人工操作来手动完成。 但这种方式显然不符合软件从业者的习惯，于是开始出现了各种各样的自动化测试方法，框架和工具。单元测试和集成测试使用的测试框架和工具大部分是相同的，而社区中对集成测试的介绍不尽相同，导致很多看过不同文章的同学对这两种测试的认知存在争议。 首先需要达成一致的是，无

Storm，Spark和Samza这三种实时计算系统都是开源的分布式系统，具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点，它们的共同特色在于：允许你在运行数据流代码时，将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行。此外，它们都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。那么，它们之间有何区别呢？ Apache Storm在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topo

公有云和私有云有什么区别？1、从硬件部署和管理方面，公有云是通过服务商，私有云中，本地部署是客户管理，托管也是通过服务商。另外只有公有云硬件是共享的，私有云皆为专有的。 2、扩展性方面，公有云较强，而私有云中，本地部署较弱，托管较强。 3、定制化方面，公有云不接受定制，而私有云中，本地部署接受定制化，而托管则需根据服务商情况而定。 4、管理性方面，公有云管理相对简单，

1、JSBinJSBin是JSFiddle的简洁纯净版的替代产品。如果你想使用一个更易于理解、且界面更加简洁的工具，那么JSBin会比JSFiddle更适合你。由于该平台提供免费和专业访问权限，因此只要你成为专业（pro）用户，就能够享受其针对私人垃圾箱、以及无限制的dropbox同步等功能。当然，你也可以使用JSBin的通用访问权限，去轻松地测试HTML、CSS和JavaScript的任何组合。

语义化标签HTML 语义化是指仅仅从 HTML 元素上就能看出页面的大致结构，比如需要强调的内容可以放在 <strong>标签中，而不是通过样式设置 <span>标签去做。不同浏览器对 HTML 元素的解析可能有差异，HTML 语义化便是在抛开样式之后，页面能有一个友好的展示效果。我们力求让页面有良好的结构，让页面的元素有含义，同时利于被搜索引擎解析，利于 SEO。&nbs

保护数据安全已经成为重中之重，那么如何有效保护数据安全？ 弥补系统漏洞定期全面检查企业现行办公系统和应用，发现漏洞后，及时进行系统修复，避免漏洞被黑客利用造成机密泄露。①办公操作系统尽可能使用正版，并定期更新，安装补丁程序。②数据库系统需要经常排查潜在风险，依据评估预测，积极做好系统升级。 设置双重身份验证大多数的服务现在都提供双重身份验证功能，尤其是涉及敏感个人数据时，你不可

容器技术是近几年在云行业发展中不可缺少的一环。在计算机中，容器（Container）是一种更轻量级，更灵活的虚拟化处理方式，它将一个应用程序所需的一切打包在一起。 容器技术的好处，在于所有业务应用可以直接运行在物理主机的操作系统之上，可以直接读写磁盘，应用之间通过计算、存储和网络资源的命名空间进行隔离，为每个应用形成一个逻辑上独立的“容器操作系统”。 可移植目前，容器技术的现代