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解决方案 | GreatDB助力运营商历史库实现海量数据全生命周期管理
数字时代的发展使得电信运营商行业的业务系统产生大量的业务数据，且数据量随着时间的增长呈现指数级增长，历史数据的访问频率则随着时间的推移越来越低。
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GreatDB Cluster系统接口方案
GreatDB Cluster系统接口方案
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GreatDB关键技术特性
北京万里开源软件有限公司自主研发的GreatDB数据库是国内领先的国产数据库，自2012年开始研发，客户案例遍布金融、能源、电信、政府等各行业，产品以“极致稳定、极致性能、极致易用”为核心目标，满足客户核心业务的需求
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GreatDB对上层系统的要求
GreatDB对上层系统的要求
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Kubernetes 集群怎样优化？看看这5个维度
一、节点配额和内核参数调整对于公有云上的Kubernetes集群，规模大了之后很容器碰到配额问题，需要提前在云平台上增大配额。这些需要增大的配额包括：虚拟机个数vCPU个数内网IP地址个数公网IP地址个数安全组条数路由表条数持久化存储大小参考gce随着node节点的增加master节点的配置：1-5
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GreatDB存储过程管理接口（6）
GreatDB存储过程管理接口（6）
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GreatDB 集群管理（5）
GreatDB 集群管理（5）
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GreatDB备份与恢复（4）
GreatDB备份与恢复（4）
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GreatDB参数调整与系统视图（3）
GreatDB参数调整与系统视图（3）
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GreatDB数据库的管理和使用（2）
GreatDB数据库的管理和使用（2）
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GreatDB分布式数据库的安装部署（1）
GreatDB分布式数据库的安装部署（1）
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greatdb集群的搭建
greatdb集群的搭建
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SequoiaDB巨杉数据库Multi-Model多模数据库引擎设计与实现
如今，随着业务“互联网化”和“智能化”的发展以及架构 “微服务”和“云化”的发展，应用系统对数据的存储管理提出了新的标准和要求，数据的多样性成为了数据库平台面临的一大挑战，数据库领域也催生了一种新的主流方向。
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【实践样例】巨杉数据库SequoiaDB集群扩容实践代码样例
不同的适用场景下应该选择不同的扩容方式，本文主要介绍了四种主要的扩容实践与代码样例。
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金融级数据库多活架构实践
此前，北京一初创公司清博数控表示，在使用国内某厂商云服务器8个月后，放在云服务器上包括备份的数据全部丢失，导致公司几年来的平台数据全部丢失，造成“近千万元损失”。此后，该云平台对此回应称，向该公司表达歉意，愿意赔偿该公司在平台产生的实际消费共计3569元，本着帮助用户迅速恢复业务的目的，承诺为该公司提供13.29万元现金或云资源的额外补偿，赔偿加补偿金额总计13.64万元达到其在平台中用云金额的3
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【最佳实践】巨杉数据库SequoiaDB集群扩容最佳实践
随着业务系统非结构化数据年增长量较大并且数据越来越多。在业务系统投产后，由于业务量的增加使得集群可使用存储容量逐渐变小，因此在业务系统接入集群前需考虑存储容量耗尽后整个集群的水平扩展。
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SequoiaDB SQL实例高可用负载均衡实践
在应用程序中，应用配置连接的数据库IP地址和端口号都是固定一个的，当所属IP地址的服务器宕机后，需要人为手工更改IP地址切换数据库服务器。同时当应用接收到成千上万的并发 http 请求时，会导致服务器消耗大量系统资源，轻则响应速度降低，严重的甚至会引发宕机。
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SequoiaDB数据域概念解读与实践
近年来，银行各项业务发展迅猛，客户数目不断增加，后台服务系统压力也越来越大，系统的各项硬件资源也变得非常紧张。因此，在技术风险可控的基础上，希望引入大数据技术，利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造，搭建一个统一存储和管理历史、近线数据的服务平台，同时能够对外支持高并发、低延时的数据查询服务，以提高IT系统的计算能力，降低IT系统的建设成本，优化IT系统的服务体系，为各个业务部门提供更加优质的
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最佳实践 | SequoiaDB单中心三副本部署规划
随着互联网业务蓬勃发展，大规模高并发交易处理、海量数据处理与分析需求不断增长的背景下，国产金融级分布式数据库SequoiaDB巨杉数据库的统一存储和管理海量结构化、非结构化数据的能力得到了广大用户的认可。
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最佳实践|SequoiaDB巨杉数据库两地三中心部署
在本文中，我们将和大家一起来了解，如何利用金融级数据库SequoiaDB的多副本、高可用能力，构建两地三中心系统，从而为数据库系统的容灾建设，提供一些新的思路，并提供最佳实践指导建议。
