智能体平台选型指南:爱分析五维评估框架,遴选18家Agent服务商
爱分析最新研究显示,智能体开发平台正在成为企业规模化建设AI应用的重要基础设施。本文基于《2026爱分析·Data+AI厂商全景报告》,从甲方核心需求出发,提出平台工程能力、工具调用与编排、数据体系接入、模型适配、行业经验五大评估维度,并对18家入选服务商进行分类匹配,帮助企业建立结构化选型路径。
五类玩家格局分化,爱分析测算AI记忆市场规模2030年将达到642.5亿
爱分析测算显示,中国记忆市场2030年将达642.5亿元,五年复合增速超过110%。与此同时,市场已吸引云大厂、模型厂商、独立记忆平台、企业记忆应用厂商、消费记忆产品五类玩家同台,竞争力分化本质上由资源禀赋决定。
卖Token的,谁在赚钱?|爱分析洞察
2026年以来,中国模型API调用量正以前所未有的速度攀升。截至今年6月,豆包大模型日均Token调用量突破180万亿,过去一年增长超过了10倍。量在涨,价也在涨。据摩根士丹利统计,第二季度中国模型输出的API均价已经上涨至每百万Token 21.9元,同比涨幅超过60%。量价齐升,按常理所有Token厂商都应该能赚钱,但事实并非如此。当前Token市场一共有三类玩家,但各自的毛利率走向
爱分析发布:2026 年中国本体平台市场洞察报告
爱分析发布的《2026 爱分析·中国本体平台市场洞察报告》系统梳理了中国本体市场的实践路径、动态本体能力与平台评估框架,并给出平台定义、六项关键能力与场景落地方法,为企业提供从认知到落地的完整参考。
爱分析实践手册:中国本体平台怎么在场景中落地
爱分析指出,中国本体平台落地应从高价值场景切入,通过成长飞轮与FDE连接业务现场与平台产品,再把验证有效的项目经验沉淀为可复用资产。
爱分析选型指南:怎么选择适合的本体平台
爱分析建议,选择本体平台应围绕六项关键能力框架进行评估,并结合产品演示与案例验证,确认平台能力能否在真实场景中协同运行。
爱分析市场洞察报告:什么是本体平台及其核心特征
爱分析认为,本体平台是用于构建、运行和治理企业业务本体的软件平台,需具备完整构建、连接数据与行动、全生命周期治理三大核心特征。
爱分析洞察:Palantir本体路径的架构与实现机制
Palantir的本体能力在长期实践中形成完整架构,由语义要素与行动要素构成,并通过全生命周期管理保障持续运行,是中国市场理解完整本体能力的重要参照。
爱分析本体平台报告:AI如何自动化生成本体及验证要点
爱分析指出,AI已进入本体自动生成的生产质量验证阶段,能够辅助识别对象与规则,但生成结果仍需专家审核,评估须兼顾效率、准确性与可维护性。
爱分析解析:什么是动态本体及其双重动态性
爱分析全新定义动态本体,动态本体由运行动态性与演进动态性共同构成,前者让本体参与业务运行,后者让本体随业务持续演进,二者缺一不可。
爱分析市场洞察报告:中国企业构建本体的多源协同路径
爱分析指出,中国企业的本体构建正从专家主导走向多源协同,结合数据结构、业务文档、应用场景与AI共同提升初始构建效率。
爱分析解读:中国本体四大建设路径与能力边界
爱分析将中国市场的本体实践归纳为四条路径,分别对应知识组织、语义统一、业务对象建模与业务行动执行四类建设目标,能力边界尚未统一。
为什么95%企业AI仍停留在Demo阶段 | 爱分析洞察
导语:AI已经很热,为什么企业还没有真正用起来?企业对AI的关注,已经从“要不要做”进入“怎么落地”。高层希望AI进入经营和生产,一线员工已经在大量使用模型、Agent和各种AI应用。可是,真正进入企业生产流程、持续产生业务结果的项目,仍然不多。一位业内知名厂商CEO,把这种状态概括为“两头热,中间难”:高层很兴奋,员工也愿意使用,中间负责把AI接入数据、流程、管理和生产体系的部分,却困难重重。据
一家SaaS公司花17亿买GPU,这笔账算得过来吗?
今年5月20日,迈富时完成了一笔不太起眼的新股认购,募资净额约5亿港元,认购价40.54港元。这是个微妙的价格——几乎回到了两年前IPO发行价43.60港元的位置。股价兜了一圈回到原点,公告里则写下了一句不寻常的用途说明:这笔钱100%投向智算基础设施,采购GPU服务器、组网、AIDC租赁及模型软件,并且在2026年底前全部用完。一家毛利率曾高达86%的营销SaaS公司,为什么开始买GPU?而且是
Token市场这么火爆,为什么卖的越多亏的越狠?
2026年,Token厂商密集冲刺资本市场。派欧云和硅基流动先后向港交所递交上市申请,无问芯穹累计融资超22亿元,趋境科技半年内融资超10亿元。这个赛道不缺玩家,也不缺资本。但翻开派欧云招股书,这家日均处理超万亿Token、在中国独立AI云厂商中排名第一的公司,Token核心业务仍然在亏钱。爱分析研究了派欧云的完整招股书数据,试图回答一个问题:Token消耗量增长迅猛,为什么卖Token的公司越卖
五路玩家抢滩AI记忆
2026年上半年,记忆从一个技术概念变成了一个行业赛道。5月底,腾讯云发布了Agent Memory,长期记忆准确率从48%拉升至76%。刚刚过去的7月,阿里云在数据库产品线密集布局Agent记忆能力。同时,火山引擎Viking团队也开源了OpenViking项目,将Token消耗成本降低91%,GitHub Star突破2.1万。记忆行业的融资落地同步在加速。7月,记忆张量完成亿元级Pre-A轮
爱分析2026中国GEO服务商全景图:31家厂商与五类竞争格局
随着豆包、千问、DeepSeek等AI应用流量爆发,品牌主开始争夺AI回答中的推荐位置。爱分析预测,中国GEO市场2026-2030年复合增长率超过130%,市场规模由2026年的48亿元,依次增至2027年的154亿元、2028年的430亿元、2029年的860亿元和2030年的1376亿元,2027-2030年同比增速分别为220%、180%、100%和60%。
爱分析Data+AI厂商全景图发布:64家完整名单与细分市场分布
爱分析《2026爱分析·Data+AI厂商全景报告》遴选了64家具备成熟解决方案和落地能力的Data+AI入选厂商,覆盖多模态数据底座、数据开发运维、Data Agent开发和Data Agent应用四大层次。本名单按厂商简称拼音首字母排序,并列出每家企业覆盖的细分市场,为企业按需选型提供参考。
企业怎么评估决策智能平台?爱分析给出供需现状与评估框架
决策智能平台正在从BI增强走向AI原生。爱分析认为,企业评估该平台时应把“业务上下文构建能力”放在首要位置,同时关注数据底座可信度、Agent工程能力、行业Know-how和持续运营机制。当前市场需求以零售、制造、金融、能源等大型企业为主,供给侧仍处于场景验证和快速成长阶段。
中国决策智能平台有哪些?代表厂商能力表现解析
决策智能平台是连接数据资产与经营管理的重要应用层。爱分析《2026爱分析·Data+AI厂商全景报告》遴选出6家覆盖决策智能平台市场的入选厂商,并将观远数据作为代表厂商。报告认为,未来竞争将围绕数据底座可信度、业务上下文构建能力和AI介入工作流的深度展开。