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云原生数据库的优缺点
世上不存在一款完美的数据库，云原生数据库为企业带来很多好处，也有其不足之处。本文列出了云原生数据库的优点和缺点，以及可能遇到的风险挑战，供您参考。
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国产数据库，做时间的朋友吧
目前阶段，无需谈赶超，也注定无法赶超，做好自己，做时间的朋友就好。对你的客户负责，对你自己负责，做好自己的产品，让你的产品在用户侧变得越来越好用就行了。
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云原生数据库有哪些应用场景？
现在企业对云原生数据库的接受程度越来越高，初期用户以初创企业、互联网企业为主，但近年来更多传统企业、强监管行业也开始转向云模式，未来，云原生数据库将在关键业务和战略应用上发挥更重要的作用。
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数据库国产化替代中的双轨制运行机制
对于企业级核心系统而言，业务连续性要求是十分严格的。哪怕数据库的性能再优秀，业务连续性能力不足也无法在核心业务中应用，在和我交流过的正在做国产数据库替代的客户那边获得的信息是，他们最为关心的并非性能，而是稳定性。一套系统只有稳定运行，才能让使用者省心、放心。
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做简化技术栈的一体化云数据库，OB Cloud带来哪些新进展?
数据库的本质是信任，作为数据基础设施，很高兴看到OB Cloud一直不断强化产品力和生态力为客户带来更大的价值。而赢得更多企业的信赖，正是其走向全球，走向更广阔天地的底气所在。
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非结构化数据占比超过92.9%，IDC发布RAG与向量数据库市场前景预测
在生成式AI开发过程中，41%的高管认为搭建RAG架构非常重要，81%的IT领导者认为利用自己业务数据的GenAI模型将使他们比竞争对手具有明显优势。
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数据管理常见的4个误解
在数据管理领域，我发现尽管技术进步了，人们对数据重要性的认识也越来越强，但仍然存在一些误解。这些误解往往会导致不理想的决策和策略，从而阻碍而不是支持有效实施数据管理的能力。
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企业信息部门的新赛道在哪里？2025如何突破？
本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布2025年企业信息部门何去何从?在经营业绩的压力下持续被减员，还是维持现状继续躺平?2024年对于大部分传统企业的信息部门来说是艰难的一年，开年就感受了寒意，数字化预算被削减，团队被优化，且受市场经营压力的影响这种员工优化工作一直在阶段性持续进行，有的企业甚至裁撤了信息部门，仅保留一个IT岗并入其他部门用以维持数字化现状，在如此严峻的
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AI时代数据库走向融合，一体化数据库有何不同?
中国数据库正在向深水区迈进，也走到了新的发展阶段，面对AI时代的快速变革，数据库需要更前瞻地应对变化。百尺竿头更进一步，更需要行稳致远，对于现在的中国数据库而言，在这个充满机遇与挑战的时代，践行长期主义，以确保可持续发展，显得尤为重要。
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如何选择合适的云原生数据库?
当前，云上的环境还在不断演进，数据库也会随着云端环境的变化而变化，随着AI/大模型发展，数据流水线可能会发生变化，对数据工具、数据处理能力也会提出新的要求，对非结构化数据的处理能力、多模支持可能会成为更加普遍的需求。
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云原生数据库发展现状
在如今的AI时代，企业对非结构化数据处理的需求日益增多。未来，支持多云、混合云，支持AI时代的数据处理，支持按需付费，支持应用敏捷，以及简化IT架构是云原生数据库发展趋势，越来越多的云原生数据库向着这些方向努力。
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10月数据库圈值得关注的事 | 2024
10月，IDC发布《中国云原生事务型数据库厂商技术能力评估报告》指出，尽管云原生数据库市场展现出巨大的发展潜力，但其商业化进程仍处于初级阶段……
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老板要求用OA来实现ERP的功能，可行吗？
企业数字化转型建设总是伴随着各种成本，所以居高不下的数字化建设成本也一直被企业老板及高层诟病，所以当一个软件公司在方案里承诺可以用一个产品实现多种管理场景时自然受到企业领导的青睐
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自治数据库-为啥国产数据库从O记只学到了个皮毛？
自治数据库是我们这代DBA二十多年前就开始的一个梦，现在O记离我们那个梦想越来越近了，其实哪怕没有自治数据库技术的加持，O记的运维也越来越便捷，让人放心。
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数据驱动？我们连数据都跑不通，更别提驱动了
在高喊"数据驱动"之前,我们还有很长的路要走。认清现实,夯实基础,找准切入点,持续改进 —— 这才是我们通向真正数据驱动的必经之路。
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眼见不一定为实的AI时代，企业如何炼出“火眼金睛”?
伴随着企业数智化转型升级，安全风险不断增加。近两年，生成式AI的发展让世界变得“耳听可能为虚，眼见不一定为实”，在线欺诈、深度伪造的手段也是魔高一丈，令消费者与企业感到担忧，甚至蒙受损失。
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什么是开源AI？OSAID未要求开放数据
10月28日，OSI(Open Source Initiative)发布了首个(OSAID)开源人工智能定义，这标志着开源人工智能运动取得了进展。虽然OSAID向前迈出了一步，但由于缺乏对训练数据开放性的要求，因此留下了一个最终需要填补的空白。
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给正在学习PG数据库的Oracle DBA提个醒
我认识的很多Oracle DBA都在学习PG，不论是国内还是国外。数据库多元化发展，拥抱开源是一个趋势性的东西。对于Oracle DBA来说，PG这样的学院派数据库无论从架构上还是从功能上都有一定的相似性
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一种基于贡献度的除法指标异动归因方法
一般地，这个子维度占据大盘的量级(分子或者分母)越高，那么对于大盘的变化影响越大。所以，优先查看分子或分母量级大的子维度发生的变化，是属于分布变化、还是指标变化。
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数据标准化指南：类型、优势和流程
数据标准化程度低是隐藏的利润杀手。当客户姓名、产品或销售数据在不同系统(甚至在同一个应用程序中)以不同格式出现时，这会妨碍决策、增加运营成本并使企业面临不必要的风险。
