对话式数据分析让用户可以通过自然语言交互方式获取数据洞察，能够有效降低数据分析门槛，提升数据开发效率，让数据分析结果更加贴合业务语言，促进企业内部数据价值释放。大模型带来的能力突破，进一步让对话式数据分析成为企业用户关注的热点数据应用。
在实际落地中，对话式数据分析还面临一系列挑战。例如，对话式数据分析具体有哪些高价值场景？如何解决大模型本身存在的幻觉问题，保证准确性？如何降低对底层数据建模的依赖度，最大 程度提升分析灵活性？除了大模型以外，还有哪些技术方案？
基于上述背景，爱分析将于9月12日晚7点举办
“大模型时代，对话式数据分析如何落地”主题网络研讨会，系统性梳理对话式数据分析的实践路径、进展与趋势。
同时，我们还特别邀请到了
欧拉智能创始人兼CEO王绪刚探讨建设方法和实践经验。王绪刚作为国内人工智能与图计算方面资 深专家，曾带领国内一 流数据团队为多家世界500强企业提供数字化转型服务，在该领域具备资 深实践经验。在本次网络研讨会中，他将
结合在运营商、头部品牌商等企业的实际落地案例，进行实操解读与分享。
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