1 、数据治理需要体系建设：为发挥数据中台价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。
2 、数据治理需要夯实基础：数据治理需要循序渐进，但在数据中台建设初期至少需要关注三个方面：数据规范、数据质量、数据安全。 gendan5.com/tagslist/%E7%8E%B0%E8%B4%A7%E9%93%82%E9%87%91/
3 、数据治理需要 IT 赋能：数据治理不是一堆规范文档的堆砌，而是需要将治理过程中所产生的的规范、流程、标准落地到 IT 平台上，在数据生产过程中通过前向的方式进行数据治理，避免事后稽核带来运维成本的增加。
4 、数据治理需要聚焦数据：数据治理的本质是管理数据，因此需要加强元数据管理，补齐数据的相关属性和信息，比如：元数据、质量、安全、业务逻辑、血缘等；应通过元数据驱动的方式管理数据生产。
5 、数据治理需要建管一体化：数据中台的数据模型血缘与任务调度的一致性是建管一体化的关键，有助于解决数据管理与数据生产口径不一致的问题，避免出现两张皮的低效管理模式。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/70014563/viewspace-2962319/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
下一篇：
哪些开源云工具比较好用？
请登录后发表评论
登录
全部评论
