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​12月，数据库领域发布了不少报告，为我们在岁末一览数据库市场动态提供了帮助。包括Gartner发布的2024云数据库魔力象限、头豹联合沙利文发布《2024年中国金融级分布式数据库市场跟踪报告》、赛迪顾问发布的2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》等;国家数据局发布第一批数据领域常用名词解释;Databricks获得100亿美元J轮融资……

企业数字化转型建设为什么成功率总是不高，总是在磕磕绊绊、反反复复中进行?为什么系统上线以后并未达到预期的效果反而让管理愈发混乱?究竟是系统的错还是管理的问题?

熟悉Oracle数据库的DBA肯定用过AWR报告和ASH报告。AWR报告是很多DBA分析Oracle数据库性能问题的利器。而对于ASH报告的使用则稍微陌生一点。事实上ASH报告包含的技术细节也是不够的，ASH的明细数据更有分析价值。

软件系统的运维是企业数字化转型建设过程中不可缺少的环节，直接影响着后期软件的正常应用效果，但当前大部分软件公司普遍存在的问题是：重商务轻服务

随着数字化转型不断深入，企业业务变得更加多元复杂，非结构化与半结构化数据的分析需求越来越旺盛，数据量也越来越大，传统关系型数据库对于文本的多样性检索支持能力不足，催生了搜索型数据库的发展。

对于数据库运维部门而言主要关注点是运行数据，通过指标的形式进行获取，在此基础上可以产生诊断、告警之类的数据，如果配合AI技术，甚至可以进行一些预测。

​在当今数据驱动的环境中，组织拥有大量信息，但释放其全部潜力是一项复杂的挑战。许多组织难以有效地利用数据进行人工智能、分析和决策，而准确性、可用性和安全性等问题常常阻碍其发展。

最近经常和朋友谈起数据库的通用性，提到有一类数据库是通用数据库，有一类数据库是非通用数据库到底通用数据库这个概念怎么定义呢?

​数据专业人员经常谈论将数据作为组织资产进行管理的重要性，但这意味着什么呢?数据的实际商业价值是什么?如何衡量这一价值?我们如何将数据作为资产进行管理?

有效的数据治理可确保企业高效利用数据，同时降低风险。随着各行各业的数字化转型项目加速推进，对强大治理框架的需求比以往任何时候都更为重要。那么，数据治理的未来会怎样呢?

数据库选型中确实有很多技术性的因素和技巧，不过都是十分个性化的，就像穿鞋一样，有时候只有自己知道鞋磨不磨脚。只有十分了解自己的现状和目标，才能做好选型。绝对不是找个专家咨询一下就OK的。

网上分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。

​数据治理指标是引导业务穿越数据海洋的 GPS。每天都会产生数十亿字节的数据，因此，收集数据不仅仅是一件简单的事，还必须知道如何利用这些数据来促进业务增长。正确的指标可以将原始数据转化为战略黄金，帮助公司保持领先地位。

12月17日，Databricks宣布获得J轮融资，该公司预计将进行100亿美元的非稀释性融资，迄今已完成86亿美元的融资，估值达620亿美元。

何为“在线业务”，即 OLTP(联机事务处理)。OLTP 在互联网时代至关重要，主要应用场景有金融、电子商务、社交网络、医疗、公共事业等，一颦一笑对民生有着直接且巨大的影响。

在数据社区中，人们倾向于建立数据科学、数据工程和机器学习工程团队，而没有对组织的需求进行适当的规划。然

原来我还指望在国产数据库领域的服务收入能够弥补Oracle服务市场的缺失，但是目前来看这个希望很可能会落空。起码国产数据库服务的良性市场在未来三年内无法形成。从国产数据库市场来看，2027年之前，主要工作还是替代，数据库迁移的市场规模会很大，而服务市场增长还会相对缓慢。可能有些朋友会说，那我们就去干国产数据库迁移吧。

强大的数据战略提供了一个长期框架，可利用整个组织的数据来推动优化的业务决策。它整合了人员、流程和技术的作用，以构建一个支持组织战略目标的统一计划。

“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大?为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢?想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。

又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年NoSQL数据库领域有哪些新发展趋势吧。