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聊聊 企业CIO的认知屏障
CIO在企业数字化建设过程中提升的不仅是项目经验，其实受益更多的应该是处事能力，数字化看似做的是系统、是技术，实则是人情世故，如果连最基本的这些都看不懂，总想以数字化技术来解决问题，大都可能都是以失败告终。
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国产数据库市场未来展望
中国的数据库市场可能会和欧美有所不同，主要有几方面的原因，首先中国的企业用户在数据库领域的应用习惯不同;其次中国的一些行业监管政策不允许某些企业将关键数据库放在公有云上;第三，中国的公有云运营商与欧美的亚马逊骨科之类还有较大的差距。
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企业应用AI需要遵循的四个步骤
短短几年间，AI这项技术就取得了长足发展，如今它无处不在，正在改变我们大多数人的业务方式。然而，许多企业仍在为如何将AI真正融入日常运营而苦苦挣扎，这种情况必须尽快改变。
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如何让业务部门规范使用数字化系统
企业数字化转型的难点其实不在技术环节，能用技术解决的问题都不是问题，关键还是在于应用，因为只有系统真正应用起来了数字化才有价值，但现实就是这种价值取得很难。
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用户画像标签的常见类型
经济下行，流量红利过后，企业运营追求降本增效，用户画像标签对于精细化运营的重要意义体现在多个方面，它们是企业实现个性化服务、提高运营效率、增强用户粘性和提升业务价值的关键工具。
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数据分析结果如何形成业务决策建议？
数据化运营成为当前企业经营降本增效的重要手段，用数据说话，数据驱动决策也逐渐成为重要的工作习惯。但实际上，很多人甚至是数据分析师使用数据时，往往只是停留在取数据、看数据阶段，从数据中挖掘出有效的决策结论却迟迟难以入门。
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这才是企业内部数科公司干不好的真正原因
某企业CIO毫不客气的指出：“内部数科公司有个天生的缺陷，眼光局限于公司内部，不管从技术上还是业务上都比不上市场上的专业数科公司，更不用说产品，除非他是在垄断或者龙头标杆企业。”
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微软SQL Server 2025 将全面进军AI领域
如果说SQL Server 2022是为了让一切都 “支持 Azure”，那么 SQL Server 2025 则反映了微软对AI的痴迷。“SQL Server 2025 将 SQL Server 转变为企业级 AI 就绪数据库，以安全、高效的方式为客户的数据带来 AI。”发言人说。
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开源新发布｜PolarDB-X v2.4.1 企业级运维能力增强
近日，开源PolarDB-X 正式发布2.4.1版本，重点增强企业级运维能力，面向DBA的数据库运维和数据管理需要，新增云备份转储恢复、在线DDL、数据库扩缩容、数据TTL等特性，全面提升 PolarDB-X 在多云部署、以及分布式大规模下的可运维性。
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主流国产数据库的存储引擎
目前主流国产数据库除了在传统行式存储引擎的基础上进行了优化改造，大部分都进一步地提供了列式存储引擎，有些还提供了内存引擎。
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建筑材料行业数据治理实践
TLDR是一家中型建筑材料企业，因元数据管理不善而面临数据不一致和运营效率低下的困境，阻碍了决策和盈利能力。实施强大的元数据管理策略可提高数据准确性20%，加快决策速度25%，提高运营效率20%，凸显了有效数据治理在推动成功方面的关键作用。
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从一个故障案例谈数据库运维中的数字化分析之路
实际上专家如果想要完成故障分析，也必须依赖能够支撑完成分析所需要的所有数据或者证据。如果哪一个环节上的数据或者证据缺失，则需要依靠专家的推理能力来补全证据链条，或者根据推断再去补全证据数据。
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企业数字化系统运行太稳定 是信息部门的成绩还是危机？
最近经常在群里看到CIO在吐槽：我们信息部门又被优化了，原因是领导认为信息部门看起来过于“清闲”了，难道系统稳定也是错吗?
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应用朝前，数据库向后，DBA何去何从
在国产数据库替换时代，企业会逼着应用开发团队提升能力，来抵消国产数据库能力不足这个事实，这意味着企业进一步加大对研发的投入。对DBA来说，更高水平的应用开发团队并非好事。因为时间长了，DBA所擅长的工作大多数可以被研发接替了。
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复杂场景的数据库运维诊断，AI可堪一战？
对于一些互联网架构的系统，数据库本身不会出现复杂的故障，大部分故障都可以通过扩容、限流或者重启来完成。对于这样的场景，AIOPS的智能化程度是够用的。而对于一些传统行业场景，AI还是不堪一用的。
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成为优秀DBA的五大关键素质
确保你的 DBA 具备这 5 项基本素质，将有助于提高企业的运营效率，并使数据库管理成为一项更易于管理的任务。
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PuppyGraph 获 500 万美元投资推进Zero-ETL 图查询
这家初创公司最近筹集了 500 万美元的种子基金，以推进其图查询引擎的发展。PuppyGraph 的Zero-ETL 引擎旨在让用户能够以统一的图的方式查询关系数据，从而不再需要单独的图数据库和耗时的提取、转换和加载(ETL)过程。
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数据治理为何屡屡失败
根据Statista 的数据，2020 年全球创建、捕获、复制和消费的数据总量为 64.2 ZB，预计到 2025 年将达到 181 ZB。这意味着五年内的复合年增长率约为 23%。
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高质量的数字化培训该如何开展？
本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布如何在企业快速有效的推进数字化转型建设，是困扰当前CIO们的一大难题，究其原因就是领导对数字化的认知不深，虽说当前大部分的传统企业都在做数字化建设，那么企业领导层是否真正理解数字化?从老杨近期的一份调研数据中可以看出，绝大多数受访者(72%)认为企业领导层对数字化的理解仅仅是“一点点了解”，这表明领导层在数字化方面的知识和认知水平较低
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什么是多云、跨云和混合云?
虽然术语可能比较复杂，无论采用多云还是混合云，都是为了让企业以高效和有效的方式为业务提供服务。IT基础设施变得复杂多元，企业要根据业务需求和自身IT储备来选择合适的云架构。
