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几年前，向量数据库出现在舞台上，帮助推动基于神经网络而非关键词的新型搜索引擎。像家得宝这样的公司使用这种新兴技术极大地改善了搜索体验。但现在，向量数据库在帮助企业部署聊天机器人和其他基于大型语言模型的应用方面找到了新的作用。

面对数据库内核人才短缺的困境，越来越多的数据库企业联合高校，以产学研联合创新的方式破局。然而人才培养非一朝一夕之事，短期内无法大力出奇迹，需要企业、学校、社会各界共同努力，也需要大家更多耐心和恒心。很高兴，OceanBase们正在这条路上努力前行。

因为不同的应用场景，不同的应用系统之间存在的差异较大。另外一点就是目前绝大多数需要优化的系统，系统比较慢，但是各种服务器资源还较为充足。在这种情况下，哪怕某个堵点被疏通了，新的堵点还没有耗尽资源，或者形成更严重的拥堵，那么哪怕系统中的某些模块稍微慢一点，使用者可能也是无感的。

老杨从战略规划能力、组织能力、实施应用能力、业务能力、资金投入能力等几个方面总结了套数字化能力调研表，对全国各地企业的数字化转型能力进行摸底调研

从10年前的数据仓库到当前的大数据平台，ETL也需要与时俱进，这里来谈谈个人的理解，如果你在考虑建设新的企业级ETL平台，可以作为参考

拥抱开源，并不是一定就要自己做开源数据库，还可以当开源数据库社区的下游厂商，利用开源数据库产品封装或者发展自己的商用版本。

设计守则之一：从不默认用户是聪明人，才能依此去设计清晰简明的用户体验流程，及尽可能地降低用户操作成本，提供舒适的体验。

希望我们的国产数据库能够清醒的认识到自己。少喊口号，多练内功，利用国产数据库的广大市场尽快让自己数据库从工程或者项目变成真正的开箱即用的产品。

随着业务场景需求越来越明晰，未来各家云原生数仓可能会有一定的趋同，但是在细节上大家会产生差异。

发展数字经济成为了国家重要战略之一。作为业内人士，我们当然欢欣鼓舞，意味着接下来可以大干一场。

业数字化转型建设工作都是以需求为中心来进行的，信息部门及软件公司都认为需求关乎成败，只要需求收集的彻底，数字化转型就成功了一半，但理想很丰满现实却很骨感，在业务需求上存在一些问题

3月25日，在春暖花开之际，OceanBase举办了自己的首届开发者大会，加速构建开发者生态。大会发布了OceanBase 4.1版本，公布两大友好工具，升级文档易用性，统一企业版和社区版代码分支，全面呈现了OceanBase打造极致的开发者友好数据库的成果。

关于优化中的大势判断前些年我也写过一篇，优化就像下围棋一样，需要在大势判断正确的情况下，做出很多提前布局，确保每一步落子都能获得相关支撑。

当前大部分企业都在做数字化转型，但盲目者也不在少数，所以造成了项目实施难、上线难、应用难，造成最终价值体现难，如何解呢？

要想让一道菜好吃，炒菜的主料配料选择与配比十分关键，只有主料一味未免单调，而选择比较抢戏的配料也不合适，会把主料的味道给冲了，让菜的味道变得比较怪异。合适的主配料搭配和配比是一道菜好吃不好吃的基础。

在容器化部署成为主流的现在，降低集群中单个容器的资源需求的意义已经不只限于更少的硬件成本，同时也意味着整个集群更加轻量化，这通常会带来一系列其他优势

不少DBA朋友都觉得对于系统，只要是优化就一定是有效的，因此哪怕做的不对症，也没有关系，大不了就是没效果呗。而事实上不是这样，一个糟糕的优化工作可能带来的负面影响是十分巨大的。

业务负责人和CIO需更加重视利用人工智能/机器学习和数据分析技术，来感知和预测客户、市场、生态系统和商业环境的波动，有助于了解客户在整个关系生命周期中交换和累积的价值。

3月25日，OceanBase首届开发者大会将在北京举办，大会下设一个主论坛和场景与最佳实践专场、产品技术专场、开源生态专场、数据管理与服务技术专场四个专场。届时，所有对开源分布式数据库感兴趣的开发者们将汇聚一堂，与行业大咖共同探讨单机分布式、云原生、HTAP等数据库前沿技术发展趋势。

近日在甲方群里与CIO们聊天，大家感到数字化转型越做越迷茫了，传统企业里数字化的预算越来越少，有的行业甚至已经没有了预算。