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在国家政策鼓励线下实体经济发展、鼓励消费的大背景下，购物中心的发展潜力巨大。但另一方面，随着行业进入存量时代，竞争愈发激烈，品牌扩张乏力，购物中心招商压力增大。以数字化手段加持的精细化运营，成为购物中心在存量时代的破局之道。在此背景下，爱分析联合汇纳科技｜汇客云发布了《2023购物中心运营数字化白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书从购物中心面临的现状和挑战入手，提出流量运营是精细化运营的核心，而

报告摘要大模型支撑的生成式AI，让人类社会有望步入通用人工智能时代，拥有广阔的应用前景，有望赋能千行百业。当前生成式AI的落地整体处于初级阶段，不同模态的落地时间表差异明显，企业需求主要集中在数字化程度高、容错率相对较高的领域，以借助中间件调用大模型能力为主要方式。数字内容产业、客户服务是生成式AI渗透的典型行业和场景。AIGC+数字内容：数字经济快速发展，带来国内数字内容消费需求的持续快速增长，

01 企业数字化转型加速前进，数据价值唤醒仍面临多重挑战数字经济蓬勃发展时代，数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领，数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化，以及新兴技术工具的有效支撑，推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁，实现数据价值崛起。政策层面，各级政府助推数据化建设，力促数据要素价值充分释放。从2020年首 次明确数据要素市场发展，到2022年《“十

国邦协同科技（广州）有限公司（以下简称“国邦”）成立于2011年，是行业领先的清洁解决方案服务商，致力于为客户提供全周期清洁解决方案，提高其清洁品质及效率。在2016年到2020年连续5年的时间里，国邦的营收年复合增长率超过50%，市场占有率在2019年达到了行业前列。然而，在清洁设备这个看似极其细分的行业里，国邦实现领军地位的道路并非一帆风顺。在一次严峻的市场竞争中，国邦抓住了数字化转型的机遇，

数字经济时代，数字化趋势已然成为各行业共识。银行作为数字化转型的排头兵，积极推动数字技术与实体经济深度融合，核心目的之一即是达成数据驱动业务发展的能力。基于对金融行业数字化的观察，我们发现在银行业的领先实践中，国有行、股份行、城商行均将数据能力作为数字化配套能力建设的重点，以企业级视角进行顶层设计和统筹规划，持续增强数据支撑能力，深化数字化经营管理。而分行在总行的数字化战略下，也纷纷基于实际业务情

01 研究范围定义“低代码”是一种可视化的应用开发方式，相对于传统编写代码的“纯代码”开发方式，低代码开发平台可以减少代码编写量或不使用代码编写进行应用的开发。随着技术革新，大模型也为低代码开发平台发展指明了新方向。从开发者与开发平台交互方式、代码自动生成，到底层元数据模型变化，搭载大模型能力的低代码开发平台将重构开发编程的思维逻辑。近年来，开发者的范畴也在不断扩大，包括甲方测试人员、产品经理等接

01 研究范围定义数据要素，是指将原始数据通过加工整理、确权，使其成为具备潜在利用价值的数据资产，并通过在市场上交易流通，让这些数据资产成为可用于社会生产经营活动，可为使用者带来经济效益的生产要素。随着数字经济的崛起，数据成为一项与土地、劳动力、资本、技术并列，能够推动社会生产力发展的重要生产要素，已逐渐成为各界的共识。因此，政府近年来不断出 台相关政策，如中 共中央、国务院发布于2020年3月发

 随着城市轨交运营线网不断完善及市场化运营进程逐步加快，轨道交通行业中的甲方主体呈现多元化趋势。传统甲方以政府为主导的地铁运营公司或者地铁建设公司等业主单位为主，但是随着各地方政府加码基建投资，财政压力加大，为了降低成本、提高效率、盘活资产，开始大力引入社会资本对多条线路进行市场化和商业化运营。因此，各类专业的第三方运营公司积极参与到城市轨道交通市场中来。 本次案例研究中的甲方

2023年5月12日，受北京市数字办公安全创新联合体委托，由自主可控新鲜事和爱分析联合撰写的《2023新一代数字办公白皮书》（以下简称《白皮书》）在“2023通明湖论坛 信创基础底座创新发展分论坛”上正式发布。《白皮书》详细阐述了新一代数字办公发展的必要性和可行性，并基于自主开源的“北京根”底座，围绕密码安全创新体系，以应用兼容中台为核心纽带，通过链接国产基础软硬件与上层办公应用软件，自下而上构建

    1.      研究范围定义企业数字化转型初期，通过资源池云化，解决了IDC时代运维、部署、扩容的难题，但传统应用单体架构厚重、烟囱式架构等带来的一系列应用层面的问题并没有得到有效解决，云对业务的价值主要还停留在资源供给的阶段，无法充分发挥出云的价值。进入数字化时代，应用成为企业开展各项业务的落脚点。

01.研究范围定义利用多种数据智能技术实现数据驱动的分析与决策，已经成为当前企业数字化转型最重要的目标之一。随着数据来源日益丰富、数据体量快速增长，企业对数据的依赖和挖掘愈发深入，不仅带来数据应用场景、数据用户角色的复杂和多元，也使得企业对于数据应用的敏捷性和即时性的要求变得越来越高。传统的数据开发与管理、数据计算分析正面临着巨大的挑战。为满足日益增长的数据应用需求，爱分析观察到，企业在数据能力建

1.    研究范围定义IT运维是企业信息化建设中不可或缺的一环，其作用在于确保系统稳定性、提高效率和降低成本，对企业的业务生产和服务质量有着至关重要的影响。自十四五规划以来，随着企业数字化转型的加速推进，以及信创转型的大规模铺开，企业IT架构复杂度日益上升，直接引发了对自身运维体系的更高要求。但与此同时，在政策、需求及供给端的多重因素驱动下，IT运维产业也迎来了前所

01 研究范围定义近年来，随着外部市场环境快速变化、客户需求愈发多样，企业逐渐意识到，自身业务需要更加敏捷、高效，具备根据市场需求快速迭代的能力。业务流程的自动化能够帮助企业实现业务的敏捷高效，因此受到越来越多企业的关注。企业的“自动化武器库”品类丰富，包括低/零代码平台、RPA、BPM、AI 等。企业可以使用多项自动化工具，但结果往往是各项自动化工具处于各自的“自动化烟囱”之中，仅能实

   今日分享的案例企业成立于1994年，主要从事心血管、消化领域的药品生产、加工、分装和销售，其中心血管相关药品广泛畅销至世界很多个国家。目前，该医药公司销售网络遍及全国80余个城市，以专业人员组成的营业队伍，致力于正确使用和普及医药品为目的的信息活动，通过公正的具有创造性和充满生机的行动为人类健康服务。  01 传统线下营销模式弊端凸

1.     研究范围定义随着数字化转型浪潮的推进，企业的数字化应用开发需求快速爆发。低代码作为一种“软件开发新范式”，凭借其可视化、快速构建数字化应用的能力，帮助企业提升数字化应用开发效率、降低开发门槛，深度拥抱数字化转型。“低代码”是一种可视化的应用开发方式，相对于传统编写代码的“纯代码”开发方式，低代码可以减少代码编写量或不使用代码编写进行应用的开发。

  随着信息技术持续迭代，市场环境不断变化，数字化转型已经成为所有企业、所有行业的共识，部分先行者逐步进入数字化转型深水区，这是时代发展的必然也是实现数字经济的基石。因此，在数字化形态下，海量链接产生的数据将商业环境的变化速度和幅度均提升至新高度，一场蕴含万亿规模涉及多行业、多维度的数字化转型浪潮正在掀起。一、我国数字化转型速度加快，行业规模进一步增加数字化转型指的是利用数字技

在很多业务场景中，企业内部的数据通常有限，如缺少工商、行业交易、地理位置信息等方面关键维度的数据，不足以支撑起数据应用的要求。同时，尽管这些数据中有很多为互联网公开数据，但这些数据未经加工和整理，无法被企业直接使用，因此需要专业化的机构通过对这些数据进行采集、治理，并加工为数据产品。

 目录1. 研究范围定义2. 设备后市场服务解决方案市场分析3. 厂商评估：鲁邦通 1.    研究范围定义“十四五”期间工信部等发布《“十四五”智能制造发展规划》，强调智能制造是我国制造强国主攻方向，加快推动智能制造发展，深化智能推广应用，开拓制造业数字化转型升级新路径，智能制造市场发展潜力进一步深化。与此同时，企业

 “生成式人工智能（AIGC）将在三年内终结编程。”——Matt Welsh，前哈佛大学计算机科学教授、Google 工程主管 GPT-4 也许还不完美，但智能开发时代真的来了 美国时间3月14日，OpenAI 正式发布 GPT-4，在 ChatGPT（GPT-3.5）的基础上，进一步升级了图像识别功能和高 级推理技能，单词处理能力达到25000个，是 GPT-3.5

传统轨道交通运维模式已难以满足行业快速发展需要，行业亟需创新管理方式，提升运维效率和质量。