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2024年度IT168技术卓越奖名单：关系型数据库类
又是一年技术卓越奖揭幕时，为了更好地呈现数据库创新发展面貌，2024年我们将数据库细分为关系型数据库和NoSQL两大类。接下来，一起具体来看看2024年关系型数据库领域有哪些新发展趋势吧。
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如何进行用户流失分析？好的分析模板推荐
用户流失该怎么分析?用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢?只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。今天系统讨论一下。
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研究称，数据管理将是2025年AI成功的关键
拥有一个精心设计的数据管理系统，能够生成高质量、可信赖的数据，这对于人工智能的成功非常重要。显然，在技能、部署、信任和预算等方面也存在其他挑战。但是，由于人工智能本质上是对数据的提炼，如果一开始就使用糟糕的数据，那么人工智能的成功之路将面临挑战，当前的人工智能热潮已经向我们展示了这一点。
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谈谈数据估值及其重要性
如今，90% 的企业价值由无形资产构成，包括知识产权、品牌声誉、企业数据和客户指标。因此，了解企业数据的价值并最大化利用这些数据是提高盈利能力和整体价值的关键。
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蚂蚁20周年，向AI时代去
一个新的AI时代已来，个人和企业组织都需要因应AI时代的变革，走出自己的路。“我们今天能做和未来能做的，依然是我们过去20年所坚持的那些让科技给每一个普通老百姓的生活，带去幸福和改变。我们要让AI赋能我们的情怀，我们也要让情怀去赋能我们的AI。”马云在蚂蚁20岁生日这一天，为未来发展指明了方向。面对AI时代的机遇，新的掌舵者韩歆毅将任重道远。
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PostgreSQL改造成一款企业级数据库，该如何下手
作为一款企业级数据库最为重要的是数据的完整性和安全性。在这方面PG数据库存在几个比较明显的不足。首先是数据库对数据完整性的校验不够完善
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企业数字化价值不高，是因为一直在浪费
当前谈起数字化转型建设大部分传统企业的领导总是吐槽多于赞美，究其最主要的原因还是价值难以体现，通俗点说就是钱投了不少，但几乎难以看到效果，为什么?除了管理本身的问题，其中最重要的一个因素就是在建设过程中由于路径不清、方法不明产生了巨大的浪费。
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Apache Iceberg如何赢得开放表格式战争？
Apache Iceberg 最近已成为大规模数据集事实上的开放表标准，拥有一个蓬勃发展的社区，并得到许多领先数据基础设施供应商的支持。但为什么 Iceberg 会成为首选格式？在涉足Iceberg之前，你应该了解些什么？
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国产分布式数据库的通用诊断方法
用过分布式数据库的朋友都知道，分布式数据库从组成结构上来说更加复杂。甚至有些国产分布式数据库是由几十个不同的开源组件组合而成的。分布式数据库本身的高可用架构会屏蔽一定的故障。因此对于分布式数据库来说，某个组件的故障是最容易处置的。
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如何通过制定数据质量用例启动数据质量项目
对于任何依赖数据进行决策的组织来说，数据质量都是一个关键因素，但要找到一个令人信服的用例来证明投资数据质量改进项目是件非常困难的事。
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亚马逊云科技 re:Invent 2024：“让理想发生”，引领迈向 GenAI 时代
从最新的发布来看，本届的“让理想发生”可以理解为亚马逊云科技正引领我们走向AI，加速走进GenAI时代。
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IEEE Tech Frontiers线上论坛落地中国，搭建中国与世界科技界沟通桥梁
2024年12月5日，北京时间上午9:30至11:30，IEEE Tech Frontiers论坛将首次以线上形式落地中国。将IEEE PES输配电会议暨展览会(T&D)、IEEE光伏专家会议(PVSC)、IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR)三大旗舰会议的精华内容悉数呈现，为学术界、产业界以及科技爱好者提供全球最前沿的科技动态，将中国科技界与世界科技界紧密联结。
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国产集中式数据库运维诊断通用办法
从Oracle等数据库迁移到国产数据库上来，大家可能还有些不适应。如果遇到问题该怎么办?如何去做分析，如何定位根因呢?对于大多数国产数据库而言，除了数据库本身存在的问题或者BUG等，大多数的问题还是可以通过一些通用的手段来进行分析的。
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左“数”右“量”，企业内部数科公司价值如何体现？
影响数科公司价值体现的不在于“数”，不是开发了多少套系统就多么的牛叉，关键的指标是“量”，老杨这里所指的是质量。那么如何保障数字化系统开发、应用、服务的质量?其实在企业里是一个很矛盾的话题，有时候并不是数科公司不努力，而是管理内卷太严重。
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如何学习网络数据库的基本技能？
对于初学者来说，驾驭复杂的网络数据库可能会让人望而生畏，但知道从哪里入手就能事半功倍。本文从掌握数据建模开始，以安全措施为重点，探讨了新手应优先学习的基本技能和概念。
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11月数据库圈值得关注的事 | 2024
11月，安全可靠测评工作指南(V2.0)发布;IDC发布RAG与向量数据库市场前景预测;《Forrester Wave™: Translytical Data Platforms, Q4 2024 》市场报告发布，中国两家企业入选;PuppyGraph 获 500 万美元投资推进Zero-ETL 图查询……
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业务系统混战，数据诸侯割据，是技术拖累管理还是管理需要变革？
企业引进数字化技术的初衷都是为了提升工作效率，但有时候却事与愿违，软件系统引进了反而带来了新的混乱，比如在流程管理上，部分传统企业缺乏流程梳理、优化的意识与能力直接做流程搬家，导致流程上线以后处处是堵点，严重影响了正常工作的开展，这个时候一般都是信息部门默默背起了所有。
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有界计算就是玩索引，是这么回事吗？
通过这几天对有界计算的研究，首先明确了，有界计算并非某些人眼中的“忽悠人”的东西，索引访问数据是有界计算最直观的案例，但绝不是有界计算的全部，有界计算是有其现实作用的
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Cloudera 通过收购 Octopai 加强数据目录和元数据管理
日前，企业数据云解决方案提供商 Cloudera 已同意收购 Octopai 的数据血缘和目录平台。收购预计将于本月底完成。此举大大增强了 Cloudera 的数据目录和元数据管理能力。
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数据库都上云了，运维好搞吗？
近年来随着上云速度的加快，一些重要性比较高的系统也逐渐迁移到云上了，最近系统发生的能够让领导感知到的故障也多了起来。虽然故障的频率比起当年用Oracle来说少了 一些，不过每次数据库性能问题等故障造成的业务系统停运时间比以前长了很多。按照他们的计算，总体上来说，上云后的可用率和以前差不太多，不过每次出故障后的处置都是心惊肉跳的。
