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在数据库迁移替代工作中，能够“平替”肯定会大大节约迁移的成本，但是我们不能因为“平替”能力的存在而放弃优化工作，否则就会为今后的长期应用与运维埋下一株邪恶的毒草。

企业有痛点就有需求，有需求就有方法，有方法就要实现，所以痛定思痛，有实力的头部企业，特别是近期央国企开始密集成立内部科技公司搞数字化转型建设。那么自己动手数字化建设就会丰衣足食吗?

上面的回答是ChatGLM自己回答的，GLM-6B是一个开源的62亿参数的预训练模型，其特点是可以在比较小的硬件环境下本地运行。这一特性可以让基于大语言模型的应用可以走进千家万户。

企业数字化转型建设是一项复杂的工程，涉及基础IT设备、网络传输、各种业务系统、数据安全产品等，而完成这一切不是甲方的单打独斗，需要借助整个生态的力量，但当前在整个数字化建设过程中，不仅甲方企业有困惑、有难度，同样服务商也有各种困惑与无奈。

正所谓“风浪越大鱼越贵”，自然价值也有所不同，所以我们经常看到不少的企业数字化建设走走停停，重复建设，回到原点。

导读：从1790年美国第一次人口普查，到1946年计算机问世；从2007年iPhone第一代发布，到今日的数字孪生与人工智能，数据变得无处不在。一波又一波的标志性事件，推进着数据管理在浪潮中向前发展，从最初指尖上的负担，到真正能为企业带来业务价值，数据管理一直在不断创新中发展。

当被问及是什么推动了IT行业的碳排放时，大多数受访者都指向了“数据”。特别是，数据湖和存储它们的数据中心越来越受欢迎，这是造成这一问题的巨大原因。鉴于数据对现代企业的重要性，想要减少碳足迹的公司将不得不做出艰难的选择。

站内交叉营销，能够更大限度的帮助各业务线，高效利用内部资源进行用户增长，提升整体大盘流量，从而降本增效。而在交叉营销过程中，需要注重选择精细化的用户，才能更好地为用户提供个性化体验。

基于角色的访问控制和基于属性的访问控制这两个术语是众所周知的，但就此而言，它们不一定被很好地理解——或被很好地定义。如果基于属性的访问控制包括用户角色，那么什么是基于角色的访问控制?线画在哪里?

数据比以往任何时候都更加重要，但大多数组织仍在为一些常见问题而苦苦挣扎：他们更多地关注数据基础架构而不是数据产品；创建数据时通常会考虑特定部门的需求，但很少考虑最终用途;他们缺乏一种通用的“数据语言”

企业在实施业财融合数字化时，应该根据自身业务情况、管控要求，选择合适的架构策略。传统ERP可能不能适应今天不断变化的市场环境，而有些厂商一味强调灵活、创新、解耦，忽视业财融合本身的严谨性，也是不可取的。

IDC 研究经理Marc Strohlein表示：未来工作也可以说是工作本身、工作方式以及干工作的人和资源之间的联系纽带。CIO帮助打造和完善未来工作，就要以这种联系为立足点。

实际上很多企业或者团队低估了复杂性所带来的成本，因此过于强调了敏捷和可扩展性带来的好处。

在这里也需要给准备上云的朋友提个醒，你的业务特点是什么，你的企业什么时候会进入稳定发展期，可以为你的业务发展比较精准的准备IT资源

前几天，一篇名为《开源商业模式是个伪命题》的文章横空出世，看似犀利的观点却没有引起激烈的反驳。无论是开发专有软件的企业，还是重度投入到开源软件开发的企业，都认同开源本身并不是企业作为软件及服务提供商的商业模式。

在当前的市场环境下充满着高度的不确定，于是“降本增效”已成为传统企业最热的话题，在此模式下带来的是企业内部的各种“卷”，企业各部门一方面要积极降本、开源节流，而另一方面又在暗暗争夺本就不足的企业资源

3月份，逐渐春暖花开。数据库市场也热闹起来，腾讯云数据库打榜TPC-C破纪录，阿里云瑶池数据库峰会、OceanBase首届开发者大会等纷至沓来，向量数据库在AI热潮的带动下开始受到关注，部分数据库厂商公布新财报……

随着近些年来，国产数据库逐步成熟及自主创新的诉求，正有越来越多的企业计划或正在进行数据库迁移工作。如何平滑、安全、低成本的完成迁移工作，是大家共同关心的问题。

通用的知识图谱的建设在很长一段时间内都着重在 NLP和可视化呈现等方面，但忽略了计算时效性、数据建模灵活性、查询(计算)过程与结果可解释性等问题。

我们的系统往往是处于亚健康状态的，平时系统中就有这个那个的问题，有一些性能瓶颈。这些问题是常态化存在的，很可能和发生的故障无关，如果拿全量指标去做分析，那么诊断结论里就会掺杂一些和这个故障无关的因素在里面。